Өлшеу нәтижелерін статистикалық ӨҢдеу. ҚАтелік. Нақты жаратылыстану ғылымдарының негізінде өлшемдер жатыр
жүктеу/скачать 303,76 Kb. Pdf көрінісі
|
ПС 5
- Бұл бет үшін навигация:
- Кездейсоқ қателер
| Аспаптың дәлдік класы-бұл аспаптың абсолютті қателігінің xmax
өлшенген шамасының максималды мәніне қатынасы , оны осы аспаптың көмегімен анықтауға болады (бұл Xmax шкаласының номиналының пайызымен көрсетілген осы құрылғының жүйелік салыстырмалы қателігі ). γ=x құрылғы /x max *100% Содан кейін абсолютті қателік Хқұрылғы мұндай құрылғы анықталады арақатынасы: Х құр = γ *Xmax/100% Электр өлшеу құралдары үшін 8 дәлдік класы енгізілді: 0,05; 0,1; 0,5; 1,0; 1,5; 2,0; 2,5; 4. Өлшенетін шама номиналға неғұрлым жақын болса, өлшеу нәтижесі соғұрлым дәл болады. Берілген құрылғы қамтамасыз ете алатын максималды дәлдік (яғни, ең кіші салыстырмалы қате) дәлдік класына тең. Бұл жағдайды көп масштабты құрылғыларды пайдалану кезінде ескеру қажет. Шкаланы өлшенетін шама шкала шегінде қалып, номиналға мүмкіндігінше жақын болатындай етіп таңдау керек. Егер құрылғының дәлдік класы көрсетілмесе, онда сіз келесі ережелерді басшылыққа алуыңыз керек: Нониусы бар құрылғылардың абсолютті қателігі нониустың дәлдігіне тең. Белгіленген көрсеткі қадамы бар құрылғылардың абсолютті қателігі бөлу бағасына тең. Сандық құрылғылардың абсолютті қателігі ең төменгі разряд бірлігіне тең. Барлық басқа құрылғылар үшін абсолютті қателік бөлу бағасының жартысына тең қабылданады. Кездейсоқ қателер. Бұл қателіктер статистикалық сипатта болады және ықтималдық теориясымен сипатталады. Өлшеулер өте көп болған кезде, әрбір жеке өлшемде бір немесе басқа нәтиже алу ықтималдығын Гаусстың қалыпты таралуы арқылы анықтауға болатындығы анықталды. Өлшеулердің аз санымен өлшеудің белгілі бір нәтижесін алу ықтималдығының математикалық сипаттамасы студенттің таралуы деп аталады. Өлшенетін шаманың шын мәнін қалай бағалауға болады? X шамасын өлшеу кезінде Біз N нәтиже алдық: X X x 1 2,, ... , N . Өлшемдер сериясының орташа арифметикалық мәні көптеген жеке өлшемдерге қарағанда өлшенетін шаманың шын мәніне жақын. Кейбір x шамасын өлшеу нәтижесін алу үшін келесі алгоритм қолданылады. 1) N тікелей өлшемдер сериясының орташа арифметикалық мәні есептеледі: 2) Әрбір XI өлшемінің абсолютті кездейсоқ қателігі есептеледі-бұл N түзу өлшемдер сериясының орташа арифметикасы мен берілген өлшем арасындағы айырмашылық: 3) SX орташа квадраттық абсолютті қателік есептеледі: N 2 i i 1 X X s N N 1 . 4) Абсолютті кездейсоқ қателік есептеледі . Өлшеулердің аз санында абсолютті кездейсоқ қатені SX орташа квадраттық қателік арқылы және Студент коэффициенті деп аталатын кейбір N коэффициенті арқылы есептеуге болады: x n s жағдай x , студенттің коэффициенті N өлшемдер санына және сенімділік коэффициентіне байланысты (1-кестеде студенттің коэффициентінің 0 9 , бекітілген сенімділік коэффициентіндегі өлшемдер санына тәуелділігі көрсетілген ). |