§12. Көп айнымалыға тəуелді функция үшін
Тейлор формуласы
Теорема 2.5. Егер
z
f x y
= ( , )
функциясы жəне оның (п + 1)-
ші ретке дейінгі барлық үзіліссіз туындылары
x y
0
0
( , )
нүктесінің
маңайында анықталған болса, онда ол функцияның осы нүктедегі
толық өсімшесін
(
)
f x y
f x
x y
у
f x y
d f x y
Δ
=
+ Δ
+ Δ −
=
+
0
0
0
0
0
0
0
0
( , )
(
,
)
( , )
( , )
(2.14)
( )
(
)
n
n
d f x y
d f x y
d f x y
d
f x
x y
y
n
n
+
+ θΔ
+ θΔ
+
+
+ +
+
+
1
2
3
0
0
0
0
0
0
0
0
( , )
( , )
( , )
(
;
)
...
2!
3!
!
1 !
түрінде жазуымызға болады. Мұнда
< θ <
0
1
жəне
x
dx
Δ =
,
у
dy
Δ =
(2.14) формуласын
z
f x y
= ( , )
функциясы үшін жазылған
Тейлор формуласы деп атайды.
§13 Функцияның экстремумы, оның бар болуының
қажетті жəне жеткілікті шарттары. Шартты экстремум
Кеңістіктің Q облысында анықталған үзіліссіз
z
f x y
= ( , )
функциясын қарастырайық,
x y
0
0
( , )
осы облыстың бекіген бір
ішкі нүктесі болсын.
2.14-анықтама. Егер
М x y
0
0
0
( , )
нүктесінің
x
x
− δ
+ δ
0
0
(
,
,
y
у
− δ
+ δ
0
0
,
)
тіктөртбұрышы болып келетін
( )
U
М
δ
0
маңайында
жатқан барлық нүктелер үшін
f x y
f x y
<
0
0
( , )
( , ),
(
)
f x y
f x y
>
0
0
( , )
( , )
немесе
f x y
f x y
−
<
0
0
( , )
( , ) 0,
(
)
f x y
f x y
−
>
0
0
( , )
( , ) 0
теңсіздігі
орындалса, онда
z
f x y
= ( , )
функциясы
М x y
0
0
0
( , )
нүктесінде
максимумге (минимумге) қол жеткізеді дейді.
Көп аргументті функцияның минимумы мен максимумын
біріктіріп функцияның экстремумдары деп айтады.
Теорема 2.6. (функцияның экстремумы болуының қажетті
шарты).
М x y
0
0
0
( , )
нүктесінде
z
f x y
= ( , )
функциясының экс-
тремумы бар болу үшін оның бірінші ретті дербес туындылары
осы нүктеде нөлге тең, яғни
х
y
f
x y
f
x y
=
=
/
/
0
0
0
0
( , ) 0,
( , ) 0
болуы
қажет.
45
Теорема 2.7. (функцияның экстремумы болуының жеткілікті
шарты).
z
f x y
= ( , )
функциясының бірінші ретті дербес туын-
дылары
М x y
0
0
0
( , )
нүктесінде
х
y
f
x y
f
x y
=
=
/
/
0
0
0
0
( , ) 0,
( , ) 0
шарт-
тарын қанағаттандыратын жəне осы нүктенің
( )
U
М
δ
0
маңайында
осы функцияның екінші ретті үзіліссіз дербес туындылары бар
болсын. Онымен бірге
хх
ху
yх
yу
f
x y
f
x y
f
x y
f
x y
Δ =
//
//
0
0
0
0
//
//
0
0
0
0
( , )
( , )
( , )
( , )
белгілеуін енгізейік.
Сонда:
1. Егер
Δ > 0
жəне
хх
f
x y
<
//
0
0
( , ) 0
болса, онда
М x y
0
0
0
( , )
нүктесінде функция максимумге қол жеткізеді.
2. Егер
Δ > 0
жəне
хх
f
x y
>
//
0
0
( , ) 0
болса, онда
М x y
0
0
0
( , )
нүктесінде функция минимумге қол жеткізеді.
3. Егер
Δ < 0
болса, онда
М x y
0
0
0
( , )
нүктесінде функцияның
экстремумы жоқ.
Ескерту. Егер
Δ = 0
болса, онда
f x y
( , )
функциясының
М x y
0
0
0
( , )
нүктесінде экстремумы болуы да болмауы да мүмкін.
