Образовательная технология
жүктеу/скачать 1,02 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Емтихан билеті №3,22
- Анализ статистических данных
- Теория вероятностей
- Случайная величина
| Индекс Рандича (англ. Randić index), известный также как индекс связности неориентированного графа является суммой вкладов по ребрам
— вершины, образующие ребро, {\displaystyle G=\left\langle A,V\right\rangle } (Топологический) индекс Хосойи, известный также как Z индекс, графа — это полное число паросочетаний на нём. Индекс Хосойи всегда больше либо равен одному, поскольку пустое множество рёбер считается как паросочетание. Эквивалентно, индекс Хосойи — это число непустых паросочетаний плюс один. Емтихан билеті №3,22 Статистический анализ. Теория вероятностей. Меры центральной тенденции. Режим. Меры изменчивости. Диапазон. Различие. Стандартное отклонение Анализ статистических данных – это процесс изучения, сопоставления, сравнения полученных цифровых данных (между собой и с данными других отраслей социально-экономической статистики), их обобщения, истолкования и формулирования научных и практических выводов. Теория вероятностей — это раздел математики, который изучает закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. Вероятность — это степень возможности, что какое-то событие произойдет. Если у нас больше оснований полагать, что что-то скорее произойдет, чем нет — такое событие называют вероятным. Случайная величина — это величина, которая в результате испытания может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно. Мера центральной тенденции (Central Tendency) - это число, характеризующее выборку по уровню выраженности измеренного признака. Существуют три способа определения центральной тенденции, каждому из которых соответствует своя мера: мода, медиана и выборочное среднее. Мода (Mode) — наиболее часто встречающееся значение в ряду данных. Моде, или модальному интервалу признака, соответствует наибольший подъем (вершина) графика распределения частот. Если график распределения частот имеет одну вершину, то такое распределение называется унимодальным. Например: 2, 6, 6, 8, 9, 9, 9, 10; Мо = 9. Медиана (Median) — это такое значение признака, которое делит упорядоченное (ранжированное) множество данных пополам так, что одна половина всех значений оказывается меньше медианы, а другая — больше. Таким образом, первым шагом при определении медианы является упорядочивание (ранжирование) всех значений по возрастанию или убыванию. Это значение, выше и ниже которого количество отличающихся значений одинаково, т.е. это центральное значение в последовательном ряду данных. Например: 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15; Me = 9. Среднее(Mean) (Мх — выборочное среднее, среднее арифметическое) — определяется как сумма всех значений измеренного признака, деленная на количество суммированных значений. Но его использование ограничивается тем, что на величину среднего влияет каждое отдельное значение. Если какое-нибудь значение в группе увеличится на с, то среднее увеличится на c/N. Например, среднее арифметическое чисел 3, 7, 11 будет: (3+7+11) /3 = 7. Режи́м (фр. régime от лат. regimen — управление, командование, руководство)[1] в широком смысле — условия работы, деятельности, существования чего-либо. жүктеу/скачать 1,02 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|