перед инвестициями? Процессы оценки начинаются с некоторого исследования. Большинство игроков будет делать паузу и какое-то время наблюдать игру. В этом примере, после 30 вращений колеса, шар падает 26 раз на красное и 4 раза на черное. Если это важно для Вас, и Вы проанализировали ситуацию, используя эффективную рыночную модель или социологические исследования, то Вы выберете красный и будете ожидать 26 побед из следующих 30 вращений. Теперь, предположите, что Вы победили 15 из следующих 30 бросков. Ваши инвестиции были бы неудачны. Ясно, что когда мы принимаем решения, мы не столь наивны, чтобы вслепую экстраполировать прошлые тенденции. Мы всегда немного используем знание процесса. Но в каких знаниях мы нуждаемся? "Небольшое" знание статистики сказало бы Вам что "в среднем" есть шанс 50/50 для выпадения красного или черного. Поэтому, засвидетельствовав выпадение 26 красных из 30, Вы могли легко предположить, что для следующих 30 вращений также обосновано ожидание 26 черных и 4 красных. Вы выбрали бы черный и искоса смотрели бы на ваших наивных конкурентов, которые держат пари на красном. И снова, когда Вы победили только 15 из следующих 30 бросков, Вы должны будете объявить ваши инвестиции неудачными.
223
Проблема в том, как отделить неопределенность, которая является случайной, от той информации, которая концептуально предсказуема; это может быть сделано только, понимая процесс. Азартная игра - игра с нулевой суммой, так что любой, кто понимает этот процесс, не будет играть. С другой стороны, бизнес создает ценность, поэтому даже, если мы вступаем в сделки подобно этому примеру, то мы можем все еще выходить в среднем больше чем с 50%-
