Второй вариант
однофакторной ситуации:
•
сроки поставок на склад точно соответствуют планам,
•
сбыт в периоды между поставками подвержен случайным
колебаниям.
В системе “центральный склад компании — склады фи-
лиалов” такая ситуация может иметь место на складах фили-
алов: внутрисистемные поставки с центрального склада де-
терминированы, а сбыт носит неопределенный, стохастиче-
ский характер.
Расчет размера страхового запаса по однофакторной ситу-
ации, выполняется на основе статистических данных о факти-
ческих значениях случайного фактора, например:
•
данные о сроках выполнения заказов поставщиком за
предшествующие 12 месяцев (вариант 1),
•
данные о величине сбыта в периоды между поставками за
последние 12 месяцев (вариант 2).
Рассмотрим порядок расчета оптимального размера стра-
хового запаса в случае, когда срок и объемы поставок на склад
четко соблюдаются, а величина сбыта в периоды между постав-
ками имеет случайный характер (вариант 2).
Вначале, пользуясь данными статистического ряда, необ-
ходимо определить закон распределения случайной величины.
В том случае, если распределение имеет нормальный характер
1
,
размер страхового запаса (
R
) рассчитывают по формуле
1
Признаки нормальности распределения приведены в § 18.5.
308
,
где
σ
— среднее квадратическое отклонение величины сбыта за
периоды поставки;
t
— параметр нормального закона распределения (параметр
функции Лапласа).
Параметр
t
определяется на основе решения о допустимой
вероятности наличия дефицита (
а
).
Последовательность определения параметра
t
:
1) определить оптимальную вероятность возникновения де-
фицита, величину
а;
2) определить значение функции Лапласа
F(t)
для найден-
ной вероятности возникновения дефицита;
3) определить значение параметра
t
для найденного значе-
ния функции Лапласа
F(t).
Остановимся подробнее на характеристике каждого из дей-
ствий.
1. Определение оптимальной вероятности возникновения
дефицита.
Из теории управления запасами известно, что уровень стра-
хового запаса
R
при наличии только одной случайной величи-
ны — потребности между двумя смежными поставками — дол-
жен быть таким, чтобы вероятность возникновения дефицита
(
а
) определялась выражением
где
С
хран
— затраты на хранение единицы товара на складе в
единицу времени;
С
деф
— потери из-за дефицита (отсутствия) товара на скла-
де в единицу времени.
Например, затраты на хранение единицы товара составля-
ют
С
хран
=180 руб/год
, а потери от дефицита
С
деф
= 4320 руб./год
.
309
Тогда вероятность возникновения дефицита должна состав-
лять
1
а = 0,04.
Вероятность возникновения дефицита может быть опреде-
лена также из заданного руководством компании или службой
маркетинга уровня сервиса
η
, выраженного в долях от единицы.
Тогда
а =
1
–
η
.
2. Определение значения функции Лапласа
F
(
t
) для найден-
ной вероятности возникновения дефицита.
График плотности нормального распределения приведен на
рис. 86. Напомним, что общая площадь под кривой равна едини-
це, т. е. суммарной вероятности всех возможных значений сбы-
та. Наибольшую вероятность имеет среднее значение величи-
ны сбыта за период поставки. Чем больше отклонение значения
сбыта от центра рассеивания, тем меньше вероятность этого со-
бытия. Площадь правой заштрихованной области на графике
равна допустимой вероятности дефицита (
а
). Заштрихуем рав-
ный участок слева. Площадь оставшейся незаштрихованной ча-
сти графика (значение функции Лапласа) находим по формуле
F
(
t
) = 1 – 2
a
.
В нашем примере
F(t) =
1
– 2 · 0,04 = 0,92.
3. Определение значения параметра
t
для найденного зна-
чения функции Лапласа
F
(
t
).
1
Вероятность возникновения дефицита (
а
) и уровень сервиса (
h
),
определяемый как отношение числа выполненных заказов к общему чис-
лу поступивших заказов, связаны соотношением
h
= 1 –
а
.
Учитывая это, получим значение уровня сервиса:
h
= 1 – 0,04 = 0,96,
или в процентах
h
= 96%.
310
Достарыңызбен бөлісу: |