Нейрондық желілердің негізгі түсінігі

АННОТАЦИЯ 

 

 

Основная  актуальность  дипломной  работы  заключается  в  том,  чтобы 

быстро  и  четко  распознать  эмоции  лица  в  реальном  времени. 

Информационная  система  полностью  разработана  с  использованием 

технологий Python, Opencv, Tensorflow, Jupyter, Keras. 

Дипломный  проект  состоит  из  рис.14,  таблицы  3  и  формулы  4,  а  также 

введения,  трех  разделов,  заключения,  списка  использованной  литературы  и 

приложения. 

Во введении указывается цель, актуальность и задачи проекта. 

В  первой  части  дается  описание  об  истории  и  понятии  нейронных 

сетей. 

Во  второй  части  представлены  характеристики  о  методах 

распознавания  человеческих  эмоций,  об  обучении  нейронных  сетей, 

логической и программной структуре проекта. 

В  третьей  части  дается  описание  активизированных  и  оптимальных 

методов для распознавания человеческих эмоций. 

В проекте четко изложены пути разработки и внедрения разработанной 

информационной  системы.  В  ходе  реализации  проекта  была  достигнута 

поставленная  цель,  решены  соответствующие  проблемы  –  создана  система 

"распознавание выражение лица на основе нейронных сетей".  

В  данной  статье  представлены  возможности  распознавания  эмоций, 

которые делают прогнозирование на основе модели с помощью технологии 

Tensorflow.  Jupyter  notebook  программа,  разработанная  в  среде 

программирования на языке программирования Python и с помощью многих 

приложений. 

жүктеу/скачать 1,08 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: