Ключевые слова: запасы, логистика, управление запасами, цифровая экономика, диджитализация
А
ктуальность темы объясняется тем, что динамичное
развитие современной национальной экономики
невозможно без полного охвата цифровизацией всех
сфер хозяйственной деятельности, в том числе логисти-
ческой системы и ее инфраструктуры. Цифровые техно-
логии применяются все большим количеством потре-
бителей, и населением в том числе. Для соответствия их
ожиданиям и успешной конкуренции на рынке, необхо-
димо также внедрять и использовать в управлении запа-
сами и логистике современные цифровые технологиче-
ские решения.
Цель статьи — охарактеризовать тенденции и особен-
ности развития системы управления запасами в условиях
цифровой экономики.
Основной принцип эффективной работы и страте-
гического управления организацией заключается в пра-
вильном подходе к структуре и наличии запасов на тер-
ритории предприятия [3, с. 48]. Необходимо грамотно
подходить к процессу накопления запасов готовой про-
дукции в складских помещениях. Главными целями соз-
дания запасов товарно-материальных ценностей явля-
ются:
—
обеспечение текущей производственной деятель-
ности организации (запасы сырья и материалов);
—
обеспечение бесперебойной сбытовой работы орга-
низации, для того чтобы избежать наложения штрафных
санкций;
—
независимость от сезонных колебаний деятель-
ности [5, с. 111].
Наиболее волнующий вопрос касается диджитализа-
ционного процесса управления запасами. В современном
мире более явной проявляется необходимость автомати-
зации управленческих процессов [2, с. 314]. К примеру,
одной из трудностей e-commerce-ритейлеров является от-
сутствие необходимых сведений относительно остатков
продукции у всей цепочки поставок в течение дня, что,
несомненно, может выступать причиной сбоев в состав-
лении заказов и усложняет управленческие процессы.
Решением этой проблемы будет автоматизация про-
цессов контроля запасов в пределах полной цепочки по-
ставок. Программное обеспечение, которое используется
в решении задач управления запасами, может состоять из
трех модулей:
—
прогнозный модуль;
—
снабженческий модуль, то есть оценка текущего
уровня запасов на складах и составление заявок, основы-
ваясь на «точках заказа»;
—
модуль ценообразования, корректирующий цены в
соответствии со среднесрочным прогнозом текущей ситу-
ации в снабжении и ликвидности остатков [4, с. 352].
Наиболее известными программами, которые, успешно
решают задачи по управлению запасами при зависимом
спросе, можно назвать программные средства из класса
MRP (Material Recourse Planning). Модули управления за-
пасами такого типа есть во всех ERP-системах. В большин-
стве западных ERPсистем управление запасами реализуют
с помощью технологий SIC (Statistical Inventory Control). В
них используют статистические методы с целью модели-
рования спроса и времени восполнения товарных запасов
(для производственных запасов — с учетом времени на их
изготовление).
Также информационные технологии применяют при
анализе состояния запасов путем реализации методов
ABC и XYZ классификации в программных решениях. В
этом случае создают специализированное программное
обеспечение или прибегают к помощи Excel. С использо-
ванием SIC (Statistical Inventory Control) принимается ре-
шение о закупке, основанное на статистических наблю-
дениях за изменениями запасов [2, с. 91]. Это позволяет
значительно повысить точность прогнозируемых объемов
продаж в краткосрочном периоде.
Готовая продукция для управления запасами может
быть не адаптирована под нужды определенных ком-
паний. В этой связи в России крупными предприятиями
выделяется из своих бюджетов значительное финансиро-
вание на разработку своих информационных ноу-хау для
управления запасами. Достижение эффективности осу-
ществляется благодаря связке ERP системы и B2B плат-
формы (в России — преимущественно 1С). Программный
модуль 1С позволяет осуществлять контроль запасов, на
основе на данных о реализации в предыдущих периодах
(сведения по прошлым годам и краткосрочные данные).
Алгоритмы, основанные на тщательном анализе, дают
компании уверенность, что важная продукция не исчер-
пается в момент продаж, и сможет поддерживаться ба-
ланс уровня запасов благодаря прогнозированию необхо-
димого уровня товаров на месяц или более.
|