An introduction to educational research methods. Введение в образовательные исследовательские методы Білім беру-зерттеу әдістеріне кіріспе

Analysing Qualitative Data

397

17  

так что все получилось не очень.

18  

R: А они говорили с тобой по-французски, родители?

19  

P2: Эмм, да, потому что они совсем не знали английского. 

20  

R: Стало ли это проблемой? 

21  

P2: Нет.

22  

R: Как насчет остальных? Вы общались по-французски?

23  

P3: Нет, у моих родители действительно хорошо говорили по-английски, и мы 

все время 

24  

говорили на английском.

25  

R: Вам не показалось это немного раздражающим?

26  

P3: Нет, это было совсем просто!

27  

R: Потому что это заставило вас чувствовать себя как дома?

28  

P3: Ага.

29  

P4:  Ага,  моя  мама  показала  мне  всю  свою  университетскую  работу  по 

английскому!

30  

R:  Вам  не  показалось,  что  вы  могли  просто  сказать  им,  «Можно  нам 

попрактиковаться во 

31  

французском?» Я знаю, что это сложно сделать.

32  

P4: Нет, потому что у вас есть ваш француз. 

33  

R: Верно, ваш партнер, да. Какие ситуации показались вам сложными в плане 

34  

языка? То есть, где вы должны были говорить по-французски и вы подумали, 

понимаете,

35  

«Я не знаю, что сказать»? Были ли какие-то конкретные ситуации, в которых вы 

бы хотели

36  

говорить по-французски?

37  

P4: У них много (.) типа, выражений, которые, если перевести их на английский, 

не значат

38  

то же самое на английском. То есть даже если вы, типа, переведете со словарем, 

то

39  

для вас это все равно не будет иметь смысла.

40  

P2: Я бы сказал, английский. Вы не можете объяснить им, когда они хотят что-

то сделать и вы

41  

не хотите этого делать, вы не можете сказать это вежливо! Потому что вы не 

можете сказать

42  

«Извините,  мне  действительно  не  хочется  этого  делать».  Вам  приходится 

говорить «Нет». 

43  

P5: Я с моими постоянно спорил. 

44  

R: Правда? Со своим партнером?

45  

P5: Да.

46  

R: О чем?

47  

P5: Мне велели перестать быть грубым!

48  

R: Грубым? Кто это сказал? Он?

49  

P5: Мама.

50  

R: Его мама? Ясно! О чем вы спорили?

51  

P5: О том, чтобы пойти куда-нибудь, потому что мои не хотели никуда идти, а 

Analysing Qualitative Data

398

у меня была 

52  

вечеринка на день рождения, и они не хотели меня отпускать. 

53  

R: О, понятно.

54  

P6: Мне пришлось переводить для нее! Ее родня действительно рассердилась 

на меня за то, что я сказал то, что сказала она!

 

(смех)

Как  видно  из  этой  выдержки,  интервьюер  постоянно  принимает  решения  о  том, 

что  спросить  в  ответ  на  реплики  опрашиваемых;  и  эти  решения  принимаются  на 

основании того, что можно назвать «онлайн анализом», который интервьюер проводит 

инстинктивно по ходу интервью. Например, комментарии ученика 3 (строки 23-24) о 

том, что родители ее партнера все время говорили с ней по-английски, заинтересовали 

меня,  поскольку  это  могло  выявить  кое-что  о  том,  как  ученик  видел  взаимосвязь 

между изучением языка и личным общением. Мой первый вопрос с гипотетическим 

предположением  (что  использование  родителями  английского  «раздражало»)  был 

отклонен  учеником.  Но  мой  второй  вопрос-гипотеза  (что  общение  на  английском 

создавало  ощущение  комфорта)  оказалось  более  приемлемым  и,  видимо,  с  ним 

согласился как минимум один ученик в группе. Поэтому можно утверждать, что на 

краткий момент здесь имел место «совместный анализ». 

 

Здесь  кто-то  может  возразить,  что  мы  необоснованно  следуем  тонкой 

линии  между  конструктами  значений  изучаемых  окружающих  событий  и  опыта, 

принадлежащими  информантам  и  исследователю.  Однако,  как  отмечено  ранее, 

парадигмы качественного исследования в определенной степени оправдывают участие 

исследователя в процессе получения данных, при условии, что это участие открыто 

подтверждается и критикуется. В случае молодых учеников-информантов особенно 

необходима стратегия для стимуляции их аналитического мышления. 

