Основные понятия, показатели и этапы освоения месторождений твердых полезных ископаемых [1]


бет96/426
Дата26.04.2022
өлшемі
#32280
түріРеферат
1   ...   92   93   94   95   96   97   98   99   ...   426
Байланысты:
Монография по планированию горных работ

5.1.1.1.  Рекомендации 
по 
расчету 
экспериментальных 
вариограмм 
 
Вариограммный  анализ  обычно  начинается  с  расчета  изотропной  вариограммы,  когда  не 
учитываются какие-нибудь отдельные направления, а принимается во внимание только параметр h. 
Полученная  функция  не  дает  информации  о  вариограммах  по  направлениям,  и  может 
использоваться  главным  образом  для  уточнения  параметров  расстояний,  чтобы  наиболее 
правильно  задавать  их  в  расчетах  функций  по  направлениям.  Обычно  на  это  уходит  несколько 
попыток построения изотропной вариограммы. 
Кроме  того,  на  изотропной  вариограмме  яснее  различимы  структуры  изменчивости 
массива,  которые  часто  трудно  различить  на  вариограммах  по  направлениям,  т.к.  они 
рассчитываются  по  значительно  меньшему  количеству  пар  проб.  Если  даже  изотропная 
вариограмма не показывает четкой структуры, то в большинстве случаев безнадежно ожидать этого 
от детальных функций по направлениям, и следует вернуться к этапу анализа исходных данных.  
 
        Рисунок 5.1. Пример, показывающий принцип выбора пар проб в программе VGRAM. 
 
 


 
57
Многие месторождения далеки от стационарности, при которой математическое ожидание и 
дисперсия  сохраняют  для  разных  блоков  и  участков  относительное  постоянство.  Следовательно, 
для  большинства  практических  случаев  характерно  наличие  пропорционального  эффекта  и 
квазилогнормального распределения. 
Обычным выходом в этой ситуации является использование логарифмических вариограмм 
и,  следовательно, - логнормального  кригинга,  который  в  ряде  случаев  дает  некорректные 
результаты. 
Альтернативой данному подходу (если установлено наличие пропорционального эффекта) 
является  использование  относительных  вариограмм,  которые  позволяют  учитывать  при  расчетах 
экспериментальных  функций  среднее  значение    используемых  проб,  или  точнее  "взвешивать" 
полученные оценки вариограммы по величине местного среднего значения проб. 
После того, как  получены "хорошие" изотропные вариограммы, можно приступать к анализу 
анизотропии  исследуемого  массива – его  структурному  анализу.  В  большинстве  случаев 
исследователь,  изучив  геологические  материалы  по  месторождению,  имеет  хотя  бы  самые  общие 
представления  о  расположении  главных  осей  его  анизотропии.
 
Нет  особых  трудностей,  например, 
определить  анизотропию  жильного  и  осадочного  (пластового)  месторождения.  Некоторые 
предположения  также  можно  сделать,  рассматривая  поуступные  карты  изолиний  показателей 
качества. 
В  горном  компьютерном  мире  существуют  программы,  которые  определяют  основные  оси 
анизотропии  исследуемых  массивов.  Одна  из  таких  программ  - VISOR австралийской  компании 
Сноуден (Snowden). Она  рассчитывает  для  рассматриваемых    участков  массива  круговые 
диаграммы, на которых можно идентифицировать направление основных структур залежи. 
Можно  выполнить  такие  расчеты  и  в  системе  Датамайн.  Для  этого  сначала  необходимо 
рассчитать  секторные  вариограммы  в  горизонтальной  плоскости,  например,  через 10 градусов  в 
пределах  азимута:  0-180 градусов.  Таким  образом,  будет  оценено  все  пространство  в 
горизонтальной плоскости.  Затем нужно рассчитать координаты X и Y каждой точки вариограммы, 
после чего - построить блочную модель плоскости (1 слой блоков), по которой проинтерполировать 
значение  вариограммы  (нормальной,  относительной  или  лог-нормальной).  Полученная  круговая 
картина  позволит  судить  о  направлении  основной  структуры  массива  в  горизонтальной  плоскости. 
Можно  не создавать блочной  модели,  а  просто  создать  чертеж  изолиний  значений  вариограммы  в 
горизонтальной  плоскости  (рис. 5.2). В  последней  версии  Датамайн  круговая  диаграмма  создается 
автоматически.  
A
B
 
Рисунок 5.2. Пример  круговой  вариограммы  для  золоторудного  месторождения.  А – в 
горизонтальной плоскости, В – в вертикальной плоскости вдоль линии на левом чертеже. Линиями 
показаны направления главной структуры массива: AZI=325
0
,  DIP=40
0

 
Далее  необходимо  измерить  азимут  направления,  в  котором  изменчивость  содержаний 
минимальна,  развернуть  систему  координат  параллельно  ему  и  снова  рассчитать  множество 
вариограмм,  но  уже  в    вертикальной  плоскости.  На  соответствующем  чертеже  можно  определить 


 
58
вертикальный  угол  падения  основной  структуры  массива  (рис. 5.2.).  Теперь  мы  знаем,  в  каких 
направлениях следует рассчитывать основные вариограммы для данного содержания. Одно из них 
(падение)  характеризуется  полученными:  азимутом  (на  горизонтальной  плоскости)  и  вертикальным 
углом (в вертикальной плоскости). Второе и третье направления (простирание и вкрест простирания) 
будут размещаться перпендикулярно ему в вертикальной и наклонной плоскостях. 
Если  читатель  не  может  предположить  главных  направлений  анизотропии  геологического 
тела,  то  следует  попробовать  рассчитать  вариограммы  для  всей  полусферы,  разделив  ее  на 
пространственные  пирамиды  (конусы,  сектора)  с  углом  при  вершине 20-40 градусов.  После  этого,  
рекомендуется  поочередно  рассматривать  взаимно-перпендикулярные  вариограммы  для 
определения  основных  структур.  Надо  иметь  в  виду,  что  этот  процесс  носит  интерактивный 
характер, и требуется обычно несколько попыток для получения удовлетворительных результатов. 
Допуск лага по умолчанию составляет 1/2 от величины лага, т.е. в данном случае для выбора 
проб  используется  все  возможное  пространство.  При  регулярной  сети  проб  и  направлениях, 
параллельных сети, иногда целесообразно задавать меньшую величину этого параметра. При этом 
можно получить более ясную вариограмму, хотя часть пар проб не будет использована в расчете. 
Правильный  выбор  величины  лага  позволяет  часто  получать  более  плавную  функцию,  рис. 
5.3.  
 
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
0
10
20
30
40
50

жүктеу/скачать

Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   92   93   94   95   96   97   98   99   ...   426




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет