Сабақтың мақсаты: «Эконометрика»


=0,05 маңыздылық деңгейдегі Фишердің F-критерий мәнінің кестесі



Pdf көрінісі
бет5/5
Дата28.02.2017
өлшемі0,87 Mb.
#5066
түріСабақ
1   2   3   4   5

=0,05 маңыздылық деңгейдегі Фишердің F-критерий мәнінің кестесі  

 

К



 

К



1

 



 

 



 



 

 



 



 

 



 

10 



 

12 


 

15 


 

20 


 

24 


 

30 


 

40 


 

60 


 

120 


 

00 


 

161  200  216  225  230  234  237  239  240  242  244  246  248  249  250  251 



252 

253 


254 

18,5  19,0  19,  19,2  19,3  19,3  19,3  19,4  19,4  19,4  19,4  19,4  19,4  19,4  19,5  19,5  19,5  19,5  19,5 



10,1  9,55  9,28  9,12  9,01  8,94  8,89  8,85  8,81  8,79  8,74  8,70  8,66  8,64  8,62  8,59  8,57  8,55  8,53 

7,71  6,94  6.59  6,39  6,26  6,16  6,09  6,04  6,00  5,96  5,91  5,86  5,80  5,77  5,75  5,72  5,69  5,66  5,63 



6,61  5,79  5,41  5,19  5,05  4,95  4,88  4,82  4,77  4,74  4,68  4,62  4,56  4,53  4,50  4,46  4,43  4,40  4,36 

5,99  5,14  4,76  4,53  4,39  4,28  4,21  4,15  4,10  4,06  4,00  3,94  3,87  3,84  3,81  3,77  3,74  3,70  3,67 



5,59  4,74  4,35  4,12  3,97  3,87  3,79  3,73  3,68  3,64  3,57  3,51  3,44  3,41  3,38  3,34  3,30  3,2 

3,23 



5,32  4,46  4,07  3,84  3,69  3,58  3,50  3,44  3,39  3,35  3,28  3,22  3,15  3,12  3,08  3,04  3,01  2,97  2,93 



5,12  4,26  3,86  3,63  3,48  3,37  3,29  3,23  3,18  3,14  3,07  3,01  2,94  2,90  2,86  2,83  2,79  2,75  2,71 

10 

4,96  4,10  3,71  3,48  3,33  3,22  3,14  3,07  3,02  2,98  2,91  2,85  2,77  2,74  2,70  2,66  2,62  2,58  2,54 



11 

4,84  3,98  3,59  3,36  3,20  3,09  3,01  2,95  2,90  2,85  2,79  2,72  2,65  2,61  2,57  2,53  2,49  2,45  2,40 

12 

4,75  3,89  3,49  3,26  3,11  3,00  2,91  2,85  2,80  2,75  2,69  2,62  2,54  2,51  2,47  2,43  2,38  2,34  2,30 



13 

4,67  3,81  3,41  3,18  3,03  2,92  2,83  2,77  2,71  2,67  2,60  2,53  2,46  2,42  2,38  2.34  2,30  2,25  2,21 

14 

4,60  3,74  3,34  3,11  2,96  2,85  2,76  2,70  2,65  2,60  2,53  2,46  2,39  2,35  2,31  2,27  2,22  2,18  2,13 



15 

4,54  3,68  3,29  3,06  2,90  2,79  2,71  2,64  2,59  2,54  2,48  2,40  2,33  2,29  2,25  2,20  2,16  2,11  2,07 

16 

4,49  3,63  3,24  3,01  2,85  2,74  2,66  2,59  2,54  2,49  2,42  2,35  2,28  2,24  2,19  2,15  2,11  2,06  2,01 



17 

4,45  3,59  3,20  2,96  2,81  2,70  2,61  2,55  2,49  2,45  2,38  2,31  2,23  2,19  2,15  2,10  2,06  2,01  1,96 

