Пояснительная записка настоящая рабочая учебная программа предназначена для реализации государственных требований к уровню подготовки специалистов по специальности 1304000 «Вычислительная техника и программное обеспечение»

• 
  составлять сетевой график работы;
  
• 
  решения транспортных задач;
  
• 
  построение основных этапов моделей ЛП.
  

• 
  в разработках программных комплексов;
  
• 
  в построении аналитических модели;
  
• 
  в реальных экономических задач и реализовывать их с помощью ПЭВМ,
  

Раздел 7 Математическое моделирование экономических систем

Тема 1.1 Понятие социально - экономические системы, методы их исследования и

моделирования.

Тема 1.2 Этапы экономике - математического моделирования систем.

Тема 1.3 Классификация экономике - математических методов и моделей.

Тема 2.2 Анализ и оптимизация сетевого графика. Коэффициент напряженности работы.

Анализ и оптимизация календарных сетей. Оптимизация сетевого графика с целью сокращения

критического пути.

Тема 3.1 Балансовый метод. Принципиальная схема межпродуктного баланса. Экономикс -

математическая модель межотраслевого баланса

Тема 3.2 Коэффициенты прямых и полных материальных затрат. Межотраслевые балансовые

модели в анализе экономических показателей.

Тема 3.3 Динамическая межотраслевая балансовая модель.

модели.

Тема 4.1 Принцип оптимальности в планировании и управлении, общая задача оптимального

программирования

Тема 4.2 Формы записи задачи линейного программирования и ее экономическая

интерпретация

Практическая работа №5.

Модели линейного программирования.

Тема 4.3 Математические метод решение задач.

Тема 4.4 Геометрическая интерпретация задачи.

Практическая работа №6. Графический метод решения задач.

Тема 4.5 Симлексный метод решения задач.

Тема 4.6 Теория двойственности в анализе оптимальных решений экономических задач.

Тема 4.7 Транспортная задача. Постановка ТЗ, необходимое и достаточное условие

разрешимости, связь с общей задачей ЛП. Методы построения исходного опорного плана.

Лабораторные работы - №5. Транспортная задача.

Итог 6 - семестра.

Раздел 5. Задачи нелинейного стохастического программирования.

Раздел 6. Элементы теории матричных игр.

Раздел 7. Математическое моделирование экономических систем.

1. 
   Получение индивидуального задания на выполнение курсового проекта.
   
2. 
   Ознакомление со структурой и оформлением курсового проекта.
   
3. 
   Подбор литературы, сбор и обработка материала, написание текста (введения, параграфов,
   заключения, списка использованной литературы), защита.
   
4. 
   Построение концептуальной модели системы и ее формализация. Постановка задачи
   машинного моделирования. Анализ задачи моделирования.
   
5. 
   Построение концептуальной модели системы и ее формализация. Определение
   требований к исходной информации. Выдвижение гипотез и принятие предположений.
   
6. 
   Построение концептуальной модели системы и ее формализация. Определение
   параметров и переменных. Установление основного содержания модели.
   
7. 
   Построение концептуальной модели системы и ее формализация. Обоснование критериев
   оценки эффективности системы. Определение процедур аппроксимации.
   
8. 
   Построение концептуальной модели системы и ее формализация. Описание
   концептуальной модели. Проверка достоверности концептуальной модели.
   
9. 
   Построение концептуальной модели системы и ее формализация. Составление
   технической документации по первому этапу моделирования.
   

Получение соотношений модели.

рования модели. Проверка достоверности программы.

Номер темы, индивидуальной для каждого студента.

1. 
   Разработка модели и решение задачи линейного программирования - на примере задачи планирования производства.
   
2. 
   Разработка модели и решение задачи линейного программирования -
   на примере задачи составления рациона.
   
3. 
   Разработка модели и решение задачи линейного программирования -
   на примере задачи об использовании мощностей.
   
4. 
   Разработка модели и решение задачи линейного программирования -
   на примере задачи о раскрое материала.
   
5. 
   Разработка модели и решение задачи линейного программирования -
   на примере задачи об использовании ресурсов.
   
6. 
   Разработка модели и решение задачи линейного программирования -
   на примере задачи о загрузке оборудования.
   

7. 
   Разработка модели и решение задачи линейного программирования -
   на примере задачи о размещении производственных заказов.
   
8. 
   Разработка модели и решение задачи линейного программирования -
   на примере задачи о составлении графика работы персонала.
   
9. 
   Разработка модели и решение задачи линейного программирования -
   на примере задачи об оптимизации инвестиционного портфеля.
   
10. 
    Разработка модели и решение задачи линейного программирования -
    на примере задачи о выборе оптимальных проектов для финансирования.
    
11. 
    Разработка модели и решение задачи линейного программирования -
    на примере задачи об оптимизации размещения рекламы.
    
12. 
    Разработка модели и решение задачи линейного программирования - на примере задачи о доставке.
    
13. 
    Разработка модели и решение закрытой транспортной задачи.
    

14. 
    Разработка модели и решение открытой транспортной задачи.
    
15. 
    Разработка модели и решение транспортной задачи с запрещением маршрута.
    
16. 
    Применение транспортной модели к решению задачи оптимального закрепления
    операций за станками.
    
17. 
    Применение транспортной модели к решению задачи оптимального назначения (выбора).
    
18. 
    Разработка модели и решение задачи целочисленного линейного программирования
    (на примере любой задачи).
    
19. 
    Разработка модели и решение задачи нелинейного программирования (на примере любой задачи).
    
20. 
    Разработка модели и решение задачи сетевого планирования (с помощью сетевых
    графиков и методом линейного программирования).
    
21. 
    Разработка модели и решение задачи теории игр.
    
22. 
    Разработка модели множественной регрессии (на примере зависимости цены
    подержанного автомобиля от пробега, времени эксплуатации и др. факторов).
    
23. 
    Разработка модели множественной нелинейной регрессии (на примере зависимости
    цены помещения для офиса от площади офиса, его удаленности от центра города, наличия
    отдельного входа и др. факторов).
    
24. 
    Построение трендовой модели временного ряда. Прогнозирование социально-
    экономической динамики на основе разработанной модели.
    
25. 
    Построение тренд-сезонной модели временного ряда. Прогнозирование социально-
    экономической динамики на основе разработанной модели.
    
26. 
    Прогнозирование с помощью нейронных сетей.
    
27. 
    Имитационное моделирование в экономике.
    

7. 
   КОНТРОЛЬ ПЛАНИРУЕМОГО РЕЗУЛЬТАТА ОБУЧЕНИЯ.
   
8. 
   
   

Раздел!. Основы моделирования.

Раздел 2. Модели сетевого планирования и управления.

Раздел 3. Балансовые модели.

Раздел 4. Задачи линейного программирования (ЗЛП) и методы их решения.

Раздел 5. Задачи нелинейного стохастического программирования.

Раздел 6. Элементы теории матричных игр.

Раздел 7. Математическое моделирование экономических систем.

1. 
   Свойства сложных систем. Сложная система, как объект моделирования. Прикладной
   системный анализ - методология исследования сложных систем.
   
2. 
   Определение модели. Общая классификация основных видов моделирования.
   Компьютерное моделирование. Метод имитационного моделирования.
   
3. 
   Процедурно-технологическая схема построения и исследования моделей сложных
   систем. Основные понятия моделирования.
   
4. 
   Метод статистического моделирования на ЭВМ (метод Монте-Карло).
   
5. 
   Отличительные особенности моделей различных классов.
   
6. 
   Метод имитационного моделирования и его особенности. Статическое и динамическое
   представление моделируемой системы.
   
7. 
   Понятие о модельном времени. Механизм продвижения модельного времени.
   Дискретные и непрерывные имитационные модели.
   
8. 
   Моделирующий алгоритм. Имитационная модель.
   
9. 
   Проблемы стратегического и тактического планирования имитационного эксперимента.
   Направленный вычислительный эксперимент на имитационной модели.
   
10. 
    Общая технологическая схема имитационного моделирования.
    
11. 
    Возможности, область применения имитационного моделирования.
    
12. 
    Основные этапы имитационного моделирования. Общая технологическая схема.
    
13. 
    Формулировка проблемы и определение целей имитационного исследования.
    
14. 
    Разработка концептуальной модели объекта моделирования.
    
15. 
    Формализация имитационной модели.
    
16. 
    Программирование имитационной модели,
    
17. 
    Сбор и анализ исходных данных.
    

19. 
    Направленный вычислительный эксперимент на имитационной модели. Анализ
    результатов моделирования и принятие решений.
    
20. 
    Методологические подходы к построению дискретных имитационных моделей.
    
21. 
    Язык моделирования ОР58.
    
22. 
    Агрегативные модели.
    
23. 
    Сети Петри и их расширения.
    

24. 
    
    
    
    Модели системной динамики.
    
25. 
    Назначение языков и систем моделирования.
    
26. 
    Классификация языков и систем моделирования, их основные характеристики.
    
27. 
    Технологические возможности систем моделирования.
    
28. 
    Развитие технологии системного моделирования.
    
29. 
    Выбор системы моделирования.
    
30. 
    Комплексный подход к тестированию имитационной модели.
    
31. 
    Проверка адекватности модели.
    
32. 
    Верификация имитационной модели.
    
33. 
    Валидация данных имитационной модели.
    
34. 
    Оценка точности результатов моделирования.
    
35. 
    Оценка устойчивости результатов моделирования.
    
36. 
    Анализ чувствительности имитационной модели.
    
37. 
    Тактическое планирование имитационного эксперимента.
    
38. 
    Направленный вычислительный эксперимент на имитационной модели и его содержание.
    
39. 
    Основные цели и типы вычислительных экспериментов в имитационном
    моделировании.
    
40. 
    Основы теории планирования экспериментов. Основные понятия: структурная,
    функциональная и экспериментальная модели.
    
41. 
    План одно факторного эксперимента и процедуры обработки результатов эксперимента.
    
42. 
    Факторный анализ, полный и дробный факторный эксперимент и математическая модель.
    
43. 
    Основные классы планов, применяемые в вычислительном эксперименте.
    
44. 
    Методология анализа поверхности отклика. Техника расчета крутого восхождения.
    

1. 
   Место имитационного моделирования в исследованиях экономических систем.
   
2. 
   Этапы построения имитационных моделей.
   
3. 
   Сбор информации о системе, формулирование проблемы и определение целей
   исследования.
   
4. 
   Структура представления данных в имитационных моделях.
   
5. 
   Виды оценок и методы оценивания параметров имитационной модели.
   
6. 
   Общие положения проверки гипотез о согласии.
   
7. 
   Разработка концептуальной модели предметной области: логико-математическое
   описание моделируемой системы в соответствии с формулировкой проблемы.
   
8. 
   Создание имитационной модели средствами системы моделирования.
   
9. 
   Испытание и исследование имитационной модели с использованием исходных данных
   моделирования.
   
10. 
    Проведение направленного вычислительного эксперимента на имитационной модели.
    
11. 
    Анализ и интерпретация результатов имитационного моделирования.
    
12. 
    Аналитический метод имитационного моделирования.
    
13. 
    Метод статистических испытаний.
    
14. 
    Комбинированный метод построения имитационных моделей.
    
15. 
    Параметры и переменные имитационной модели.
    
16. 
    Классификация имитационных моделей в зависимости от типа модельного времени.
    
17. 
    Принцип Д1 в имитационном моделировании.
    
18. 
    Принцип особых состояний.
    
19. 
    Датчики случайных величин.
    
20. 
    Метод середины квадрата.
    
21. 
    Мультипликативный конгруэнтный метод.
    
22. 
    Требования к базовым датчикам и их проверка
    
23. 
    Имитация случайного события.
    
24. 
    Имитация сложного события.
    

25. 
    Имитация сложного события, состоящего из зависимых событий.
    
26. 
    Имитация событий, составляющих полную группу.
    
27. 
    Моделирование дискретных случайных величин
    
28. 
    Моделирование непрерывных случайных величин
    
29. 
    Метод обратной функции.
    
30. 
    Метод Неймона (режекции).
    
31. 
    Алгоритм получения значений нормально распределенной случайной величины.
    
32. 
    Алгоритм получения случайной величины, распределенной по Пуассону.
    
33. 
    Имитация нестационарных случайных процессов.
    
34. 
    Имитация стационарных СП.
    
35. 
    Статистические проблемы имитационного моделирования.
    
36. 
    Условие системности имитационного моделирования.
    
37. 
    Модели общих систем.
    
38. 
    Возможности интеграции имитирующих моделей с помощью моделей общих систем.
    
39. 
    Дискретные имитационные системы.
    
40. 
    Непрерывные имитационные системы.
    