Сондықтан мұндай жағдайда қосымша зерттеулер жүргізуге тура
келеді.
Енді осы тұжырымдамаға бірнеше мысал келтірейік.
1-мысал.
z
x
xу
y
х
у
=
+
+
−
−
2
2
2
3
функциясын экстремумға
зерттеу талап етіледі.
Шешуі: Дербес туындыларын табамыз:
х
y
z
x
у
z
х
y
=
+ −
= +
−
/
/
2
2,
2
3.
Экстремум нүктелерін табу үшін бірінші ретті дербес туынды-
ларды нөлге теңеп, олардан құралған
x
у
х
y
+ − =
+
− =
⎧
⎨
⎩
2
2 0,
2
3 0
теңдеулер
жүйесін шешеміз. Бұдан
x
y
=
=
1
4
,
.
3
3
Демек
М
⎛
⎞
⎜
⎟
⎝
⎠
0
1 4
,
3 3
нүктесі
- экстремумға күдікті нүкте.
46
Енді екінші ретті дербес туындыларды тауып,
М x y
0
0
0
( , )
нүк-
тесіндегі мəндерін есептейміз. Сонда
хх
yу
ху
ух
z
z
z
z
=
=
=
=
//
//
//
//
2,
2,
1.
Δ =
= >
2 1
3 0.
1 2
Ендеше
М
⎛
⎞
⎜
⎟
⎝
⎠
0
1 4
,
3 3
нүктесінде берілген функцияның мини-
мумы бар, демек
( )
М
= −
0
7
min
.
3
2-мысал.
(
) (
)
z
x y
х
у
х
у
=
− −
>
>
3 2
6
,
0,
0
функциясын экс-
тре мумға зерттеу талап етіледі.
Шешуі: Дербес туындыларын табамыз:
(
)
(
)
х
y
z
x y
х
у
z
x y
х
у
=
−
−
=
−
−
/
2 2
/
3
18 4
3 ,
12 2
3 .
Экстремум нүктелерін табу үшін алдыңғы мысалдағыдай
х
y
z
z
=
=
⎧⎪
⎨
⎪⎩
/
/
0,
0
теңдеулер жүйесін, атап айтқанда, жоғарыдағы
х
у
>
>
0,
0
шарттарын ескеріп,
x
у
х
y
−
−
=
−
−
=
⎧
⎨
⎩
18 4
3
0,
12 2
3
0
теңдеулер жүйесін шешеміз. Бұдан
x
y
=
=
3,
2.
Демек
( )
М
0
3, 2
нүктесі - экстремумға күдікті нүкте. Осы нүктені экстремумға
сынаймыз. Ол үшін алдымен
(
)
(
)
(
)
хх
yу
ху
ух
z
xy
х
у
z
x
х
у
z
z
x у
х
у
=
−
−
=
− −
=
=
−
−
//
2
//
3
//
//
2
2
18 6
3 ,
2
6
3 ,
36 8
9
екінші туындыларын есептеп, олардың
( )
М
0
3, 2
нүктесіндегі
мəндерін анықтаймыз:
( )
( )
( )
хх
yу
ху
z
М
z
М
z
М
= −
= −
= −
//
//
//
0
0
0
144,
162,
108.
Сонда
−
−
Δ =
=
⋅
−
=
>
−
−
2
2
144
108
144 162 108
108
0.
108
162
47
жəне
( )
хх
z
М
= −
<
//
0
144 0.
Демек
( )
М
0
3, 2
нүктесінде функцияның
максимумы бар. Ол
( )
mах М
=
0
108.
Егер Q облысында анықталған
z
f x y
= ( , )
функциясы үшін
сол облыстағы
x y
0
0
( , )
нүктесінің маңайындағы
x y
( , )
-тің
барлық мəндерінде
f x y
f x y
≥
0
0
( , )
( , )
немесе
f x y
f x y
≤
0
0
( , )
( , )
теңсіздіктері тек
x y
,
пен
x y
0
0
,
-дер байланыс теңдеуі деп атала-
тын
x y
ϕ
=
0
0
( , ) 0
тендеуін қанағаттандырғанда ғана орындалса,
z
f x y
= ( , )
функциясының
x y
0
0
( , )
нүктесінде шартты миниму-
мы (шартты максимумы) бар дейді.
Шартты минимум мен шартты максимум жалпы атпен шарт-
ты экстремум деп аталады.