18 

4,41  3,55  3,16  2,93  2,77  2,66  2,58  2,51  2,46  2,41  2,34  2,27  2,19  2,15  2,11  2,06  2,02  1,97  1,92 



19 

4,38  3,52  3,13  2,90  2,74  2,63  2,54  2,48  2,42  2,38  2,31  2,23  2,16  2,11  2,07  2,03  1,98  1,93  1,88 

20 

4,35  3,49  3,10  2,87  2,71  2,60  2,51  2,45  2,39  2,35  2,28  2,20  2,12  2,08  2,04  1,99  1,95  ,90 



,84 

21 


4,32  3.47  3,07  2,84  2,68  2,57  2,49  2,42  2,37  2,32  2,25  2,18  2,10  2,05  2,01  ,96 

,92 


,87 

,81 


22 

4,30  3.44  3,05  2,82  2,66  2,55  2,46  2,40  2,34  2,30  2,23  2,15  2,07  2,03  1,98  ,94 

,89 

,84 


,78 

23 


4.2ß  3,42  3,03  2.80  2,64  2,53  2,44  2,37  2,32  2,27  2,20  2,13  2,05  2,01  1,96  ,91 

,86 


,81 

,76 


24 

4,26  3.40  3,01  2,78  2,62  2,51  2,42  2,36  2,30  2,25  2,18  2,11  2,03  ,98  1,94  ,89 

,84 

,79 


,73 

25 


4,24  3,39  2.99  2,76  2,60  4,49  2,40  2,34  2,28  2,24  2,16  2,09  2,01  ,96  1,92  ,87 

,82 


,77 

.71 


26 

4,23  3,37  2,98  2,74  2,59  2,47  2,39  2,32  2,27  2,22  2,15  2,07  1,99  ,95  1,90  ,85 

,80 

,75 


,69 

27 


4.21  3,35  2,96  2,73  2,57  2,46  2,37  2,31  2,25  2,20  2,13  2,06  1,97  ,93  1,88  ,84 

,79 


,73 

,67 


28 

4.20  3,34  2,95  2,71  2,56  2,45  2.36  2,29  2,24  2,19  2,12  2,04  1,96  ,91  1,87  ,82 

,77 

,71 


,65 

29 


4.1ß  3,33  2,93  2.70  2,55  2,43  2,35  2,28  2,22  2,18  2,10  2,03  1,94  ,90  1,85  ,81 

,75 


,70 

,64 


30 

4,17  3,32  2,92  2,69  2,53  2,42  2,33  2,27  2,21  2,16  2,09  2,01  1,93  ,89  1,84  ,79 

,74 

,68 


,62 

40 


4.08  3,23  2,84  2,61  2,45  2,34  2,25  2,18  2,12  2,08  2,00  1,92  1,84  ,79  1,74  ,69 

,64 


,58 

,51 


60 

4,00  3,15  2,76  2,53  2,37  2,25  2,17  2,10  2,04  1,99  1,92  1,84  1,75  ,70  1,65  ,59 

,53 

,47 


,39 

125 


3.92  3,07  2,68  2,45  2,29  2,17  2,09  2,02  1,96  1,91  1,83  1,75  0,66  ,61  1,55  ,50 

,43 


,35 

,25 


 

3,84  3,00  3,60  2,37  2.21  2,10  2,01  1,94  1,83  1,83  1,75  1,67  1,57  ,52  1,46  ,39 



,32 

,22 


,00 

 


Қосымша Б-2-кесте 

0,10;  0,05;  0,01  маңыздылық  деңгейдегі  Стьюденттің  t-критерийінің  аумалы  мәні 

(екі жақты) 

Сан 


 

 

 



 

 



 

 

Сан 



 

 

 



 

 



 

 

d.f. 



ерікті 

дәреже 


 

0,10 


 

0,05 


 

 

0,01 



 

d.f.  


ерікт

і 

дәреже 



0,10 

 

0,05 



 

0,01 


 

 



6,31

38 


 

12,7


06 

 

63,6



57 

 

18 



 

1,734


 

2,1



009 

 

2,87



84 

 



 

2,92


00 

 

4,30



27 

 

9,92



48 

 

19 



 

1,729


 

2,0



930 

 

2,86



09 

 



 

2,35


34 

 

3,18



25 

 

5,84



09 

 

20 



 

1,724


 

2,0



860 

 

2,84



53 

 



 

2,13


18 

 

2,77



64 

 

4,60



41 

 

21 



 

1,720


 

2,0



796 

 

2,83



14 

 



 

2,01


50 

 

2,57



06 

 

4,03



21 

 

22 



 

1,717


 

2,0



739 

 

2,81



88 

 



 

1,94


32 

 

2,44



69 

 

3,70



74 

 

23 



 

1,713


 

2,0



687 

 

2,80



73 

 



 

1,89


46 

 

2,36



46 

 

3,49



95 

 

24 



 

1,710


 

2,0



639 

 

2,79



69 

 



 

1,85


95 

 

2,30



60 

 

3,35



54 

 

25 



 

1,708


 

2,0



595 

 

2,78



74 

 



 

1,83


31 

 

2,26



22 

 

3,24



98 

 

26 



 

1,705


 

2,0



555 

 

2,77



87 

 

10 



 

1,81


25 

 

2,22



81 

 

3,16



93 

 

27 



 

1,703


 

2,0



518 

 

2,77



07 

 

11 



 

1,79


59 

 

2,20



10 

 

3,10



58 

 

28 



 

1,701


 

2,0



484 

 

2,76



33 

 

12 



 

1,78


23 

 

2,17



88 

 

3,05



45 

 

29 



 

1,699


 

2,0



452 

 

2,75



64 

 

13 



 

1,77


09 

 

2,16



04 

 

3,01



23 

 

30 



 

1,697


 

2,0



423 

 

2,75



00 

 

14 



 

1,76


13 

 

2,14



48 

 

2,97



68 

 

40 



 

1,683


 

2,0



211 

 

2,70



45 

 

15 



 

1,75


30 

 

2,13



15 

 

2,94



67 

 

60 



 

1,670


 

2,0



003 

 

2,66



03 

 

16 



 

1,74


59 

 

2,11



99 

 

2,92



08 

 

120 



 

1,657


 

1,9



799 

 

2,61



74 

 

17 



 

1,73


96 

 

2,10



98 

 

2,89



82 

 

∞ 



 

1,644


 

1,9



600 

 

2,57



58 

 

2.1.



 

0,05 и 0,01аралығындағы маңыздылық деңгейіндегі корреляция  мәні 

d.f. 


 

 



0,05 


 

 



0,01 


 

d.f. 


 

 



0,05 


 

 



0,01 


 

 



0,9969 

0,9998 


 

17 


 

0,4555 


 

0,5751 


 

 



0,9500 

0,9900 


 

18 


 

0,4438 


 

0,5614 


 

 



0,8783 

 

0,9587 



 

19 


 

0,4329 


 

0,5487 


 

 



0,8114 

 

0,9172 



 

20 


 

0,4227 


 

0,5368 


 

 



0,7545 

 

0,8745 



 

25 


 

0,3809 


 

0,4869 


 

 



0,7067 

 

0,8343 



 

30 


 

0,3494 


 

0,4487 


 

 



0,6664 

 

0,7977 



 

35 


 

0,3246 


 

0,4182 


 

 



0,6319 

 

0,7646 



 

40 


 

0,3044 


 

0,3932 


 

 



0,6021 

 

0,7348 



 

45 


 

0,2875 


 

0,3721 


 

10 


 

0,5760 


 

0,7079 


 

50 


 

0,2732 


 

0,3541 


 

11 


 

0,5529 


 

0,6835 


 

60 


 

0,2500 


 

0,3248 


 

12 


 

0,5324 


 

0,6614 


 

70 


 

0,2319 


 

0,3017 


 

13 


 

0,5139 


 

0,6411 


 

80 


 

0,2172 


 

0,2830 


 

14 


 

0,4973 


 

0,6226 


 

90 


 

0,2050 


 

0.2673 


 

15 


 

0,4821 


 

0,6055 


 

100 


 

0,1946 


 

0,2540 


 

16 


 

0,4683 


 

0,5897 


 

 

 



 

 

 



 

 

 «Эконометрика» пәнінен түсіндірмелі сөздер (глоссарий) 

 

Эконометрика-термині  экономикалық  теорияға  негізделген  байланыстардың  және 

қатынастардың сандық өрнектерін қамтитын ғылым. 



 

Мәліметтер жиынтығы-жеке объектілердің әрбіреуі үшін бір немесе бірнеше мәндер 

құрайды  



 

Гистограмма - жиіліктің бағанды диаграммасы, сандық осьте орналасқан, мәліметтер 

жиынтығында әр түрлі мәндер неше рет кездесетінін көрсетеді. 



 

Қарапайымғы  үлестіру-  кездейсоқ  ауытқусыз  теориялық  жатық  қоңырау  түрдегі 

гистограмма болып көрінеді. 



 

Симметриялық  емес  (қисық)  үлестіру  симметриялық  та,  кәдімгі  де  болып 

табылмайды,  қисықтың  бір  жағындағы  деректер  мәні  екінші  жағындағыға  қарағанда 

жылдам басылады. 

 

Қосмодальды(бимодальном)-гистограммада анық көрінетін екі бөлек топтар. 

 

Шашыраңқылық  (Выбросы-сильно  отклоняющиеся  значения)-  қатты  ауытқитын 

мән, яғни берілген үлестіруге жатпайтын: не аса үлкен, не аса кіші мән. 

Жалпылама(обобщение)-мәліметтер  жиынтығын  сипаттау  үшін  бір  немесе  бірнеше 

таңдалған немесе есептелінген мәндер 

Орта мән- типтік мәндер ретінде жиі қолданылатын көрсеткіш. 

Ортаөлшенген(средневзвешенное)-орташа  мәнге  ұқсас,  бірақ  бұл  көрсеткіш 

деректердің әрбір элементтеріне өзінің түсіретін салмағы бар. 

Медиана -бұл ортасында орналасқан мән. 

Мода – ең жиі тараған категория, яғни мәліметтер жиынтығында басқаларға қарағанда 

жиі кездеседі.  



 

Перцентиль-0-ден 100 дейін пайыздар ретінде элементтер аралығын көрсету 

 

Интерпретация-түсіндіру, талдау беру 

 

Экстремум-ең үлкен және ең кіші мәндер 

int- санды дөңгелектеу 

Квартилдер – бұл 25-ші және 75-ші перцентильдер. 

Кумулятивтік  үлестіру  функциясы  -  деректер  және  пайыздар  арасындағы  сәйкестікті 

тағайындау  жолымен  перцинтильді  көрсетеді,  яғни  деректерді  графикте  пайыз  түрінде 

бейнелейді. 

 

Өзгермелілік(оны  тағы  да  әртүрлілік,  анықталмағандық,  шашыраңқылық, 

бытыраңқылық, вариация деп те атайды)- мәліметтер жиынтығындағы кейбір мәндер 

арасындағы өзара өзгерушілік өлшемі.  



 

Стандартты ауытқу («орташа квадраттық ауытқу»,«орташа квадратикалық ауытқу») -

бақылау нәтижесі орташа мәннен қаншалықты қатты ерекшелетінін көрсетеді.  



 

Қашықтық өрісі (размах) жиынтықтағы мәліметтердің өзгеру шегін сипаттайды және 

минималды мен максималды мәндердің арасындағы қашықтықты көрсетеді. 



Вариация  коэффициенті  -  ауыспалықтың  салыстырмалы  шамасы  ретінде  алынады. 

Нақты  бақылаудың  нәтижесі  орташа  мәннен  қаншалықты  қатты  ерекшеленетінін 

орташаға пайыздық қатынаспен көрсетеді, сонымен қатар стандартты ауытқудың орташа 

мәнге қатынасы қолданылады. 



 

Ауытқулар - бұл мәндер жиынтығының әрбір мәндері мен орташа мәннің арасындағы 

қашықтық. 



 

Дисперсия - стандартты ауытқудың екінші дәрежесі. 

 

Кездейсоқ  тәжірибе-  бұл  нәтижесін  бақылауға  болатын,  бірақ  алдын  ала  болжауға 

болмайтын нақты анықталған процедура. 



 

Оқыйға  -  тәжірибе  жүргізгенге  дейін,  кейбір  алдын  ала  анықталған  нәтижелер 

жиынтығы. 



 

Қорытынды(результат)  -  кездейсоқ  тәжірибелердің  нәтижесі  және  осы  бақыланған 

тәжірибенің салдарын сипаттау. 



 

Ықтималдылық-  нақты  өмірдегі  кездейсоқ,  ойда  болмаған  оқиғаны  түсіну  үшін 

ықтималдылыққа сәйкес бар мүмкіндіктерін дәл анықтау мен зерттеудің күрделі кестесін 

құрудан  бастаған  жөн.  Әрбір  оқиғаға  0-ден  1-ге  дейін  сан  сәйкес  келеді  және 

ықтималдылық  деп  аталып  әрбір  кездейсоқ  тәжірибеде  қаншалықты  берілген  оқиғаның 

басталуын шындыққа жанасатынын сипаттайды. 

 

Оқиғаның  ықтималдылығы=  оқиғадағы  нәтижелер  саны/Мүмкін  болатын 

нәтижелердің жалпы саны 

 

Субъективті  ықтималдылық  –  бұл  белгілі  бір  түр  өкілінің  пікірі(егер  мүмкіндік 

болса,  бұл  жерде  осыған  қатысы  бар  эксперт  қызметін  қолданған  жөн)кейбір  оқиғаның 

ықтималдылығына байланысты сұрақ. 

 

Венна диаграммасы - мүмкін болатын барлық нәтижелерді көрсетіп, суреттеп тұрады. 

(таңдамалы  кеңістік).  Ол  ішінде  көбінесе  шеңбер  немесе  сопақша  түрдегі  оқиғалардан 

тұратын тікбұрыш пішіндес болып келеді. 

 

Ықтималдылық ағашы- екі немесе одан да көп оқилардың біріктірілуі үшін шартты 

ықтималдылық  пен  басқа  да  ықтималдылықтар  көрсетілетін  сурет.  Ықтималдылықтың 

барлық  мәндерін  және  шартты  ықтималдылықтың  мәндерін    ықималдылық  ағашында 

көрсетілген  барлық  сандардың  қосындысы  арқылы  немесе  шартты  ықтималдылықты 

есептейтін формуланы қолдану арқылы табуға болады.  

Қарапайым  ықтималдылық  (  басқа  оқиғаның  орнауын  ескермеген  кезде)  шартсыз 



ықтималдылық  деп  аталады.  Шартты  ықтималдылықты  келесі  жолдармен  анықтауға 

болады  (  егер  оқиғаның  шартын  құрайтын  ықтималдылық  0-ге  тең  болса,  онда  шартты 

ықтималдылық анықталмаған болады) 

 

Кездейсоқ  шамалар  жағдайға  байланысты,  кейбір  ықтималдықпен  әртүрлі  мән 

қабылдайтын  айнымалы  шама.  Кездейсоқ  мәнді  үлестіру  заңы  жалпы  оның 

жиынтығындағы сол және басқадай  мәндердің жиілігін көрсетеді.   

 

Корреляция  (лат.сөзінен correlatio —қатынасы, сәйкестігі) – қатаң функционалдық 

сипаттамасы жоқ, шамалар арасындағы ықтималдылық(статистикалық)  тәуелділік. 



b  коэффициенті  х  бойынша  у-тің  регрессия  коэффициенті  деп  аталынады.    Оның 

экономикалық  мағынасы  х  айнымалысын  бір  бірлікке  жоғарылатқанда  у  айнымалысы 

орта  есеппен  қанша  бірлікке  өзгеретінін  көрсетеді.  а  параметрінің  экономикалық 

мазмұны  болмауы  мүмкін.  Егер  а>о  болса  фактордың  өзгеруіне  қарағанда,  байланысты 

өзгеру  нәтижесі  баяу  жүргізілінеді,  ал  а<0  болса,  онда  фактордың  өзгеруінен  нәтиженің 

өзгеруі асып кетеді.      



а және  b коэффициенттері  кіші квадраттар әдісімен табылады, оның негізгі мағынасы 

мынада, сомалық ауытқу мөлшері ретінде нәтижелі белгілердің нақты мәндерімен у, оның 

есептеу мәндерінің



y

 арасындағы квадрат сомасының айырмасы қабылданады.   

 

Корреляция  немесе  корреляция  коэффициенті  –  (-1  ден  1)  аралықтағы  өлшемсіз 

мәннің (өлшем бірлігі жоқ) өзара байланыс күшін сипаттайды.  



 

Детерминация  коэффициенті,  талданылатын  регрессиялық  моделдің  болжамдық 

күшінің  сипаттамасының  бастапқы  мәніне  у



i

,  регрессиялық  моделдің  жуықтауының 

сапалық өлшемі болып табылады.   

 

Ковариация Х және У- корреляция коэффициенті үшін формулада алымын көрсетеді 

 

Аппроксимация (лат. Approximo сөзінен – жақындаймын) – бастапқы мәндерге жақын 

бір  математикалық  объектілерді  екіншісімен  ауыстыру.  Аппроксимация  қарапайым 

немесе  ыңғайлы  объектілерді  оқуға,  объектінің  сапалық  қасиетін  және  сандық 

сипаттамасын зерттеуге мүмкіндік береді.  

Икемділіктің  орташа  коэффициенті

Э

,  х  факторы  өзінің  орташа  мәнінен  1% 

өзгергенде,  орта  жиынтығы  бойынша,  өзінің  орташа  шамасынан  у-тің  нәтижесі  қанша 

пайызға өзгеретіндігін көрсетеді 

Регрессия  теңдеуінің  мәнділігін  тексеру-  яғни  айнымалының  тәуелділігін  сипаттау 

үшін  түсіндіруші  айнымалының  регрессия  теңдеуіне  толық  енгізілгенін  (бір  немесе 

бірнеше),  айнымалылар  арасында  тәуелділікті  бейнелейтін,  математикалық  моделдің 

сәйкестігін тағайындау.  

Регрессия теңдеуінің  мәнділігін тексеру дисперсиялық талдау негізінде жүргізілінеді.   

 

Регрессия  теңдеуінің  және  корреляция  коэффициентінің    параметрлерінің 

статистикалық  мәнділігі  -  стандартты  қате  шамасы  және  t-  Стьюдент  статистик 

көмегімен жүргізілінеді. t- Стьюдент статистик параметрлер өзінің қатесінен неше рет 

үлкен екендігін көрсетеді.  

 

Корреляция коэффициенті және регрессия параметрлерінің бағалау сенімділігір 

ықтималдықпен  анықталады,    ол  былай  тұжырымдалады,  құрылған  сенімділік  аралығы 

регрессия  параметрлерінің  әр  түрлі  мәндерін  немесе  берілген  маңыздылық  деңгейдегі  α 

корреляция коэффициентін құрайды.  



 

Сызықтық  регрессиялық  талдау-түзу  сызық  көмегімен  бір  айнымалының  мәні 

арқылы екінші айнымалының мәнін болжау 



 


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет