Сборник трудов III международной научно практической конференции

347 
 
 
державами для вмешательства во внутригосударственные процессы различных 
стран  мира  в  целях    реализации  собственных  геополитических  задач.  В 
условиях  глобализации  увеличение  интенсивного  воздействия  современной 
информационно  -  коммуникативной  технологии  на  человека  приводит  к 
изменению его идеологического мировоззрения и поведения. В информационно 
- психологическом пространстве в основной группе риска остаётся современная 
молодёжь, у которой отсутствует целостная система ценностных ориентаций и 
происходит  нравственно  -  культурное  переформатирование.  Подверженность 
молодёжи  к  информационно  -  психологическому  воздействию  в  настоящее 
время  превращается  в  серьёзную  угрозу  информационно  -  психологической 
безопасности государств коллективной безопасности.      
В  современных  условиях  для  стран  ОДКБ  угрозу  представляет 
информационно    -  психологическая    война  нового  поколения  с  применением 
современных  подрывных  информационно  -  коммуникационных  технологий, 
которая  оказывает  определенное  влияние  на  безопасность  государств  - 
участников.  Сегодня  атрибутом  молодёжи  стали  мобильный  телефон, 
ноутбуки, планшеты и  игровые приставки. Интернет стал для молодых людей 
удобным  средством  коммуникации,  что  привело  к  увеличению  роли 
современных  технологий  по  оказанию  информационно  -  психологического 
воздействия, проведения различных акций и агитационных работ. Доступность 
глобальной  компьютерной  сети  позволяет  каждому  человеку,  независимо  от 
места  нахождения,  общаться  с  другими  и  получать  доступ  к  информации. 
Проведение  различных  массовых  акций  с  помощью  информационно  - 
коммуникационной  технологии  становится  выгодным,  эффективным  и 
политически  результативным,  о  чём  свидетельствуют  антиобщественные 
акции, 
происходящие 
в 
государствах 
коллективной 
безопасности. 
Осуществление  психологических  и  пропагандистских  мероприятий  путём 
модификации открытой информации, прежде всего - сетевых информационных 
ресурсов,  привело  к  разжиганию  национальной  вражды,  усилению 

348 
 
 
сепаратистских  настроений,  формированию  иных  негативных  социальных 
явлений.
 
Открытость  информационного  пространства  порождает  реальную 
угрозу  негативного  информационного  влияния  на  общественное  сознание 
населения 
и 
представляет 
социальную 
опасность 
для 
общества. 
«Информационное  пространство  -  эта  сфера  деятельности,  связанная  с 
формированием,  созданием,  преобразованием,  передачей,  использованием, 
хранением  информации,  оказывающая  воздействие,  в  том  числе  на 
индивидуальное и общественное сознание, информационную инфраструктуру и 
собственно информацию» [1]. 
Современная    коммуникационно  -  информационная  технология  стала 
эффективным орудием распространения идеологии современного радикального 
ислама,  которая  становится одной из  самых  реальных  угроз  информационно  - 
психологической  безопасности  в  мировом  пространстве,  подменившая 
существующий  уклад  жизни  на  религиозную  ориентацию  населения  региона 
коллективной безопасности. Радикальный ислам превращается в политическую 
идеологию  и  серьезным  фактором  дестабилизации  религиозной  и  социально-
политической  обстановки,  сменив  агрессивную  тактику  на  «мягкое 
воздействие»  с  помощью  современной  информационной  технологии.  В 
частности,  использование  современным    радикальным  исламом  глобальных 
информационно-вычислительных 
сетей, 
средств 
подпорогового 
психосемантического воздействия и средств создания виртуальной реальности 
способствовало  развитию  идеологии  религиозного  экстремизма.    При 
радикально-террористической  организации  «Исламское  государство»  (ИГ) 
работает  специально  созданное  медийное  подразделение  «Аль-Фуркан», 
которое занимается пропагандой идеологии организации, демонстрируя в сетях 
Интернет, видеоматериалы с участием детей и девушек террористические акты 
и  тренировки  в  военных  лагерях.  В  современном  мире  каждый  человек 
погружен в информационную среду, сформирование его мировоззрения зависит 
от  информационного  потока.  Общество,  которое  переживает  глубокие 

349 
 
 
трансформации  в  политической,  социально  -  экономической  и  духовной 
сферах, не может избежать информационно - психологического воздействия на 
психоэмоциональное  состояние и  поведение  молодого поколения.  Открытость 
информационного  поля,  свободный  доступ  к  Интернет-сайтам,  социальным 
сетям,  онлайн  видеоканалам  и  чатам,  где  информационное  пространство 
перенасыщено различной информацией религиозно-экстремистского характера, 
втягивает  молодёжь  к  идеологии  религиозно  -  экстремистских  террористов.  В 
результате  это  привело  к  «саморадикализации»  молодёжи,  в  том  числе  и 
несовершеннолетних  детей.  Процесс  «саморадикализации»  опасен  тем,  что 
обуславливает  появление  у  человека  определённого    эмоционально  - 
психологического  состояния  для  совершения  аналогичных  действий, 
увиденных  в  видеоматериалах.  Формирование  конкретного  интереса  и 
мотивация  к  идентичному  поведению  опасно  ростом  террористических  актов 
на территории любого государства. Выезд отдельных граждан СНГ для участия 
в  боевых  действиях  в  Сирии  в  составе  «Исламского  государства», 
участившиеся  размещение  в  Интернете  видеороликов  и  видеообращений    от 
лица  ИГ,  увеличение  числа  желающих  девушек  в  его  ряды,  активизация 
религиозных экстремистов на территории государств – членов ОДКБ  являются 
результатом  процесса  «саморадикализации».  На  развитие  данного  процесса 
непосредственную  помощь  оказывает  также  система  мгновенного  обмена 
информацией как WhatsApp, Viber, Mail.ru Agent и т.п. В настоящее время, по 
различным  официальным  данным,    в  рядах  ИГ  находятся  более  4  тысяч 
граждан  стран  Центральной  Азии  и  России.  Предотвращение  радикализации 
ислама    и  обеспечение  информационно  -  психологического  пространства 
региона  коллективной  безопасности  становится  одной  из  важнейших  задач 
государств-  участников  ОДКБ.  Стабилизация  религиозной  обстановки  в  зоне 
действия  коллективного  договора    требует  комплексного  подхода  для 
осуществления противодействия современному радикальному исламу, который 
включал  бы  в  себя  меры  институционально-правового,  политико-

350 
 
 
организационного, 
социально-экономического 
и 
информационно 
- 
пропагандистского  характера.  В  формате  ОДКБ  принимаются  нормативно-
правовые  документы  в  области  информационной  безопасности  и 
вырабатываются  конкретные  мероприятия  по  выработке  скоординированных 
действий  по  обеспечению  информационной    безопасности.  Вместе  с  тем, 
регион  коллективного  договора  остается  открытой  ареной  для  проведения 
негативного  информационного  воздействия  на  индивидуальное  и  массовое 
сознание людей, что наносит ущерб психическому и нравственному здоровью 
населения,  приводит  к  дестабилизации  социально  -  экономической  и 
общественно  -  политической  обстановки  в  зоне  действия  коллективного 
договора.  В  этой  связи  необходимы  новые  подходы  к  информационной 
безопасности  и  новые  механизмы  обеспечению  информационно  - 
психологического пространства.  
 
Литература 
1.
 
Протокол  о  взаимодействии  государств-членов  ОДКБ  по  противодействию 
преступной  деятельности  в  информационной  сфере  (25.12.2014)  //  URL: 
http://kg.akipress.org/news:608582. 
 
Толеуханова Р.Ж. 
АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЦИФРОВЫХ 
СИГНАЛОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ В БАЗИСЕ УОЛША 
Карагандинский государственный университет им. Е.А. Букетова, 
 Караганда, Республика Казахстан 
 
Современные  возможности  цифровых  технологий  позволяют  решать  
задачи  передачи  сигналов  по  каналам  радиосвязи,  кодирования  сигналов 
особенно  эффективно.  При  решении,  вместе  с  математическим  аппаратом, 
используются методы синтеза, преобразования и кодирования сигналов. 

351 
 
 
По аналитической форме описания сигнала составляется математическая 
модель  процесса,  который  с  физической  точки  зрения  может  быть 
охарактеризован законами изменения напряженности электромагнитного поля, 
звукового давления, напряжения или тока в цепи, отклонения светового луча на 
экране  и  т.п.  Реальные  сигналы  всегда  являются  функциями  с  ограниченным 
интервалом  определения,  поскольку  их  наблюдение,  регистрация  и  обработка 
не  могут  выполняться  бесконечно  долго  (см.  [1],  [2]).  В  данной  статье 
рассматриваются  плоские  сигналы,  т.е.  задаваемые  на  плоскости,  -  сигналы 
изображений,  в  частности,  полученные  сканированием.  При  восстановлении 
исходного  фрагмента  сигнала  изображения  выявлены  некоторые  особенности 
коэффициентов преобразований Уолша. 
  