Дедуктивная и индуктивная направленность в качественном анализе

В качественном анализе существует два конкурирующих направления, которые лучше 

рассматривать как два конца континуума. С одной стороны, исследователи, проводящие 

качественный анализ, имеют общее представление о том, что они хотят исследовать 

в данных, и как минимум некоторое понятие о различных областях, в которых эта 

искомая информация может находиться. Этот «дедуктивный» подход направлен на 

выработку и изучение информации применительно к заданным темам, которые могут 

быть не полностью определены вначале, но, тем не менее, дают общее направление 

для развития анализа. На другой стороне спектра индуктивный метод, используемый, 

например, опытными теоретиками, применяет полностью открытый подход к данным 

и  использует  темы,  возникающие  из  самих  данных,  в  качестве  инструментов  для 

анализа.  В  действительности  педагоги-исследователи,  работающие  с  качественным 

материалом, обычно применяют смесь из двух методов, но, по словам Huberman and 

Miles, разный акцент применим к разному типу исследований: 

Достоинствами обладают и «свободные», индуктивно-ориентированные проекты, и 

«жесткие», более дедуктивно-направленные. Первые хорошо работают на незнакомой 

и/или  слишком  сложной  территории,  в  отдельной  ситуации  и  с  целью  изучения 

Analysing Qualitative Data

399

и  описания.  Более  жесткие  проекты  подходят  для  случаев,  когда  исследователь 

хорошо  ознакомился  с  ситуацией,  имеет  хороший  набор  действующих  и  хорошо 

разграниченных концепций, и занимает более объяснительную и/или утвердительную 

позицию, включающую множество сопоставимых ситуаций. (1998: 185)

В любом из этих направлений систематический характер анализа во многом зависит 

от  использования  системы  кодирования  для  организации  и  структурирования 

исследования  материала.  кодирование  –  это  процесс  тематического  исследования 

текста согласно определенным категориям (кодам), которые не предопределены и не 

следуют из данных. Категории необходимы для сокращения общей массы получаемых 

данных, чтобы сфокусироваться на том, что они нам говорят о конкретных темах, 

которые нам интересны. Этот процесс также позволяет исследователю выделить в 

данных ссылки на разные категории, чтобы организовать и внимательно исследовать 

эти сведения, и чтобы использовать процесс для информирования и развития тем, 

индексированных категориями. 

Принципы кодирования

Одним из первых этапов этого процесса является разработка принципов кодирования, 

которые  можно  систематически  применять  для  анализа  качественных  данных. 

Принципы должны, прежде всего, оставаться пластичными и развиваться на основании 

предварительного чтения некоторых расшифровок или, по крайней мере, пилотных 

данных. Далее приведен пример принципов кодирования, которые я составил в ходе 

исследования  переключения  учеников  между  английским  и  французским  в  проекте 

онлайновой  доски  объявлений  между  учениками  в  Англии  и  франкоговорящих 

странах. Принципы были применены для анализа интервью с некоторыми английскими 

школьниками, участвовавшими в проекте (Evans, 2009). 

Коды, перечисленные в левом столбце (таблица 8.1), относятся к темам, которые я 

хотел обозначить, и для которых я хотел собрать сведения из интервью с учениками. 

В правом столбце приведено краткое описание того, что представляет каждый код. 

Это описание полезно для подтверждения заявлений о валидности ваших результатов, 

и  потому  его  рекомендуется  включить  в  главу  методологии  вашей  диссертации 

или доклада. Эти описания также полезны для вас как для исследователя, поскольку 

помогают вам мысленно определить, что конкретно вы добиваетесь каждым кодом. 

В  вышеприведенном  примере  я  сгруппировал  коды  согласно  различным  уровням 

использования  языка,  перечисленным  в  литературе  по  социолингвистике.  Типы 

концепций, обозначенных моими кодами в этих принципах, достаточно описательны 

или основаны на фактах, поскольку они прямо или косвенно ссылаются на эти темы 

в  ответах  учеников  в  ходе  интервью,  с  минимальной  интерпретацией  со  стороны 

исследователя на данном этапе. 

Analysing Qualitative Data

400

Разные типы кодирования 

Второе, о чем следует помнить, это то, что исследователи обнаружили 

необходимость различных типов кодирования и решений. Хотя разные авторы 

выделяют отдельные типы категорий при кодировании качественных данных, 

лучше сначала сфокусироваться на двух основных типах: открытом кодировании 

и тематическом кодировании. Далее я в соответствии с литературой буду 

называть категории «кодами», которые представляют собой названия или ярлыки, 

относящиеся к концепциям (синоним «темы» в общем языке). Однако определение 

«концепции» нетривиально, поскольку даже на своем самом базовом описательном 

уровне кодирование – это процесс перевода исходных данных в ссылки на 

концепции. Давайте рассмотрим пример, приведенный в работе Strauss and Corbin 

(1998: 106–9), иллюстрирующий кодирование ими фрагмента интервью с молодым 

человеком, говорящим о подростковом употреблении наркотиков. Следующая 

выдержка взята из начала расшифровки, представленной авторами, и ярлыки в 

квадратных скобках являются кодами, которые исследователи применили к тексту:

Интервьюер: Расскажите мне о подростках и употреблении наркотиков. 

Респондент: Я считаю, что подростки принимают наркотики, чтобы освободиться от 

своих родителей [«бунтарский поступок»]. Ну, я не знаю. Я могу говорить только за 

себя. Для меня это был опыт [опыт] [код in-vivo]. Вы много слышите о наркотиках 

[«разговор о наркотиках»]. Вы слышите, что они опасны для вас [«негативная 

коннотация» с «разговором о наркотиках»]. Их много повсюду [«свободный 

доступ»]. Вы начинаете их принимать, потому что они доступны [«доступность»], 

и потому что это что-то новое [«новый опыт»]. Это круто! Понимаете, это что-

то опасное для вас, табу, запрет [«негативная коннотация»]. Все против этого 

[«негативная позиция взрослых»]. Если вы подросток, то первое, что вы сделаете, это 

попробуете их [«бросать вызов негативной позиции взрослых»].

Таблица 8.1 

Принципы кодирования для анализа данных интервью 

 

  Коды,  перечисленные  в  левом  столбце (таблица 8.1), относятся  к  темам,  которые  я  хотел 

обозначить,  и  для  которых  я  хотел  собрать  сведения  из  интервью  с  учениками.  В  правом  столбце 

приведено  краткое  описание  того,  что  представляет  каждый  код.  Это  описание  полезно  для 

подтверждения заявлений о валидности ваших результатов, и потому его рекомендуется включить в 

главу  методологии  вашей  диссертации  или  доклада.  Эти  описания  также  полезны  для  вас  как  для 

исследователя,  поскольку  помогают  вам  мысленно  определить,  что  конкретно  вы  добиваетесь 

каждым  кодом.  В  вышеприведенном  примере  я  сгруппировал  коды  согласно  различным  уровням 

использования  языка,  перечисленным  в  литературе  по  социолингвистике.  Типы  концепций, 

обозначенных  моими  кодами  в  этих  принципах,  достаточно  описательны  или  основаны  на  фактах, 

поскольку  они  прямо  или  косвенно  ссылаются  на  эти  темы  в  ответах  учеников  в  ходе  интервью,  с 

минимальной интерпретацией со стороны исследователя на данном этапе.  

 

Таблица 8.1 Принципы кодирования для анализа данных интервью  

 

Уровень воображения  

Выбор кода 

Причины использования французского или английского в постах 

Переключение 

Объяснение переключения и смешивания кода 

Содержание 

Выбор темы в посте 

Выбор слов 

Смысловые объяснения выбора определенного слова  

Мнение 

Влияние мнения на содержание поста 

Межличностный уровень 

Заимствование 

Копирование текста из постов носителя языка 

Взаимодействие  Восприятие взаимодействия с другими членами группы  

Чтение 

Комментарии относительно опыта чтения постов других людей  

Ты/Вы 

Объяснение выбора из двух форм обращения в постах 

Металингвистический уровень 

Знать 

Ссылка на то, что они знают 

Учить 

Ссылка на цели учебы, результаты и опыт  

Школьный язык 

Ссылка на характер их школьного изучения языка  

Говорить-писать  Описание онлайнового процесса общения  

 

Разные типы кодирования  

 

