Сборник научных трудов конференции якутск 2015

104 
Анализ показателей потерь здоровья населения с разбивкой по 
административным единицам ЯНАО позволил выделить средние (условно 
нормативные) значения. С использованием перцентиль-профиля выявлены 
территории с высокими и низкими уровнями индикаторов по заболеваемости 
общей и по отдельным классам болезней и нозологическим формам, в том числе 
социально значимым. К числу неблагополучных по всем рассматриваемым 
критериям отнесены города: Лабытнанги, Новый Уренгой и районы
Красноселькупский, Ямальский. При сравнении уровня общей заболеваемости в 
ЯНАО с данными статистических отчетов по другим северным территориям 
установлено, что данный показатель в ЯНАО выше, чем в Мурманской области на 
68,9%, Камчатском крае – на 27,9%, Ногликском районе Сахалинской области – на 
20,7%.
В связи с тем, что территория Ямальского района по показателям потерь 
здоровья отнесена в зону риска рассмотрим медико-экологическую ситуацию 
более подробно. На территории Ямальского района качество атмосферного 
воздуха в административном центре (п. Яр-Сале), зависит от веществ, 
образующихся при сжигании дизельного топлива в 4 котельных. Моделирование 
рассеивания эмиссий показало, что соответствовали гигиеническим требованиям 
концентрации взвешенных веществ, диоксида азота, но выше ПДК
R
м.р
R
содержание 
оксида углерода в 1,7 – 2,0, бенз(а)пирена – в 2,1, формальдегида – в 1,1 раза. С 
учетом эффекта суммации состояние атмосферного воздуха оценивается как 
умеренно загрязненный. Результаты расчетов подтверждены данными химико-
аналитического исследования почвы. Выявлена ассоциированность содержания 
токсикантов в воздушном бассейне и почве поселка: СО и нефтепродуктов 
(r
R
xy
R
=0,63), взвешенных веществ и марганца (r
R
xy
R
=0,54), бенз(а)пирена в обоих средах 
(r
R
xy
R
=0,97). 
Показатели смертности населения Ямальского района 1,2 раза ниже, чем в 
среднем по РФ и Уральскому ФО. Среди причин смерти у детей первого года 
жизни преобладают болезни органов дыхания (56,9% от общей младенческой 
смертности), у взрослого населения – травмы, отравления, несчастные случаи 

105 
(36,0%), болезни системы кровообращения (32,7%), органов дыхания (8,7%, из них 
35% связано с туберкулезом). Ниже, чем в РФ частота смертей от злокачественных 
новообразований. Смертность у представителей коренного населения (ненцев) 
выше в 4-5 раз, чем среди пришлого населения. Следует отметить, что у ненцев в 
45% случаев смерть происходит в тундре, из них 14% по неустановленной 
причине. Заболеваемость населения Ямальского района за 2003-2013 годы 
увеличилась в 1,4-1,5 раза по различным возрастным группам, что характерно для 
всей территории РФ. Вероятно, это связано с расширением диагностических 
возможностей не только в крупных медицинских центрах, но и на уровне 
центральных районных больниц. Среди социально зависимых заболеваний 
наиболее высокие уровни имеет туберкулез, уровень которого в Ямальском районе 
в 2-2,3 раза превышал общероссийский показатель.
Результаты проведенного факторного анализа позволили выявить наиболее 
существенные предикторы для каждой из моделей и существенно уменьшить их 
размерность. Наиболее значимыми для детского населения являются условия 
внешней среды (температура, загрязнение атмосферного воздуха) и доступность 
медицинской помощи. Для подросткового и взрослого населения высокую 
значимость имеют следующие природные факторы: давление, скорость ветра, а 
также некоторые параметры загрязнения атмосферы и обеспеченность врачами, 
доступность помощи приближенной к населению (посещения фельдшерско-
акушерских пунктов, количество стационарных коек). Заболеваемость органов 
дыхания ассоциирована с уровнем химического загрязнения: r=0,68-0,71, 
температурой r=(-0,62)-(-0,75); органов кровообращения у взрослых – с 
геомагнитным коэффициентом, перепадами давления, содержанием твердых 
частиц в атмосфере (r=0,46-0,51). Предикторы значимые для формирования 
коэффициента смертности включают не только условия природной среды, но и 
возможность получения стационарной и скорой медицинской помощи, 
профилактических осмотров. Обобщая представленные результаты, отметим 
компоненты, оказывающие наиболее мощное влияние на основные показатели 
потерь популяционного здоровья. Так, для общей заболеваемости населения 