Введём необходимые определения. Пусть  
)
,
(
y
x
F
  -  непрерывный  сигнал,  
y
x,
  -  некоторые  аргументы.  При  этом  сигнал  на  заданных  интервалах  его 
определения  рассматривается  как  совокупность  элементарных  сигналов  
(x,y)
Φ
n,m
, умноженных на коэффициенты  
m
n
c
,
. 
 





0
0
n
m
n,m
n,m
(x,y)
Φ
c
F(x,y)
   
 
 
 
     
 (1) 
Будем  говорить,  что  система  функций 


(x,y)
Φ
n,m
    является  базисной,  а 
представление  сигнала  в  виде  (1)  –  его  разложение  по  системе  базисных 
функций.  Если  система  функций  выбрана,  то  сигнал  полностью 
характеризуется матрицей спектральных коэффициентов  
 
n,m
c
 - его спектром. 
 
При  практических  расчётах  ряд  (1)  обычно  ограничивают  (усекают).  В 
этом случае представление сигнала будет приближенным 
 








1
0
1
0
,
,
)
,
(
)
,
(
)
,
(
N
n
M
m
m
n
m
n
y
x
c
y
x
F
y
x
F
 
 
 
     
   (2) 
и имеет место аппроксимация сигнала конечным рядом (2). 
 
Сигнал,  представляющий  собой  функцию  двух  переменных 
)
,
(
y
x
F
  с 
ограниченной  областью  определения   


2
1
,
0
)
,
(

y
x
,  можно  представить  рядом 
Фурье по системе двумерных функций Уолша  


)
,
(
,
y
x
W
m
n
 : 

352 
 
 
     
 





0
0
,
,
)
,
(
)
,
(
n
m
m
n
m
n
y
x
W
c
y
x
F
 
 
 
 
      
(3) 
При этом спектр и равенство Парсеваля запишутся следующим образом: 
 

1
0
1
0
,
,
)
,
(
)
,
(
dxdy
y
x
W
y
x
F
c
m
n
m
n
; 
 
 
 
      
(4) 
    
 
 





0
0
2
,
2
1
0
1
0
)
,
(
n
m
m
n
c
dxdy
y
x
F
 .   
 
 
     
Усечённые двумерные ряды Уолша 
 






1
0
1
0
,
,
)
,
(
)
,
(
N
n
M
m
m
n
m
n
y
x
W
c
y
x
F
 
 
 
      
(5) 
обладают  теми  же  видами  сходимости,  что  и  усечённые  одномерные  ряды 
Уолша,  и  могут  быть  использованы  для  аппроксимации  двумерных 
непрерывных сигналов. 
 
Так  как  каждая  двумерная  функция  Уолша  представляет  собой 
произведение  одномерных  функций,  то  спектральные  коэффициенты  в 
двумерном базисе Уолша определяются из формулы 
dx
dy
(y)
W
F(x,y)
(x)
W
c
m
n
n,m









1
0
1
0
 
 
 
     
 (6) 
Таким  образом,  двумерный  спектр  Уолша  можно  получить  следующим 
образом:  сначала  вычислить  одномерные  спектры  сигнала  по  одной 
переменной для каждого фиксированного значения второй, а  затем выполнить 
одномерное  преобразование  Уолша  полученных  спектров  по  второй 
переменной.  Этот  приём  применяется  при  цифровой  обработке  двумерных 
сигналов. 
 
Выражение   













 




M
j
W
N
i
W
c
j
i
F
m
N
n
M
m
n
m
n
1
0
1
0
,
)
,
(
   
 
 
     (7) 
определяет  двумерный  дискретный  ряд  Фурье-Уолша  или  двумерное 
дискретное  преобразование  Уолша.  Коэффициенты  этого  ряда 
m
n
c
,
    -  суть 
двумерный дискретный спектр. 