41. 
    Принципы и методы построения имитационных моделей. Аналитический метод
    построения имитационной модели. Метод статистического моделирования.
    

43. 
    Построение моделей в компьютерных средах для производственно-технологических и
    социально-экономических систем.
    
44. 
    Виды применяемых систем и примеры формирования имитирующих моделей.
    

45. 
    Возможности использования имитационных языков. Сведения о современных
    программных продуктах в этой области и обучение их применению.
    
46. 
    Моделирование прогнозирования объёма продаж.
    
47. 
    Имитационное моделирование операций с ценными бумагами.
    
48. 
    Имитационное моделирование инвестиционных рисков.
    
49. 
    Имитационные модели для построения системы согласованных тарифов.
    
50. 
    Современные программные продукты в области построения системы согласованных тарифов.
    
51. 
    Проблема взаимосвязанной имитации процессов в совокупности производственно-
    технологических и социально-экономических систем.
    
52. 
    Планирование имитационного эксперимента. Стратегии запуска и правила остановки.
    

53. 
    Трактовка и практическое использование результатов имитационного моделирования
    торгово-экономической деятельности.
    
54. 
    Трактовка и практическое использование результатов имитационного моделирования
    управленческой деятельности.
    
55. 
    Трактовка и практическое использование результатов имитационного моделирования
    социальной сферы.
    

56. 
    Особенности моделирования в логистике решения по транспортировке, хранению,
    продажам.
    

56. 
    Особенности моделирования процессов обслуживания клиентов.
    

58. 
    Имитационное моделирование, законы эволюции и анализ жизненных циклов систем
    различного назначения
    

58. 
    Особенности моделирования эффективности инвестиционных проектов.
    

58. 
    Практическое применение имитационного и комплексного моделирования и средств
    автоматизации моделирования.
    

1. 
   Таха X. Введение в исследование операций. Т. 1,2. М. Мир, 2002,г.
   
2. 
   Экономика математические методы и прикладные модели./Под реакции Федосеева В.В.
   М.ЮНИТИ. 2003г.;
   
3. 
   Оспанов С.С. Экономикадагы математикалык модельдер. Алматы, 2006г.;
   
4. 
   Сабитова Х.К. Экономики - математические методы. Алматы 2006г.
   
5. 
   Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе.
   М.ЮНИТИ, 2000г.
   
6. 
   Сабитова Х.К. Экономикс - математические методы. Алматы, 2003.г;
   
7. 
   Устенова О.Ж. Моделирование производственных и экономических процессов. Алматы,
   ОАТЭК, 2004 г.;
   
8. 
   Нусупбеков СИ., Устенова О.Ж. Математические методы моделирования
   экономических систем. Алматы, ЭВЕРО, 2002г.
   

1. 
   Житников С.А., Биржанова З.Н., Аширбекова Б.М. Экономико-математические методы и
   модели: Учебное пособие. Караганда, издательство КЭУ, 1998г.;
   
2. 
   Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике.
   М.ДИС, 1997г.;
   
3. 
   Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М: 1998г.;
   
4. 
   Колемаев В.А. Математическая экономика. М. 1998г.;
   
5. 
   Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман- М.Н. Исследование операций в
   экономике. Учебное пособие. М: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997г.;
   
6. 
   Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., ВолощенкоА.Б. Математическое программирование М:
   Высшая школа, 1998г.;
   
7. 
   Макконнел В.Н., Брю Л. Экономикс. М,1992г.;
   
8. 
   Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики. М, 1998г.;
   
9. 
   Мельник М.М. Экономико-математические методы в планировании и управлении
   материально-техническим снабжением. М: Высшая школа, 1990г.;
   
10. 
    Статистическое моделирование и прогнозирование. (Под ред. А. Г. Гранберга) М.
    Финансы и статистика, 1990г.;
    
11. 
    Статистическое моделирование и прогнозирование. (Под ред. А.Г. Гранберга) М.:
    Финансы и статистика, 1990 г.;
    
12. 
    Цхай С.М. Задачи календарного планирования на сети сложной структуры. Новосибирск,
    издательство НГУ, 1991г.
    

1. 
   Компьютеры;
   
2. 
   Интерактивная доска (дистанционные уроки, конференции...);
   
3. 
   Компьютерные прикладные программы:
   

1. 
   Компьютерные обучающие программы (демонстрационные, имитационные, справочно-
   информационные и т.п.);