106 
наиболее значимы параметры среды, входящие в блоки «обеспеченность и 
доступность ресурсов здравоохранения», «техногенная нагрузка», «климатические 
факторы» в соотношении 50:20:10. Формирования хронической патологии, 
требующей диспансерного учета, определяется указанными блоками в 
соотношении 32,7:39,3:9,4; а показатель общей смертности – 40:20:10. Полученные 
с помощью факторного анализа данные позволили дополнить ряд предикторов, 
определяющих уровень показателей потерь здоровья населения Арктической зоны,
представленный в работах [2,6]. 
Выполнено построение модели с «прогнозным горизонтом» в 1 год. После 
решения агрегированной задачи оптимального управления получена управляемая 
динамическая модель, определенная на временном интервале 
]
1
,
0
[

t
. 
Прогнозирование производилось путем численного интегрирования системы при 
входных переменных и управлениях, соответствующих текущему моменту 
принятия управленческого решения
. 
Установлено, что при росте индекса 
опасности, связанного с химическим загрязнением объектов жилой среды, от 
допустимого уровня до среднего заболеваемость населения увеличится на 40%, при 
росте финансирования в 3,5 раза заболеваемость снизится на 50%. 
Таким образом,
 
оценка состояния окружающей среды и здоровья населения в 
ЯНАО, свидетельствует о низкой значимости техногенного воздействия. К числу 
приоритетных, но мало изученных факторов следует отнести природно-
климатические условия, в том числе качество питьевой воды, поступающей к 
потребителю. Реализованные математические модели оказались достаточно гибким 
формальным 
инструментом, 
позволяющим 
как 
хорошо 
описывать 
экспериментальные данные, так и выполнять прогнозные расчеты. Результаты 
расчетов позволили скорректировать обучающие выборки, оценить точность 
измерения и провести верификацию качества базовых показателей, наметить пути 
увеличения точности реализуемых математических моделей.
Исследования выполнены в рамках Программы Фундаментальных 
исследований РАН «Поисковые научные исследования в интересах развития 

107 
арктической зоны Российской Федерации» АЗ РФ-44П и гранта РФФИ № 14-47-
04089 р_сибирь_а.
 
Использованная литература. 
1.
Горнов А.Ю. Вычислительные технологии решения задач оптимального 
управления. Новосибирск: Наука, 2009, 279 с. 
2.
Марков А.Л., Зенченко Т.А., Солонин Ю.Г., Бойко Е.Р. Чувствительность к 
атмосферным и геомагнитным факторам функциональных показателей 
организма здоровых мужчин жителей Севера России // Авиакосмическая и 
экологическая медицина, 2013, 
2(47),
29-32. 
3.
Саламатина Л.В., Буганов А.А. Здоровье трудоспособного населения Ямало-
Ненецкого автономного округа // Профилактика заболеваний и укрепление 
здоровья. 2007. 
5
. С. 34-35.
4.
Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. 
Методы. Примеры, М.: Физматлит, 2002, 320 с.
5.
Сидоров П.И., Дегтева Г.Н., Зубов Л.А. Стратегии и тактика развития 
циркумполярной медицины // Экология человека, 2009,
 6
, 8-10. 
6.
Хаснулин В.И., Хаснулин П.В. Современные представления о механизмах 
формирования северного стресса у человека в высоких широтах // Экология 
человека , 2012, 1, 3-11
УДК 528.8 

жүктеу/скачать 13,27 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: