Универсальность, под которой понимается применимость математического обеспечения к широкому классу проектируемых объектов. Высокая степень универсальности нужна для того, чтобы имеющуюся САМ можно было применить для исследования любых или большинства проектируемых объектов. Степень универсальности характеризуется заранее оговоренными ограничениями.
Алгоритмическая надежность, как свойство компонента математического обеспечения давать при его правильном применении правильные результаты. Алгоритмическую надежность можно оценить вероятностью получения правильных результатов при соблюдении заранее установленных и известных пользователю ограничений на применение метода. Для алгоритмически надежного метода эта вероятность близка к единице.
Точность – количественная характеристика применимости математического обеспечения к решению конкретных задач. Точность определяется по степени совпадения расчетных и истинных результатов, обычно, с использованием одной из стандартных норм (см. разд. 1.6). Расчет точности может быть не простой и не однозначной задачей, если выходной сигнал векторный. Обычно в таких случаях точность рассчитывается как взвешенная сумма точностей по составляющим этого сигнала.
Затраты машинного времениобычно выступают как главный ограничивающий фактор при попытках повысить сложность моделируемых объектов и тщательность их исследования. Поэтому требование экономичности по затратам машинного времени традиционно является одним из основных к математическому обеспечению САМ.
