Аналитикалық модельдеу
Аналитикалық әдістерді қолдану LAN математикалық модельдерін қатаң математикалық тұрғыдан құру қажеттілігімен байланысты. Ұшақтың аналитикалық модельдері әдетте ықтималды болып табылады және Аппараттардың қызмет көрсету теориялары, Ықтималдықтар және Марков процестері, сондай-ақ диффузиялық жуықтау әдістері негізінде құрылады. Дифференциалдық және алгебралық теңдеулерді де қолдануға болады.
Осы математикалық аппаратты қолданған кезде LAN зерттеу міндеттерінің кең спектрін шешу үшін аналитикалық модельдерді тез алуға болады.
Бірақ аналитикалық модельдердің бірқатар кемшіліктері бар:
- көптеген аналитикалық модельдерге тән айтарлықтай жеңілдетулер. Мұндай жеңілдетулер кейде аналитикалық модельдеудің нәтижелеріне күмән келтіреді;
- күрделі модельдер үшін есептеулердің ауқымдылығы;
- LAN есептеу процестерін аналитикалық сипаттаудың күрделілігі. Көптеген белгілі аналитикалық модельдерді тек жергілікті желі жұмыс істеу процестерін сипаттауға талпыныс ретінде қарастыруға болады;
- аналитикалық аппараттың жеткіліксіз дамуы кейбір жағдайларда аналитикалық модельдерде зерттеу үшін LAN маңызды сипаттамаларын таңдауға мүмкіндік бермейді.
Бұл ерекшеліктер аналитикалық әдістер алғашқы жақындауда және жеке, ерекше міндеттерде LAN жұмыс істеу процестерін зерттеу кезінде ғана тәуелсіз болады деп қорытынды жасауға мүмкіндік береді. Мұндай жағдайларда LAN аналитикалық модельдерін зерттеу мүмкіндіктері шамамен әдістерді едәуір кеңейтеді.
Модельдеу
Аналитикалық модельден айырмашылығы, модельдеу зерттелетін LAN жұмысының нақты процесінің модельдерінде көріну мүмкіндігімен байланысты көптеген шектеулерді алып тастайды, ағымдағы және кейінгі оқиғалардың динамикалық өзара шарттылығы, жүйенің параметрлері мен көрсеткіштері арасындағы күрделі қатынастар және т.б. көптеген жағдайларда модельдеу модельдері көп уақытты қажет етеді, аналитикалық модельдерге қарағанда аз қысқа, олар модельденген жүйеге кез-келген түрде жақын болуы мүмкін және оларды пайдалану оңай.
Имитациялық модельдер-бұл зерттелетін жүйенің жұмысын құрайтын қарапайым құбылыстарды олардың логикалық құрылымын, уақыт ағымының реттілігін, процестің жай-күйі туралы ақпараттың ерекшеліктері мен құрамын сақтай отырып еліктейтін белгілі бір тілдегі зерттеу объектісінің сипаттамасы.
Модельдеу модельдеудің негізгі кемшіліктері, жақында пайда болған әртүрлі модельдеу жүйелеріне қарамастан, модельдердің күрделілігі, жоғары еңбек сыйымдылығы және даму құны, кейде компьютерлерде іске асыру кезінде модельдердің үлкен ресурстық сыйымдылығы болып қала береді.
Достарыңызбен бөлісу: |