§14. Шартты экстремум. Тұйық облыстағы функцияның
ең үлкен жəне ең кіші мəндері
х жəне у айнымалылары байланыс теңдеуі деп аталатын
x y
ϕ
=
( , ) 0
теңдеуін қанағаттандыратын
z
f x y
= ( , )
функциясының экстре-
мумын шартты экстремум дейміз.
z
f x y
= ( , )
функциясын
шартты экстремумге зерттеу үшін Лагранж функциясы деп ата-
латын
Ф x y
f x y
x y
λϕ
=
+
( , )
( , )
( , )
функциясын құрып, оны əдеттегі (шартсыз) экстремумге зертте-
гендей зерттейміз. Лагранж функциясының М
0
(x
0
, y
0
) нүктесінде
əдеттегі экстремумы бар болуының қажетті шарты
Ф
f
0,
x
x
x
Ф
f
0,
у
у
у
x y
ϕ
λ
ϕ
λ
ϕ
∂
∂
∂
=
+
=
∂
∂
∂
∂
∂
∂
=
+
=
∂
∂
∂
=
⎧
⎪
⎪
⎪
⎨
⎪
⎪
⎪⎩
( , ) 0
түрінде кескінделеді. Осы үш теңдеу құрайтын жүйеден x,y
жəне λ белгісіздерін табуға болады. Тұйық облыста берілген
)
,
( y
x
f
z
=
функциясының ең үлкен (ең кіші) мəні осы
48
облыстың ішінде жатқан экстремумге күдікті нүктелердің
біреуінде немесе облыстың шекарасында болып қалуы мүмкін.
Сондықтан берілген функцияның тұйық облыстағы аталған
мəндерін табу үшін:
1) берілген облыста орналасқан стационар (экстремумге
күдікті) нүктелерді тауып, осы нүктелердегі функцияның мəн-
дерін есептеу қажет;
2) облыстың шекарасын түзейтін сызықтар бойында функ-
цияның ең үлкен жəне ең кіші мəндерін тапқан қажет;
3) табылған мəндердің ішінен ең үлкені мен ең кішісін таңдап
алу керек.
1-мысал. х жəне у айнымалылары
x
y
+
− =
2
3
5 0
теңдеуімен
байланысқан
z
xy
=
функциясының экстремумын табу талап
етіледі.
Шешімі:
(
)
u
xy
x
y
λ
=
+
+
− =
2
3
5
0
түрінде құрылған Лагранж функциясын қарастырамыз. Экстре-
мум болуының қажетті шарты беретін
y
0,
x
0,
x
y
λ
λ
+
=
+
=
+
− =
⎧
⎪
⎨
⎪⎩
2
3
2
3
5 0
теңдеулер жүйесінен
, x
y
λ
= −
=
=
5
5
5
,
12
4
6
мəндерін табамыз.
⎛
⎞
⎜
⎟
⎝
⎠
5 5
,
4 6
нүктесінде
z
xy
=
функциясы ең
үлкен
z
=
max
25
24
мəніне қол жеткізетінін байқау қиын емес.
2-мысал. Берілген S ауданы бар барлық тікбұрышты
үшбұрыштар ішінде ең кіші гипотенузалы үшбұрышты табу та-
лап етіледі.
Шешімі: х жəне у үшбұрыш катеттері, ал z гипотенуза бол-
сын.
z
x
y
=
+
2
2
2
болғандықтан, есеп
x
y
+
2
2
функциясының ең
кіші мəнін х жəне у айнымалылары
xy
S
=
/ 2
,
атап айтқанда,
49
xy
S
−
=
2
0
теңдеуімен байланысу шартында табуға келтіріледі.
(
)
u
x
y
xy
S
λ
=
+
+
−
=
2
2
2
0
Лагранж функциясын құрастырып, оның дербес туындыла-
рын табамыз:
и
u
x
y ,
y
x
x
у
λ
λ
∂
∂
=
+
=
+
∂
∂
2
2
.
x
y
>
>
0,
0
болғандықтан,
x y
,
y x
xy
S
λ
λ
+
=
+
=
=
⎧
⎪
⎨
⎪⎩
2
0
2
0,
/ 2
теңдеулер жүйесінен
, x
y
S
λ
= −
= =
2
шешімін табамыз. Сонымен гипотенуза ең кіші мəнге катеттер
тең болғанда ғана қол жеткізеді.
3-мысал.
(
) (
)
x
у
−
+
−
≤
2
2
2
2
9
дөңгелегіндегі
z
x
y
=
+
2
2
функциясының ең кіші мəнін табу талап етіледі.
Шешімі: Мұнда
(
) (
)
x
у
−
+
−
=
2
2
2
2
9
шеңберімен шектел-
ген D облысы қарастырылады, бұл облысқа шеңбер нүктелері де
жатады. Берілген функцияның стационар (экстремумге күдікті)
нүктелерін іздестіреміз:
z
z
x ,
y
x
у
∂
∂
=
=
∂
∂
2
2 .
Экстремум болуының қажетті шартына сəйкес
x
y
=
=
0,
0
нүктесін табамыз. Осы (0, 0) нүктесінде
z
x
y
=
+
2
2
функциясы
ең кіші мəнге ие болатынын көреміз: z
ең кіші
=0, айта кету керек бұл
нүкте D облысының ішкі нүктесі болып табылады. х жəне у ай-
нымалылары
(
) (
)
x
у
−
+
−
=
2
2
2
2
9
теңдеуімен байланысқанда
z
x
y
=
+
2
2
функциясын шартты экстремумге зерттейік. Ол үшін
4–454
50
(
) (
)
u
x
y
x
у
λ
=
+
+
−
+
−
−
⎡
⎤
⎢
⎥
⎣
⎦
2
2
2
2
2
2
9
түрінде Лагранж функциясын құрамыз. Оның дербес туынды-
лары
(
)
(
)
и
u
x
2
x
,
y
2
у
x
у
λ
λ
∂
∂
=
+
−
=
+
−
∂
∂
2
2
2
2 .
Ал
(
)
(
)
(
) (
)
2
2
x x
0,
y у
0,
x
у
9
λ
λ
+
−
=
+
−
=
−
+
−
=
⎧
⎪
⎪
⎨
⎪
⎪⎩
2
2
2
2
теңдеулер жүйесінен екі шешім
x
y
λ
= =
= −
5 2
5
1)
,
2
3
жəне
z
= 25;
x
y
λ
= = −
= −
2
1
2)
,
2
3
жəне
z
= 1
түрінде табылады. Демек функция ең үлкен мəніне
⎛
⎞
⎜
⎟
⎝
⎠
5 2 5 2
,
2
2
нүктесінде қол жеткізеді. Сонымен z
ең кіші
=0, z
ең үлкен
=25.
51
III тарау.
САНДЫҚ, ДƏРЕЖЕЛІК ЖƏНЕ ФУРЬЕ ҚАТАРЛАРЫ
§1. Сандық қатар ұғымы
n
n
a a a
a
a
1
2
3
1
, , ,...,
, ...
−
сандарының шексіз тізбегі берілсін.
Ең алғаш сандық тізбек ұғымы (Математика І, IХ тарау, §1) да
енгізілген. Тізбекке енген сандардан құрылған
n
n
n
a
a
a
a
1
2
1
...
...
∞
=
= + + + +
∑
(3.1)
өрнегін қатар немесе, дəлірек айтқанда, сандық қатар дейтін бо-
ламыз.
a a
1
2
, ,...
сандарының өзін қатардың бірінші, екінші т.с.с.
мүшелері,
n
a
– қатардың жалпы мүшесі деп аталады. (3.1)
өрнегінің мүшелері арасында «+» таңбасы бар. Бір қарағанда өрнек
қосынды жүргізуді талап ететіндей жазылған. Бірақ қосу амалын
шектеулі саны бар қосылғыштарға ғана қатысты анықтауға бо-
лады. Ал қосылғыштардың шексіз болу жағдайында барлық мү-
шелерді алып тауысу мүмкін емес. (3.1) өрнегін мағыналы ету
үшін анализдің негізгі амалы болып келетін шекке көшу амалы-
на сүйенеміз. (3.1) қатарына ішінара қосындылар немесе дербес
қосындылар деп аталатын
{ }
n
S
тізбегін сəйкестікке қоямыз. Бұл
тізбектің мүшелері
{ }
n
S
S
a S
a
a S
a
a
a
1
1
2
1
2
3
1
2
3
:
,
,
,...,
=
= +
= + +
n
n
S
a
a
a
1
2
...
,...
= + + +
(3.2)
түрінде анықталады, демек əрбір келесі ішінара
n
S
қосындысы,
өзінің алдындағы ішінара
1
−
n
S
қосындысына
n
a
мүшесін қосқан
кезде табылады.
3.1-анықтама. Егер ішінара қосындылар тізбегінің n→∞-ке
ұмтылуында соңғы
n
n
S
S
lim
→∞
=
(3.3)
шегі бар болса, (3.1) қатары жинақталған, ал
S
саны қатардың
қосындысы деп аталады. Айтқанға сəйкес
n
n
S
a
a
a
a
a
1
2
3
1
...
−
= + + + +
+
(3.4)
52
Егер
{ }
n
S
тізбегінің ақырлы шегі болмаса, (3.1) қатары
жинақталмаған деп аталады.
1-мысал. Шексіз қатар мысалына жақсы танымал геоме-
триялық прогрессия жатады:
а + аq +… аq
2
+ + аq
n-1
+… (3.5)
мұнда a ≠ 0. Оның алғашқы n мүшесінің
n
S
қосындысы
(
)
п
п
п
a
q
a
a
S
q
q
q
q
1
.
1
1
1
−
=
=
−
−
−
−
формуласымен кескінделетіні белгілі. Мұнда жеке-жеке төрт
жағдайды қарастыруға тура келеді .
1)
п
q
1
<
болсын. Сонда n→∞ ұмтылуында q
n
→ 0, демек
n
n
a
S
q
lim
1
→∞
=
−
.
Осы жағдайда (3.5) қатары жинақталады жəне оның қосын-
дысы
a
S
q
1
=
−
болады.
2)
q
>1. Онда
∞
→
n
ұмтылуында
n
q
абсолют шамасы
бойынша шектеусіз өсіп, алғашқы n мүшесінің
n
S
қосындысы
шексіз артады. Сондықтан (3.5) қатары жинақталмайды жəне
қосындысы болмайды.
3)
1
=
q
болсын. Сонда (3.5) қатары
а + а +… а +... (a ≠ 0)
түріне келіп,
n
S
a
a
na
= + + =
…
, демек
∞
=
∞
→
n
n
S
lim
, атап айтқанда,
(3.5) қатары жинақталмайды.
4)
1
−
=
q
болсын. Сонда (3.5) қатары
( )
n
a
a
a
a
a
1
1
−
− + − + + −
+
…
…
түріне келеді.
n
S
шамасы n-нің жұп немесе тақ болуына байла-
нысты нөлге немесе а-ға тең. n-нің шектеусіз өсуінде
n
S
-нің шегі
болмайды жəне (3.5) қатары жинақталмайды.
53
Сонымен, (3.5) шексіз геометриялық прогрессиясы тек
q
1
<
жағдайында ғана жинақталған болып,
a
q
1−
қосындысына ие бо-
лады.
2-мысал.
( )
n n
1
1
1
1
1
1 2 2 3 3 4 4 5
1
+
+
+
+ +
⋅
⋅
⋅
⋅
+
…
қатары бар болсын. Осы қатарды жинақтылыққа зерттеу үшін
оның ішінара қосындыларының тізбегін қарастырамыз:
S
1
1
1
1
1 2
2
=
= −
⋅
,
S
2
1
1
1
1 1
1
1
1
1 2 2 3
2
2 3
3
=
+
= −
+
−
= −
⋅
⋅
⎛
⎞ ⎛
⎞
⎜
⎟ ⎜
⎟
⎝
⎠ ⎝
⎠
,
S
3
1
1
1
1
1 1
1 1
1
1
1
1 2 2 3 3 4
2
2 3
3 4
4
=
+
+
=
−
+
−
+
−
= −
⋅
⋅
⋅
⎛
⎞ ⎛
⎞ ⎛
⎞
⎜
⎟ ⎜
⎟ ⎜
⎟
⎝
⎠ ⎝
⎠ ⎝
⎠
, ...,
(
)
n
S
n n
1
1
1
1
1
1 1
1
1 2 2 3 3 4
1
2
2 3
=
+
+
+ +
= −
+
−
+
⋅
⋅
⋅
+
⎛
⎞ ⎛
⎞
⎜
⎟ ⎜
⎟
⎝
⎠ ⎝
⎠
…
n
n
n
1 1
1
1
1
1
.
3 4
1
1
+
−
+ + −
= −
+
+
⎛
⎞
⎜
⎟
⎝
⎠
…
Сонда
n
n
n
S
n
1
lim
lim 1
1
1
→∞
→∞
=
−
=
+
⎛
⎞
⎜
⎟
⎝
⎠
, демек қарастырылып
отыр ған қатар жинақталады жəне оның қосындысы 1-ге тең бо-
лады.
Достарыңызбен бөлісу: |