Нейрондық желілердің негізгі түсінігі

34

 

Кесте-3 – Эмоцияларды тануды бағдарламалық қамтамасыз ету 

 

Эмоциян

ы 

тану 

жүйесі 

Жүйе 

туралы 

ақпарат 

Жүйе 

мүмкіндіктері 

Артықшылықтары  Кемшіліктері 

Face 

Reader 

Әзірлеуші 

Компания: 

бетке 

бейне 

түсірілім 

пайдаланы

лады 

Эмоцияларды 

тану, 

этникалық 

тиістілігін 

анықтау, 

жасанды бет 

модельін 

жасау. 

89% дәлдікпен 

тану;эмоцияларды 

толық немесе 

толық анықтауға 

болады (бейне), 

толық 

визуализация 

(гистограммалар, 

эмоциялар 

диаграммалары). 

жасқа дейінгі 

балаларды 

танымайды; 

көзілдірікте 

адамның 

эмоцияларын 

дәлме-дәл 

анықтау; 

EMotion 

Software 

және 

GladOrS 

ad 

Әзірлеуші 

Компания: 

Visual 

Recognitio

n 

(Нидерлан

ды) 

Жүйе көз 

бұрышы және 

ауыз бұрышы 

сияқты негізгі 

аймақты 

анықтаумен 

бет жасайды. 

Ашуланған, қайғы, 

қорқыныш, 

таңқаларлық, 

ашуланған және 

бақыт. Есептеу 

машинасына талап 

етпейді. 

Іске асыру 

алгоритмінің 

белгісіз 

мәліметтері 

(кемшіліктер 

анықталмаға

н) 

 

Әзірлеуші 

Компания: 

MMER-

Systems 

(Германия) 

Белгілі бір 

Деформациял

анатын 

бетперде салу. 

Алты 

негізгі 

эмоцияны  таниды, 

жынысын,  жасын, 

этникалық 

егер бұрын 

фотосурет базаға 

жүктелген болса. 

Жүктелетін 

деректерді 

толық қамту, 

өйткені веб 

камерамен 

жұмыс 

істеуге 

болады; 

Face 

Security 

Әзірлеуші 

Компания: 

Cognite  

(Германия) 

Жоба бірегей 

базалар мен 

қандай да бір 

санаттағы 

адамдардың 

деректер 

банкін 

өңдеуге 

арналған. 

Кластерлік 

конфигурация; 

адамдардың 

суреттер тізімін 

сұрыптау; іздеу 

үлгілері 

қолжетімді. 

Нашар 

жарықтанды

рылған 

адамдарды 

танымайды; 

тек алдында 

орналасқан 

адамдарды 

тану. 

35

 

Жасанды  зияткерлік  жүйелерді  (ЖЗЖ)  құру  процесі  шартты  түрде  бес 

кезеңге бөлінгені 14-сурет көрсетілген:                         

 

 

 

-

сурет – Жобалау кезеңдері (ЖЗЖ) 

 

Есептердің  анықталуын  сәйкестендіру  және  олардың  сипаттамаларын 

сәйкестендіру.  Жобаланатын  жүйеге  техникалық  тапсырма  әзірленеді,  жүйені 

пайдаланушылар шеңбері шектеледі.  

Сарапшылар  шеңбері  туралы  білімді  көрсететін  пәндік  аумақтың  негізгі 

ұғымдарын  таңдау.  Білім  беру  инженері  білімді  ұсыну  және  шешім  қабылдау 

процедураларын  ресми  түрде  анықтайды.  Пән  саласы  туралы  сарапшының 

білімін  ұсынудың  сипатты  сұлбасын  таңдауды  анықтайтын  ұғымдар 

анықталады және тұжырымдалады. 

Білім беру формализмін таңдау және шешімдерді шығару механизмін анықтау. 

Білімді ұсыну үшін әзірленген құрылым келесі кезеңді-жүйенің білім базасын 

тікелей құру үшін негіз болып табылады. 

Білім  беру  тілін  таңдау  немесе  жасау.  Ереже  тұжырымдалған  және  таңдалған 

тілде ұсынылған соң, оларды білім инженері деректер қорына енгізеді. 

Нақты тексеру есептерін шешу жолымен жүйені тестілеу. Зияткерлік жүйелерді 

құру  кезеңдері  қатаң  реттелмеген  болып  табылады.  Олардың  кейбіреулері 

арасында  уақытша  және  мазмұнды  шекара  өткізу  қиын.  Олар  зияткерлік 

жүйелерді жобалау процесін шамамен бір дәрежеде сипаттайды. 

Нейрондық  желіні  қолдану  арқылы  эмоцияларды  танудың  жасанды 

зияткерлік  жүйесін  әзірлеу  міндетті  түрде  нейрожеліні  оқытуды  талап  етеді. 

Нақты  тапсырмаға  нейрондық  желіні  құру  үшін,  нейронаралық  қосылыстар 

параметрлерінің мәнін таңдау керек. 

Бұл  процесс  бет  сипаттамаларының  жиынтығын  шығару  үшін  үлкен 

көлемді деректерді және компьютердің үлкен өнімділігін талап етеді. 

Бірінші тарау бойынша қорытындылар: 

 Жасанды  зияткерлік  жүйелер  түрлері,  шешілетін  міндеттер  мен  пайдалану 

әдістері бойынша жіктеледі. Жасанды Зияткерлік Жүйелер(ЖЗЖ) кең спектрлі 

36

 

есептерді  шешу  үшін  ең  тиімді  жүйені  және  дәл  әдісті  таңдауға  мүмкіндік 

береді. 

ЖЗЖ  әзірлеу  процесі  қатаң  реттелмеген  болып  табылады.  Шартты  түрде 

жобалауды бес кезеңге бөлуге болады:  

есеп сипаттамаларын сәйкестендіру;  

білімді ұсыну үшін ұғымдарды табу; 

білім беру құрылымын жобалау;  

білім беру ережелерін қалыптастыру;  

білім беру ережелерін бағалау. 

Жасанды нейрондық желі деп – математикалық модель, сондай-ақ биологиялық 

нейрондық  желілер  принципі  бойынша  құрылған  оның  бағдарламалық  және 

аппараттық  іске  асырылуы.  Бұл  ұғым  адам  миында  өтетін  процестерді 

модельдеу кезінде пайда болды. 

Жасанды  нейрондық  желіні  оқыту  күрделі  процесс,  мұнда  бос  параметрлер 

желі  орнатылған  ортаны  модельдеу  нәтижесінде  жүзеге  асырылып  құрылады. 

Нейрондық  желілер  бірқатар  проблемаларға  ие,  олардың  бірі  нейрондық 

желілерді әрекетте тиімді пайдалануға мүмкіндік беретін қандай да бір жүйені 

құру үшін оңтайлы модельді таңдау болып табылады. 

Профильдеуді  пайдалану  қауіпсіздіктің,  бизнес,  банктік  және  басқа  да 

салаларда  суреттерді  немесе  видео  деректерді  тану  проблемаларын  шешу 

кезінде пайдаланылады. 

жүктеу/скачать 1,08 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: