Сабақтың мақсаты: «Эконометрика»
=0,05 маңыздылық деңгейдегі Фишердің F-критерий мәнінің кестесі
жүктеу/скачать 0,87 Mb. Pdf көрінісі
|
=0,05 маңыздылық деңгейдегі Фишердің F-критерий мәнінің кестесі
К 2
К 1
1 2
3
4 5
6
7 8
9
10 12
15
20
24
30
40
60
120
00
1 161 200 216 225 230 234 237 239 240 242 244 246 248 249 250 251 252 253
254 2 18,5 19,0 19, 19,2 19,3 19,3 19,3 19,4 19,4 19,4 19,4 19,4 19,4 19,4 19,5 19,5 19,5 19,5 19,5 3 10,1 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,89 8,85 8,81 8,79 8,74 8,70 8,66 8,64 8,62 8,59 8,57 8,55 8,53 4 7,71 6,94 6.59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04 6,00 5,96 5,91 5,86 5,80 5,77 5,75 5,72 5,69 5,66 5,63 5 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,82 4,77 4,74 4,68 4,62 4,56 4,53 4,50 4,46 4,43 4,40 4,36 6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,21 4,15 4,10 4,06 4,00 3,94 3,87 3,84 3,81 3,77 3,74 3,70 3,67 7 5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,64 3,57 3,51 3,44 3,41 3,38 3,34 3,30 3,2 3,23 8
9 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23 3,18 3,14 3,07 3,01 2,94 2,90 2,86 2,83 2,79 2,75 2,71 10 4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,14 3,07 3,02 2,98 2,91 2,85 2,77 2,74 2,70 2,66 2,62 2,58 2,54 11 4,84 3,98 3,59 3,36 3,20 3,09 3,01 2,95 2,90 2,85 2,79 2,72 2,65 2,61 2,57 2,53 2,49 2,45 2,40 12 4,75 3,89 3,49 3,26 3,11 3,00 2,91 2,85 2,80 2,75 2,69 2,62 2,54 2,51 2,47 2,43 2,38 2,34 2,30 13 4,67 3,81 3,41 3,18 3,03 2,92 2,83 2,77 2,71 2,67 2,60 2,53 2,46 2,42 2,38 2.34 2,30 2,25 2,21 14 4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,76 2,70 2,65 2,60 2,53 2,46 2,39 2,35 2,31 2,27 2,22 2,18 2,13 15 4,54 3,68 3,29 3,06 2,90 2,79 2,71 2,64 2,59 2,54 2,48 2,40 2,33 2,29 2,25 2,20 2,16 2,11 2,07 16 4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,66 2,59 2,54 2,49 2,42 2,35 2,28 2,24 2,19 2,15 2,11 2,06 2,01 17 4,45 3,59 3,20 2,96 2,81 2,70 2,61 2,55 2,49 2,45 2,38 2,31 2,23 2,19 2,15 2,10 2,06 2,01 1,96 18 4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,58 2,51 2,46 2,41 2,34 2,27 2,19 2,15 2,11 2,06 2,02 1,97 1,92 19 4,38 3,52 3,13 2,90 2,74 2,63 2,54 2,48 2,42 2,38 2,31 2,23 2,16 2,11 2,07 2,03 1,98 1,93 1,88 20 4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,51 2,45 2,39 2,35 2,28 2,20 2,12 2,08 2,04 1,99 1,95 ,90 ,84 21
4,32 3.47 3,07 2,84 2,68 2,57 2,49 2,42 2,37 2,32 2,25 2,18 2,10 2,05 2,01 ,96 ,92
,87 ,81
22 4,30 3.44 3,05 2,82 2,66 2,55 2,46 2,40 2,34 2,30 2,23 2,15 2,07 2,03 1,98 ,94 ,89 ,84
,78 23
4.2ß 3,42 3,03 2.80 2,64 2,53 2,44 2,37 2,32 2,27 2,20 2,13 2,05 2,01 1,96 ,91 ,86
,81 ,76
24 4,26 3.40 3,01 2,78 2,62 2,51 2,42 2,36 2,30 2,25 2,18 2,11 2,03 ,98 1,94 ,89 ,84 ,79
,73 25
4,24 3,39 2.99 2,76 2,60 4,49 2,40 2,34 2,28 2,24 2,16 2,09 2,01 ,96 1,92 ,87 ,82
,77 .71
26 4,23 3,37 2,98 2,74 2,59 2,47 2,39 2,32 2,27 2,22 2,15 2,07 1,99 ,95 1,90 ,85 ,80 ,75
,69 27
4.21 3,35 2,96 2,73 2,57 2,46 2,37 2,31 2,25 2,20 2,13 2,06 1,97 ,93 1,88 ,84 ,79
,73 ,67
28 4.20 3,34 2,95 2,71 2,56 2,45 2.36 2,29 2,24 2,19 2,12 2,04 1,96 ,91 1,87 ,82 ,77 ,71
,65 29
4.1ß 3,33 2,93 2.70 2,55 2,43 2,35 2,28 2,22 2,18 2,10 2,03 1,94 ,90 1,85 ,81 ,75
,70 ,64
30 4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,33 2,27 2,21 2,16 2,09 2,01 1,93 ,89 1,84 ,79 ,74 ,68
,62 40
4.08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,25 2,18 2,12 2,08 2,00 1,92 1,84 ,79 1,74 ,69 ,64
,58 ,51
60 4,00 3,15 2,76 2,53 2,37 2,25 2,17 2,10 2,04 1,99 1,92 1,84 1,75 ,70 1,65 ,59 ,53 ,47
,39 125
3.92 3,07 2,68 2,45 2,29 2,17 2,09 2,02 1,96 1,91 1,83 1,75 0,66 ,61 1,55 ,50 ,43
,35 ,25
3,84 3,00 3,60 2,37 2.21 2,10 2,01 1,94 1,83 1,83 1,75 1,67 1,57 ,52 1,46 ,39 ,32 ,22
,00
Қосымша Б-2-кесте 0,10; 0,05; 0,01 маңыздылық деңгейдегі Стьюденттің t-критерийінің аумалы мәні (екі жақты) Сан
Сан
d.f. ерікті дәреже
0,10
0,05
0,01 d.f.
ерікт і дәреже 0,10
0,05 0,01
1
6,31 38
12,7
06
63,6 57
18 1,734
1
2,1 009
2,87 84
2 2,92
00
4,30 27
9,92 48
19 1,729
1
2,0 930
2,86 09
3 2,35
34
3,18 25
5,84 09
20 1,724
7
2,0 860
2,84 53
4 2,13
18
2,77 64
4,60 41
21 1,720
7
2,0 796
2,83 14
5 2,01
50
2,57 06
4,03 21
22 1,717
1
2,0 739
2,81 88
6 1,94
32
2,44 69
3,70 74
23 1,713
9
2,0 687
2,80 73
7 1,89
46
2,36 46
3,49 95
24 1,710
9
2,0 639
2,79 69
8 1,85
95
2,30 60
3,35 54
25 1,708
1
2,0 595
2,78 74
9 1,83
31
2,26 22
3,24 98
26 1,705
6
2,0 555
2,77 87
10 1,81
25
2,22 81
3,16 93
27 1,703
3
2,0 518
2,77 07
11 1,79
59
2,20 10
3,10 58
28 1,701
1
2,0 484
2,76 33
12 1,78
23
2,17 88
3,05 45
29 1,699
1
2,0 452
2,75 64
13 1,77
09
2,16 04
3,01 23
30 1,697
3
2,0 423
2,75 00
14 1,76
13
2,14 48
2,97 68
40 1,683
9
2,0 211
2,70 45
15 1,75
30
2,13 15
2,94 67
60 1,670
7
2,0 003
2,66 03
16 1,74
59
2,11 99
2,92 08
120 1,657
7
1,9 799
2,61 74
17 1,73
96
2,10 98
2,89 82
∞ 1,644
9
1,9 600
2,57 58
0,05 и 0,01аралығындағы маңыздылық деңгейіндегі корреляция мәні d.f.
= 0,05
= 0,01
d.f.
= 0,05
= 0,01
1
0,9969 0,9998
17
0,4555
0,5751
2
0,9500 0,9900
18
0,4438
0,5614
3
0,8783
0,9587 19
0,4329
0,5487
4
0,8114
0,9172 20
0,4227
0,5368
5
0,7545
0,8745 25
0,3809
0,4869
6
0,7067
0,8343 30
0,3494
0,4487
7
0,6664
0,7977 35
0,3246
0,4182
8
0,6319
0,7646 40
0,3044
0,3932
9
0,6021
0,7348 45
0,2875
0,3721
10
0,5760
0,7079
50
0,2732
0,3541
11
0,5529
0,6835
60
0,2500
0,3248
12
0,5324
0,6614
70
0,2319
0,3017
13
0,5139
0,6411
80
0,2172
0,2830
14
0,4973
0,6226
90
0,2050
0.2673
15
0,4821
0,6055
100
0,1946
0,2540
16
0,4683
0,5897
«Эконометрика» пәнінен түсіндірмелі сөздер (глоссарий) Эконометрика-термині экономикалық теорияға негізделген байланыстардың және қатынастардың сандық өрнектерін қамтитын ғылым. Мәліметтер жиынтығы-жеке объектілердің әрбіреуі үшін бір немесе бірнеше мәндер құрайды Гистограмма - жиіліктің бағанды диаграммасы, сандық осьте орналасқан, мәліметтер жиынтығында әр түрлі мәндер неше рет кездесетінін көрсетеді. Қарапайымғы үлестіру- кездейсоқ ауытқусыз теориялық жатық қоңырау түрдегі гистограмма болып көрінеді. Симметриялық емес (қисық) үлестіру симметриялық та, кәдімгі де болып табылмайды, қисықтың бір жағындағы деректер мәні екінші жағындағыға қарағанда жылдам басылады.
мән, яғни берілген үлестіруге жатпайтын: не аса үлкен, не аса кіші мән. Жалпылама(обобщение)-мәліметтер жиынтығын сипаттау үшін бір немесе бірнеше таңдалған немесе есептелінген мәндер Орта мән- типтік мәндер ретінде жиі қолданылатын көрсеткіш. Ортаөлшенген(средневзвешенное)-орташа мәнге ұқсас, бірақ бұл көрсеткіш деректердің әрбір элементтеріне өзінің түсіретін салмағы бар. Медиана -бұл ортасында орналасқан мән. Мода – ең жиі тараған категория, яғни мәліметтер жиынтығында басқаларға қарағанда жиі кездеседі. Перцентиль-0-ден 100 дейін пайыздар ретінде элементтер аралығын көрсету Интерпретация-түсіндіру, талдау беру Экстремум-ең үлкен және ең кіші мәндер int- санды дөңгелектеу Квартилдер – бұл 25-ші және 75-ші перцентильдер. Кумулятивтік үлестіру функциясы - деректер және пайыздар арасындағы сәйкестікті тағайындау жолымен перцинтильді көрсетеді, яғни деректерді графикте пайыз түрінде бейнелейді.
арасындағы өзара өзгерушілік өлшемі. Стандартты ауытқу («орташа квадраттық ауытқу»,«орташа квадратикалық ауытқу») - бақылау нәтижесі орташа мәннен қаншалықты қатты ерекшелетінін көрсетеді. Қашықтық өрісі (размах) жиынтықтағы мәліметтердің өзгеру шегін сипаттайды және минималды мен максималды мәндердің арасындағы қашықтықты көрсетеді. Вариация коэффициенті - ауыспалықтың салыстырмалы шамасы ретінде алынады. Нақты бақылаудың нәтижесі орташа мәннен қаншалықты қатты ерекшеленетінін орташаға пайыздық қатынаспен көрсетеді, сонымен қатар стандартты ауытқудың орташа мәнге қатынасы қолданылады. Ауытқулар - бұл мәндер жиынтығының әрбір мәндері мен орташа мәннің арасындағы қашықтық. Дисперсия - стандартты ауытқудың екінші дәрежесі. Кездейсоқ тәжірибе- бұл нәтижесін бақылауға болатын, бірақ алдын ала болжауға болмайтын нақты анықталған процедура. Оқыйға - тәжірибе жүргізгенге дейін, кейбір алдын ала анықталған нәтижелер жиынтығы. Қорытынды(результат) - кездейсоқ тәжірибелердің нәтижесі және осы бақыланған тәжірибенің салдарын сипаттау. Ықтималдылық- нақты өмірдегі кездейсоқ, ойда болмаған оқиғаны түсіну үшін ықтималдылыққа сәйкес бар мүмкіндіктерін дәл анықтау мен зерттеудің күрделі кестесін құрудан бастаған жөн. Әрбір оқиғаға 0-ден 1-ге дейін сан сәйкес келеді және ықтималдылық деп аталып әрбір кездейсоқ тәжірибеде қаншалықты берілген оқиғаның басталуын шындыққа жанасатынын сипаттайды.
болса, бұл жерде осыған қатысы бар эксперт қызметін қолданған жөн)кейбір оқиғаның ықтималдылығына байланысты сұрақ.
(таңдамалы кеңістік). Ол ішінде көбінесе шеңбер немесе сопақша түрдегі оқиғалардан тұратын тікбұрыш пішіндес болып келеді.
ықтималдылық пен басқа да ықтималдылықтар көрсетілетін сурет. Ықтималдылықтың барлық мәндерін және шартты ықтималдылықтың мәндерін ықималдылық ағашында көрсетілген барлық сандардың қосындысы арқылы немесе шартты ықтималдылықты есептейтін формуланы қолдану арқылы табуға болады. Қарапайым ықтималдылық ( басқа оқиғаның орнауын ескермеген кезде) шартсыз ықтималдылық деп аталады. Шартты ықтималдылықты келесі жолдармен анықтауға болады ( егер оқиғаның шартын құрайтын ықтималдылық 0-ге тең болса, онда шартты ықтималдылық анықталмаған болады)
қабылдайтын айнымалы шама. Кездейсоқ мәнді үлестіру заңы жалпы оның жиынтығындағы сол және басқадай мәндердің жиілігін көрсетеді.
сипаттамасы жоқ, шамалар арасындағы ықтималдылық(статистикалық) тәуелділік. b коэффициенті х бойынша у-тің регрессия коэффициенті деп аталынады. Оның экономикалық мағынасы х айнымалысын бір бірлікке жоғарылатқанда у айнымалысы орта есеппен қанша бірлікке өзгеретінін көрсетеді. а параметрінің экономикалық мазмұны болмауы мүмкін. Егер а>о болса фактордың өзгеруіне қарағанда, байланысты өзгеру нәтижесі баяу жүргізілінеді, ал а<0 болса, онда фактордың өзгеруінен нәтиженің өзгеруі асып кетеді. а және b коэффициенттері кіші квадраттар әдісімен табылады, оның негізгі мағынасы мынада, сомалық ауытқу мөлшері ретінде нәтижелі белгілердің нақты мәндерімен у, оның есептеу мәндерінің
арасындағы квадрат сомасының айырмасы қабылданады.
мәннің (өлшем бірлігі жоқ) өзара байланыс күшін сипаттайды. Детерминация коэффициенті, талданылатын регрессиялық моделдің болжамдық күшінің сипаттамасының бастапқы мәніне у i , регрессиялық моделдің жуықтауының сапалық өлшемі болып табылады.
бір математикалық объектілерді екіншісімен ауыстыру. Аппроксимация қарапайым немесе ыңғайлы объектілерді оқуға, объектінің сапалық қасиетін және сандық сипаттамасын зерттеуге мүмкіндік береді. Икемділіктің орташа коэффициенті
, х факторы өзінің орташа мәнінен 1% өзгергенде, орта жиынтығы бойынша, өзінің орташа шамасынан у-тің нәтижесі қанша пайызға өзгеретіндігін көрсетеді Регрессия теңдеуінің мәнділігін тексеру- яғни айнымалының тәуелділігін сипаттау үшін түсіндіруші айнымалының регрессия теңдеуіне толық енгізілгенін (бір немесе бірнеше), айнымалылар арасында тәуелділікті бейнелейтін, математикалық моделдің сәйкестігін тағайындау. Регрессия теңдеуінің мәнділігін тексеру дисперсиялық талдау негізінде жүргізілінеді.
көмегімен жүргізілінеді. t- Стьюдент статистик параметрлер өзінің қатесінен неше рет үлкен екендігін көрсетеді.
ықтималдықпен анықталады, ол былай тұжырымдалады, құрылған сенімділік аралығы регрессия параметрлерінің әр түрлі мәндерін немесе берілген маңыздылық деңгейдегі α корреляция коэффициентін құрайды. Сызықтық регрессиялық талдау-түзу сызық көмегімен бір айнымалының мәні арқылы екінші айнымалының мәнін болжау жүктеу/скачать 0,87 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|