Второе,  о  чем  следует  помнить,  это  то,  что  исследователи  обнаружили  необходимость  различных 

типов  кодирования  и  решений.  Хотя  разные  авторы  выделяют  отдельные  типы  категорий  при 

кодировании  качественных  данных,  лучше  сначала  сфокусироваться  на  двух  основных  типах: 

открытом  кодировании  и  тематическом  кодировании.  Далее  я  в  соответствии  с  литературой  буду 

называть  категории «кодами»,  которые  представляют  собой  названия  или  ярлыки,  относящиеся  к 

концепциям (синоним «темы»  в  общем  языке).  Однако  определение «концепции»  нетривиально, 

поскольку даже на своем самом базовом описательном уровне кодирование – это процесс перевода 

исходных данных в ссылки на концепции. Давайте рассмотрим пример, приведенный в работе Strauss 

and  Corbin  (1998: 106–9),  иллюстрирующий  кодирование  ими  фрагмента  интервью  с  молодым 

человеком,  говорящим  о  подростковом  употреблении  наркотиков.  Следующая  выдержка  взята  из 

начала  расшифровки,  представленной  авторами,  и  ярлыки  в  квадратных  скобках  являются  кодами, 

которые исследователи применили к тексту: 

Analysing Qualitative Data

401

Можно видеть, что коды, примененные исследователями к этому отрывку, не 

просто маркируют: они поднимают определенные высказывания респондента на 

более общий, концептуальный уровень. Код «бунтарский поступок» является идеей, 

имеющей определенные «свойства» и «измерения», которые отличают его от других 

связанных концепций, таких как «бездумное действие» или «акт саморазрушения», и 

применим в других контекстах и к другим людям. «Свойство» в данном случае может 

заключаться в том, что поступок направлен против авторитетов, а «измерениями» 

этого свойства могут быть «родители», «учителя», «общество в целом». Даже на 

этом начальном этапе анализа, где исследователи обычно пытаются определить и 

классифицировать содержание данных, процесс включает некоторую концептуальную 

интерпретацию. Выше приведен пример «открытого кодирования», который Strauss 

and Corbin определяют как «процесс анализа, посредством которого определяются 

концепции и в данных обнаруживаются свойства и измерения» (1998: 101).

 

Открытое кодирование делит расшифровку на разные фрагменты, 

которые маркируются в соответствии с обширными списками кодов. Иногда 

одному фрагменту может быть присвоено несколько разных кодов. Так этот 

процесс приводит к сокращению объема материала, который в этнографических 

исследованиях может быть особенно велик. Эти фрагменты можно затем 

исследовать группами, позволяя исследователю сфокусироваться на концепциях 

и сопутствующих доказательствах из данных. Опасность такой стратегии анализа 

в том, что текстовый фрагмент (и, следовательно, и доказательство) отделяется 

от исходного контекста и в конечном итоге может привести к искаженному 

или неточному прочтению. Для предотвращения такой ошибки аналитик должен 

попытаться как можно дольше сохранять баланс между целями категоризации и 

контекстуализации. 

 

Другой особенностью процесса открытого кодирования, 

проиллюстрированной Strauss and Corbin выше, является использование «кодов in-vi-

vo». Это слова или фразы, заимствованные из данных и использованные в качестве 

открытого кода. В данном примере «опыт» является кодом in-vivo, поскольку его 

применение в качестве кода основано на использовании этого слова респондентом 

в ходе собственного объяснения употребления наркотиков. Коды in-vivo особенно 

полезны в индуктивном анализе, поскольку обеспечивают близость анализа и 

итоговых интерпретаций к исходному материалу и снижают риск влияния сторонних 

идей на интерпретацию данных. 

 

Тематическое (также называемое Miles and Huberman «кодированием 

паттернов» (1994: 57–8)) кодирование – это форма аналитического кодирования, 

включающая поиск тематических паттернов в кодированных данных, часто на 

более высоком уровне абстракции, чем открытые коды. Обоснованные теоретики, 

такие как Strauss and Corbin, для которых конечной целью качественного анализа 

является построение теории, называют процесс «осевым кодированием». По 

словам (Robson (2002: 494)), процесс предполагает «связывание воедино категорий, 

разработанных в процессе открытого кодирования». Его можно описать как процесс 

анализа на уровне, еще больше отдаленном от текстового происхождения данных. 

Акцент сделан на самих кодах и их теоретических коннотациях. Таким образом, 

Analysing Qualitative Data

402

начинает развиваться более широкое теоретическое обоснование, окружающее 

зарождающиеся темы. Например, в вышеуказанном исследовании, после того, как я 

собрал соответствующие цитаты из своих данных применительно к «выбору кода», 

«переключению» и «выбору слов», я смог исследовать их применительно к трем 

концепциям и сравнить, например, объяснения учениками своих решений касательно 

трех явлений. Это позволило мне увидеть, действуют ли в умах учеников три типа 

рассуждения, и тем самым разработать концепцию коммуникативных приоритетов 

учеников и соответствующих ограничений. 

Практика кодирования: вручную или на компьютере 

Первый этап открытого кодирования – прочесть расшифровку строка за строкой 

и пометить ее участки, соответствующие кодам, которые вы выделили ранее, или 

которые возникли в ходе работы. Если вы делаете это вручную, то коды необходимо 

писать на полях, как-то выделяя текст. Работая с текстовым редактором, можно 

вставлять коды в скобках в тексте, обычно сразу после соответствующего сегмента. 

 

Одна из бывших магистрантов дает следующее яркое и честное описание 

того, как начав вводить свои данные в аналитическую программу (а именно NVi-

vo) и начав кодировать данные, она, в конце концов, отдала предпочтение менее 

технологичной, но более заслуженной традиции ручки и бумаги: 

Будучи уверенной, что программа поможет мне сформулировать тезис о поле 

и мотивации, я начала формировать деревья или семейства узлов с разными 

значениями атрибутов. Довольно скоро я поняла, что мои данные превращаются 

в компьютерную версию, имеющую мало общего с изначальными групповыми 

интервью. Поэтому я прекратила этот процесс, распечатала все элементы анализа из 

открытого кодирования и разместила их на стене.

Преимущество ручного способа анализа, как обнаружила эта студентка, в том, что 

вы сохраняете чувство общего контроля и видения данных в целом. Для некоторых 

исследователей возможность физически вырезать различные цитаты и сортировать 

их в зависимости от кодов и одновременно просматривать группы является 

ценной возможностью стимулировать зарождающиеся интерпретации и выводы. 

Сохранение общего вида данных отчасти помогает исследователю придерживаться 

исходной версии событий, вместо того, чтобы, по словам студентки, превращать их 

в компьютерную версию. С другой стороны, у ручного способа есть недостатки. Во-

первых, это можно сделать лишь со сравнительно небольшими объемами данных. В 

исследованиях, включающих несколько интервью с несколькими информантами или 

большое количество расшифровок аудиторных данных, метод ножниц и клея быстро 

рассыплется. Даже если объем данных невелик, то способность ручной сортировки 

данных весьма ограничена: например, вам зачастую приходится помечать один 

фрагмент текста двумя и более кодами. Это непросто сделать на бумаге. 

 

Analysing Qualitative Data

403

 

Необходимо с самого начала понимать, что компьютерная программа 

анализа качественных данных (или CAQDAS) не анализирует данные за вас: 

программы – это просто вспомогательные платформы, предназначенные для 

хранения и организации качественных данных и этапов анализа. Вам по-прежнему 

необходимо самостоятельно выполнять анализ и интерпретацию. Так каковы 

же основные способы использования таких программ как NVivo педагогом-

исследователем с ограниченным свободным временем?

Программа: 

Такие программы как Nvivo и Atlas.ti были разработаны специально 

как вспомогательные инструменты анализа данных, собранных в ходе социального 

исследования. Поэтому они призваны включать широкий диапазон данных 

(текстовых, видео или аудио), к которым можно применить одинаковые наборы 

кодов. Это означает, что фрагменты визуальных данных или записанных интервью 

можно связать с определенными открытыми кодами, что позволит иметь доступ к 

исходному фрагменту источника, а также к расшифровке. Как правило, база данных 

содержит текстовую информацию. Если источники сохраняются в виде документов 

txt, rtf или Microsoft Word, то их можно загружать и хранить в программе, и 

все кодирование происходит непосредственно на экране. Ваш банк данных 

может включать неформальные документы, такие как конспекты и мемо, а также 

формальные расшифровки интервью, наблюдений за уроками и пр. 

жүктеу/скачать 32,4 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: