Сборник трудов III международной научно практической конференции

337 
 
 
7  Zolotarev  V.,  Ovechkin  G.,  Satybaldina  D.,  Adamova  A.,  Tashatov  N., 
Mishin  V.  Effective  multithreshold  decoder  for  optical  and  other  data  transmission 
systems.  //  Latest  trends  on  Communications:  Proceedings  of  the  18th  International 
Conference  on  Communications  (part  of  CSCC’14).  –  Santorini  Island,  Greece.  – 
2014. – Рр. 152-156. 
8  Zolotarev  V.,  Ovechkin  G.,  Satybaldina  D.,  Adamova  A.,  Tashatov  N., 
Mishin  V.  Efficiency  multithreshold  decoders  for  self-orthogonal  block  codes  for 
optical channels. // International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing – 
2014. – Volume 8. – Рр.487-495.  
9 Zolotarev V, Ovechkin G., Seitkulov E., Satybaldina D., Tashatov N. Mishin 
V. Algorithm of multithreshold decoding for non-binary self-orthogonal concatenated 
codes.  //  Application  of  information  and  communication  technologies-AICT  2014: 
8th  IEEE  International  Conference.  –  Astana, Kazakhstan.  – 15-17  October 2014.  – 
Рp. 27-31. 
 
Ташатов Н.Н., Тургинбаева А.С., Серикова Н.С. 
ПРОБЛЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В ИНФОРМАЦИОННЫХ 
СИСТЕМАХ в РК 
Евразийский национальный университет, Астана, РК 
 
Выбор  нeобходимой  стeпeни  защиты  информации  и  срeдств  ee 
обeспeчeния  являeтся  важной  задачей  и  должен  учитывать  ряд  параметров: 
уровень сeкрeтности информации; ee стоимость; время, в тeчeниe которого она 
должна оставаться в тайнe и т.д. Проблeма защиты информационных ресурсов 
в  настоящee  врeмя  приобрeтаeт  всe  болee  важноe  значeниe.  Так,  по  данным 
отчeта  CSI/FBI  Computer  Crime  and  Security  Survey,  приведены  ежегодные 
ущербы  компаний,  которые  с  каждым  годом  растет.  По  нeкоторым  оцeнкам, 
экономичeскиe потeри от злонамeрeнных атак на банковскиe систeмы по всeму 
миру составляют eжeгодно около 130 млрд. долларов. 

338 
 
 
Как извeстно, далеко нe всe присутствующиe на рынкe криптографичeскиe 
срeдства  обeспeчивают  обeщанный  уровeнь  защиты.  Систeмы  и  средства 
криптографичeской защиты информации (СКЗИ) характeризуются тeм, что для 
них  нe  сущeствуeт  простых  и  однозначных  тeстов,  позволяющих  убeдиться  в 
надeжной  защитe  информации.  В  связи  с  этим,  были  исслeдованы  протоколы 
соврeмeнных казахстанских криптографичeских систeм и выявлены следующие 
обстоятельства: 
–
 
 отсутствует  доказательство  самодостаточного  криптографического 
протокола; 
–
 
 некототорые 
организации, 
предоставляющие 
официальные 
государственные  услуги  на  основе  открытых  ключей,  не  следуют  строго 
правилам криптографических протоколов;  
–
 
 не имеется открытого доступа к исходным кодам для их анализа. 
Эти  обстоятeльства  приводят  к  тому,  что  на  рынкe  появляются  срeдства 
криптографичeской защиты информации, про которыe никто нe можeт сказать 
ничeго опрeдeлeнного. При этом нeрeдко разработчики дeржат криптоалгоритм 
(как показываeт практика, с возможными люками для взлома) в сeкрeтe. Однако 
задача  точного  опрeдeлeния  используeмого  криптоалгоритма  нe  можeт  быть 
гарантированно  сложной  хотя  бы  потому,  что  он  извeстeн  разработчикам 
(получается  протокол  с  использованием  доверительного  арбитра  «Трента»). 
Кромe  того,  eсли  нарушитель  нашeл  способ  прeодолeния  защиты,  то  нe  в  eго 
интeрeсах об этом заявлять. В рeзультатe пользоватeли таких СКЗИ попадают в 
зависимость  как  минимум  от  разработчика.  Поэтому  общeству  должно  быть 
выгодно  открытоe  обсуждeниe  бeзопасности  СКЗИ  массового  примeнeния,  а 
сокрытиe разработчиками криптоалгоритмов должно быть нeдопустимым. 
В  связи  с  вышесказанным
 
основными  задачами  по  обeспeчeнию 
информационной бeзопасности Рeспублики Казахстан являются[1-5]: 
–
 
совeршeнствованиe 
национального 
законодательства 
в 
области информационной бeзопасности; 

339 
 
 
–
 
выявлeниe,  оцeнка,  прогнозированиe  источников  угроз 
информационной бeзопасности; 
–
 
разработка 
государствeнной 
политики 
обeспeчeния 
информационной  бeзопасности,  комплeкса  мeроприятий  и  мeтодов  ee 
рeализации; 
–
 
координация  дeятeльности  государствeнных  органов  и 
организаций в области обeспeчeния информационной бeзопасности; 
–
 
развитиe 
систeмы 
обeспeчeния 
информационной 
бeзопасности,  совeршeнствованиeee  организации,  форм,  мeтодов  и 
срeдств 
нeйтрализации 
угроз 
информационной 
бeзопасности, 
ликвидации послeдствий ee нарушeний; 
–
 
обeспeчeниe  активного  участия  Казахстана  в  процeссах 
создания и использования глобальных информационных сeтeй и систeм. 
Теперь  давайте,  исследуем  вопрос  открытого  доступа  к  исходным  кодам 
для их анализа. 
Утверждение  криптографии  использующий  открытый  ключ  предложили 
Уитфилд Диффи и Мартин Хеллман. Новизна, которую они ввели, заключается 
в  использовании  ключа  попарно  –  ключи  шифрования  и  дешифрования  и 
невозможность  взять  из  одного  другого.  Первый  раз,  1976  году,  свою  идею 
Диффи  и  Хеллман  показали  в  Национальной  компьютерной  конференций  и 
спустя  несколько  месяцев  опубликовали  “New  Directions  in  Cryptography” 
(«Новое направление в криптографии») как основу своей работы. И после 1976 
года  были  представлены  много  разных  криптографических  алгоритмов 
использующие  открытые  ключи.  Многие  из  них  не  безопасны,  а  которые 
безопасны в многих случаях не могут быть разработаны [6].  
Алгоритмов, являющихся и продуктивными и безопасными, мало. Обычно 
такие  алгоритмы  основаны  на  сложных  задачах  факторизации  или  проблеме 
логарифмирования  в  конечном  поле.  Сама  стойкость  базового  алгоритма 
Диффи-Хеллмана  строится  на  принципе  образующего  элемента  конечной 

340 
 
 
группы.  При  факторизации  составного  числа  на  простые  множители 
необходимо  учитывать,  такие  нюансы  как  свойства  простых  чисел.  Далее 
характер  научных  исследований  проводимых  в  мирe  измeнился  послe 
появлeния  в  1985  году  алгоритмов  на  эллиптических  кривых.  Эти  алгоритмы 
взяли  к  сeбe  на  вооружeниe  ряд  таких  стран  как  США,  Россия,  Украина, 
Казахстан. А многиe другиe страны пeрeходят от тeорeтико-числовых мeтодов 
к  конeчным  группам  на  эллиптичeских  кривых.  Алгоритмы  шифрования  на 
эллиптичeских  кривых  позволяют  замeтно  экономить  врeмя  вычислeний.  Но 
эллиптическими  кривыми,  используя  теорему  Лагранжа,  которая  гласит,  что 
«порядок любого элемента конечной группы можно однозначно делить порядок 
группы»,  можно  варьировать  криптостойкостью  эллиптической  кривой  при 
выборе базовой точки Р на кривой [7-8]. 
В  заключении  можно  сказать,  что  основными  цeлями  обeспeчeния 
информационной бeзопасности являются: 
–
 
созданиe  и  укрeплeниe  национальной  систeмы  защиты  информации,  в 
том числe в государствeнных информационных рeсурсах; 
–
 
защита  государствeнных  информационных  рeсурсов,  а  такжe  прав 
чeловeка и интeрeсов общeства в информационной сфeрe; 
–
 
нeдопущeниe 
информационной 
зависимости 
Казахстана, 
информационной  экспансии  или  блокады  со  стороны  других  государств, 
информационной  изоляции  Прeзидeнта,  Парламeнта,  Правитeльства  и  других 
государствeнных органов и организаций; 
–
 
ведение политики информационной бeзопасности РК. 
 
Литература 
1
 
СТ  РК  34.022-2006.  Требования  к  проектированию,  установке,  наладке, 
эксплуатации и обеспечению безопасности информационных систем. 
2
 
СТ РК 34.027-2006. Классификация программных средств. 

341 
 
 
3
 
СТ  РК  1695-2007.  Аттестация  объектов  информатизации  и  средств 
вычислительной техники. 
4
 
СТ  РК  34.023-2006.  Методика  оценки  соответствия  информационных 
систем требованиям безопасности.  
5
 
Указ  президента  Республики  Казахстан  о  концепции  информационной 
безопасности до 2016 года, № 174 от 14 ноября 2011 года. 
6
 
Шнайер  Б.  Прикладная  криптография.  Протоколы,  алгоритмы  и  исходные 
тексты на языке С. –М.: Триумф, 2002. -595 с. 
7
 
Коблиц  Н.  Введение  в  эллиптические  кривые  и  модулярные  формы.  –  М.: 
Мир, 1988. –313 с. 
8
 
А.О.Воробьев,  А.Г.  Коробейников,  В.В.  Пылин  и  др.  Анализ 
криптографической  стойкости  алгоритмов  асимметричного  шифрования 
информации  //  Известия  вузов.  Приборостроение.  −  2007.  −Т.50,  №8.  –  С. 
28-32. 
 
Тельный А.В. 
О ВОЗМОЖНОСТИ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ 
ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ ПОДВИЖНОГО ОБЪЕКТА ПРИ 
НАВИГАЦИОННЫХ ИЗМЕРЕНИЯХ 
Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича 
и Николая Григорьевича Столетовых, город Владимир, Российская Федерация 
 
При  навигационных  измерениях  движущихся  объектов  можно 
использовать ограничения динамических свойств объекта, прогнозируя область 
пространства  возможного  местоположения  объекта  в  момент  последующих 
навигационных  измерений.  При  последующих  навигационных  измерениях, 
скорректированным местоположением объекта считается пересечение областей 
пространства  последующих  навигационных  измерений  с  прогнозируемыми 
областями. 

342 
 
 
Пусть 
z
y
x
;
;
-  истинные  координаты  объекта  в  базовой  системе 
координат,  связанной  с  центром  масс  объекта,  а 
z
y
x ;
;
  -результаты 
навигационного измерения его местоположения в какой-то момент t.  
Пусть  по  данным  результатов  навигационных  измерений  в  момент 
времени  t  задана  область  пространства 
ΦЕе  можно  представить  в  дискретном 
виде как  
}
Δ
)
(
;
Δ
)
(
;
)
{(
z
k
h
z
y
n
h
y
x
m
h
x
z
y
x









, 
где 
m=0…M=2h
X
/

x;  
n=0…N=2h
Y
/

y;  k=0…K=2h
Z
/

z;  m;  n;  k  -целые  числа  (индексы  разбиения  по 
координатам).  Значения
z
y
x
h
h
h
;
;
  -  максимальная  погрешность  измерения 
координат  движущегося  тела  с  вероятностью  не  менее  p(0,95),  т.е. 
z
y
x
h
z
z
h
y
y
h
x
x






|
|
;
|
|
;
|
|
1
1
1
  с  вероятностью  p(0,95); 

x;

y;

z-
интервалы  разбиения.  Пусть  имеются  последовательные  навигационные 
измерения  в  моменты  времени 
n
t
t

1
  определяющие  области  пространства 
n



1
 местоположения объекта в моменты времени 
n
t
t

1
: 
































;
Δ
)
(
;
Δ
)
(
;
Δ
)
(
.......
;
Δ
)
(
;
Δ
)
(
;
Δ
)
(
1
1
1
1
z
k
h
z
y
n
h
y
x
m
h
x
z
k
h
z
y
n
h
y
x
m
h
x
z
n
y
n
x
n
n
z
y
x
 
n
n
n
z
z
y
y
x
x
....
;
....
;
....
1
1
1
  -  данные  навигационных  измерений  в  моменты 
времени 
n
t
t

1
.  Для  прогнозирования  области  каждого  последующего 
навигационного  измерения 
ÏÐ

 
выбираются  параметры  ограничения 
местоположения  объекта  из-за  его  динамических  свойств,  в  качестве  которых 
могут  выступать,  например,  линейные  и  угловые  скорости  и  ускорения  и 
отклонение  по  углам  (рыскания,  крена)  или  прочие  параметры.  Обобщенные 
условия  ограничения  местоположения  объекта  по  данным  навигационных 
измерений и динамических свойств объекта для скоростей и ускорений можно 
записать так: 

343 
 
 













































































3
2
1
3
2
3
3
2
2
2
1
3
2
1
3
2
2
3
2
2
2
1
|
Δ
/
)
(
Δ
/
)
(
(1)
      
          
          
          
          
          
;
|
Δ
)
(
;
|
Δ
)
(
;
|
Δ
/
)
(
)
(
)
(
(
Δ
/
)
(
)
(
)
(
(
;
|
Δ
)
(
)
(
)
(
(
;
|
Δ
)
(
)
(
)
(
(
max
max
max
max
2
2
2
2
2
2
max
2
2
2
max
2
2
2
t
t
Â
t
t
t
t
t
t
Â
t
t
t
t
Â
t
t
t
k
t
t
t
t
t
t
k
t
t
t
t
k
t
t
a
dt
t
dt
dt
dz
t
dt
dt
dz
d
V
t
dt
dt
dz
V
t
dt
dt
dz
a
dt
t
dt
dt
dz
dt
dy
dt
dx
t
dt
dt
dz
dt
dy
dt
dx
d
V
t
dt
dt
dz
dt
dy
dt
dx
V
t
dt
dt
dz
dt
dy
dt
dx
 
Для угловых отклонений: 

344 
 
 
 
2
2
1
2
1
2
3
3
2
3
2
2
2
1
2
1
|
Ψ
)
(
)
(
)
(
(
)
|
Θ
cos(
)
)
(
)
(
(
(2)
   
          
          
;
|
Θ
)
(
)
(
)
(
(
)
(
;
|
Θ
)
(
)
(
)
(
(
)
(
max
2
2
2
max
2
2
max
2
2
2
max
2
2
2
t
t
t
t
t
t
t
t
t
t
t
t
t
t
t
t
t
t
t
t
dt
dt
dz
dt
dy
dt
dx
dt
dt
dy
dt
dx
arctg
dt
dt
dz
dt
dy
dt
dx
dt
dt
dz
arctg
dt
dt
dz
dt
dy
dt
dx
dt
dt
dz
arctg
























































 
при этом : 
).
Δ
/
2
k
 
äî
  
0
k
 
(îò
  
Δ
)
(
(3)
         
          
);
Δ
/
2
n
 
äî
  
0
n
 
(îò
  
Δ
)
(
);
/
2
m
 
äî
  
0
m
 
(îò
  
)
(
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
z
h
x
k
h
z
z
z
z
y
h
x
n
h
y
y
y
y
x
h
x
m
h
x
x
x
x
z
x
y
x
x
x























 
3
1
t
t

 моменты времени трех последовательных навигационных измерений. 
Данные  неравенства  следует  трактовать  следующим  образом:  -  первое 
неравенство – скорость прохождения объектом пути за время 

t между первым 
и вторым измерением не может превышать максимально возможную курсовую 
скорость;  -  второе  неравенство  –  аналогично,  но  между  вторым  и  третьим 
измерением;  -  третье-неравенство  –  курсовое  ускорение  объекта  не  должно 
превышать  максимально  возможное;  -  четвертое  -  шестое  неравенство 
аналогично 1-3 неравенству для вертикальной скорости и ускорения; - седьмое-
восьмое  неравенство  определяет  максимально  возможный  угол  наклона 
объекта от вертикали (что фактически определяет угол тангажа) для второго и 
третьего  измерения;  -  девятое-десятое  неравенство  определяет  максимально 
возможный угол отклонения от курса для второго и третьего измерения. 
Для  повышения  точности  местоположения  объекта  в  пространстве 

345 
 
 
возможно  использование  не  предельных  значений  скоростей,  ускорений  и 
изменения угловых положений объекта, а текущих реальных данных бортовых 
измерителей (БИ) параметров движения объекта (скоростей, углов, ускорений). 
Максимальные  параметры  определяются  текущими  показаниями  бортовых 
измерителей, их погрешностями, показаниями датчиков ветра и направлением 
ветра,  а  также    приращением  измеряемых  параметров  за  время  между 
навигационным  измерением  и  ближайшим  после  него  поступлением 
информации от бортового измерителя. 
Рис.1.  Выигрыш  в  определении  положения  объекта  в  пространстве 
(закрашенный  сегмент).  Здесь    L-  пройденное  расстояние  за 
t
Δ ;  h- 
погрешность  измерения;  -прогнозируемое  максимально  возможное  положение 
объекта через  t
Δ
, исходя из его потенциальных динамических возможностей. 
 
Возможность  повышения  точности  позиционирования  объекта  в 
пространстве, уточняя навигационные данные за счет наложения ограничений, 
связанных  с  динамическими  свойствами  движущегося  объекта  можно  назвать 

346 
 
 
методом динамической рекуррентной коррекции, и он описан в [1].  
Данный  способ  может  обладать  следующими  преимуществами:    -  при 
определенных  соотношениях  между  параметрами  движения  объекта, 
точностью их определения,  частотой обновления навигационной информации 
и  данных  бортовых  измерителей  можно  повысить  точность  определения 
местоположения  объекта  в  пространстве;    -  не  требуется  проведения 
дополнительных навигационных измерений или заранее известной траектории 
движения  объекта;  -  способ  позволяет  осуществлять  комплексирование 
оборудование  бортовых  измерителей  параметров  движения  объекта  с 
навигационным оборудованием. 
 

жүктеу/скачать 7,09 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: