Пакеты Python для линейной регрессии Пакет NumPy


Заключение Теперь вы знаете, что такое линейная регрессия и как ее можно реализовать с помощью Python и трех пакетов с открытым исходным кодом: NumPy



бет13/13
Дата07.12.2022
өлшемі86,03 Kb.
#55707
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13
Байланысты:
3 Реализация линейной регрессии в Python

Заключение
Теперь вы знаете, что такое линейная регрессия и как ее можно реализовать с помощью Python и трех пакетов с открытым исходным кодом: NumPy, scikit-learn и statsmodels.
Вы используете NumPy для обработки массивов.
Линейная регрессия реализуется следующим образом:

Оба подхода стоит изучить, как использовать, и изучить их дальше. При выполнении линейной регрессии в Python вы можете выполнить следующие действия:

  1. Импортируйте нужные вам пакеты и классы.

  2. Предоставлять данные для работы и в конечном итоге выполнять соответствующие преобразования.

  3. Создайте регрессионную модель и сопоставьте ее с существующими данными.

  4. Проверьте результаты подгонки модели, чтобы узнать, удовлетворительна ли модель.

  5. Примените модель для прогнозов.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет