Табылған заңдылықтар ережелер түрінде ұсынылған және құбылыстың табиғатын жақсы түсіну үшін де, оқиғаның пайда болуын болжау үшін де қолданылады.
зерттелетін объектілер жиынтығын кластерлер деп аталатын «ұқсас» объектілер топтарына бөлу.
объектілерді сипаттамалары бойынша белгілі класстардың біріне тағайындау
Объектілерді классификацилау
Дәйекті үлгілер уақыт өте келе болған оқиғаларды байланыстыратын айырмашылықпен бірлестіктерге ұқсас
Табылған заңдылықтар ережелер түрінде ұсынылған және құбылыстың табиғатын жақсы түсіну үшін де, оқиғаның пайда болуын болжау үшін де қолданылады.
зерттелетін объектілер жиынтығын кластерлер деп аталатын «ұқсас» объектілер топтарына бөлу.
объектілерді сипаттамалары бойынша белгілі класстардың біріне тағайындау Объектілерді кластерлеу
Дәйекті үлгілер уақыт өте келе болған оқиғаларды байланыстыратын айырмашылықпен бірлестіктерге ұқсас
Табылған заңдылықтар ережелер түрінде ұсынылған және құбылыстың табиғатын жақсы түсіну үшін де, оқиғаның пайда болуын болжау үшін де қолданылады.
зерттелетін объектілер жиынтығын кластерлер деп аталатын «ұқсас» объектілер топтарына бөлу.
объектілерді сипаттамалары бойынша белгілі класстардың біріне тағайындау
Мәліметтерді статистикалық өңдеу тәсілдерінің артықшылығы
Тәсілдің тиімділігі, әдістің табиғи механизмге жақындығы. Үлкен өлшемді мәселелерді шешудің жоғары жылдамдығы.
Зерттелетін деректердің табиғаты туралы априорлық жорамалдарды талап етпейді. Сызықтық емес тәуелділіктермен, шулы және толық емес мәліметтермен жұмыс істеу кезінде ыңғайлы
Алынған нәтижелердің статистикалық маңыздылығын бағалауға болады. Жасалған алгоритмдердің ғылыми және инженерлік қосымшаларда қолдану тәжірибесі мол.