353 
 
 
 
Они, также как и коэффициенты двумерного непрерывного ряда Уолша, 
могут  быть  получены  двукратным  применением  одномерного  дискретного 
преобразования Уолша соответственно по координатам  i  и  j: 


























N
i
W
M
j
W
F(i,j)
M
N
c
n
N
i
M
j
m
n,m
1
0
1
0
1
1
 

























M
j
W
N
i
W
F(i,j)
N
M
m
M
j
N
i
n
1
0
1
0
1
1
 
 
      
    (8) 
 
Равенство Парсеваля для двумерных преобразований Уолша имеет вид 
 
 









1
0
1
0
2
1
0
1
0
2
1
N
n
M
m
n,m
N
i
M
j
c
(i,j)
F
NM
 
и,  в  свою  очередь,  может  быть  использовано  для  контроля  перехода  от 
представления сигнала в области аргументов к спектральной области.  В  случае 
использования  при  обработке  сигналов  спектральной  формы  представления 
сигналов  возникает  необходимость  в  операции  анализа  спектра.  В  общем 
случае  при  анализе  спектра  непрерывных  сигналов  в  математическом 
отношении  вычисляется  зависимость    и  выполняются  операции  умножения 
сигнала  на  значения  базисных  функций.  Полученные  произведения 
интегрируются на заданном интервале определения. 
Следует отметить, что в общем случае при анализе спектра непрерывных 
сигналов  на  ЭВМ  лучше  программировать  формулу  (4).  Операции 
интегрирования  как  обычно  выполняются  с  использованием  известных 
численных  методов  и  стандартных  подпрограмм.  Из  соображений  экономии 
машинного 
времени 
целесообразно 
при 
составлении 
программы 
воспользоваться представлением спектра Уолша в виде 
dx
dy
F(x,y)
M
j
W
N
i
W
c
N
i
M
j
y
y
m
x
x
n
n,m
j
j
i
i































1
0
1
0
1
1
   
 
     (9) 
Достаточно  будет  вычислить  значения  интегралов  сигнала  только  на 
подынтервалах  постоянства  функции  Уолша  и  спектральные  коэффициенты 
получить  путём  суммирования  этих  значений  в  соответствии  с  законом 
изменения знака функции.  

354 
 
 
 
Во  многих  задачах  распознавания  образов  применяются  оценки 
спектральных  характеристик.  В  случае  плоского  (двумерного)  или 
многомерного  сигнала  для  распознавания  используются  двумерные  или 
соответственно  многомерные  спектры  [3].  Существование  зависимости  между 
ортогональным  спектром  двумерного  сигнала  и  ортогональным  спектром  для 
одномерного  массива,  полученным  из  двумерного  путём  построчного 
сканирования  в  одномерный,  обнаружено  Жуковым  Д.М.  [4].  Покажем 
существование этой зависимости для базиса из кусочно-непрерывных функций 
Уолша.  Также,  учитывая  что  при  обработке  двумерных  числовых  массивов 
дискретными  преобразованиями  Уолша,    необходимо  выбирать  сканирование, 
при  котором  в  какой-то  мере  сохраняется  «непрерывность»  при  переходе  от 
точки к точке, имеем следующее утверждение.  
Лемма [3]. Для любых  
1
1
0
1
1
0




,NM
,
,
l
,
,NM
,
,
k


 
 
 
справедливы равенства  




















NM
k
W
NM
l
W
M
l
,
N
k
W
l
k
 
 
 
 (10) 
Теорема.   Пусть  
 
m
n,
c
- спектр двумерного сигнала 
(i,j)
F
  и  
 
,
p
R
 
      
,
,NM
,
,
p
1
1
0



 - спектр, полученный для одномерного 
      сигнала 
,
,NM
,
,
k
(k),
G
1
1
0



 в котором при 
j,
iM
k


    
     
1
0
1
0






M
j
,
N
i
, положено 
F(i,j)
j)
G(iM
(k)
G



. 
 
Тогда при 
1
0
1
0








M
m
,
N
n
n,
mN
l
, справедливы  
      соотношения  
m
n,
n
m,
n
N
m
p
c
R
R
R




. 
 
В  теореме  показано  то,  что  при  переходе  от  одномерного  спектра    к 
двумерному    путём  расположения  по  М  элементов  в  каждой  строке  можно 
получить  транспонированный  исходный  спектр.  Для  сокращения  объёма 
вычислений  разработаны  специальные  алгоритмы,  учитывающие  те  или  иные 
особенности  СБФ.  Из  совокупности  специализированных  алгоритмов  анализа 
спектра наибольшей вычислительной эффективностью обладают итерационные 
вычислительные процедуры, называемые быстрыми преобразованиями [5].  

355 
 
 
Анализ  точности  восстановления  отдельных  элементов  одномерных 
фрагментов  изображений  показывает,  что  если  число  первой  половины 
коэффициентов  трансформанты  равно  целой  степени  числа  двойки,  то  в 
восстановленном  фрагменте  усреднённым  оказывается  такое  же  число 
элементов.  Аналогично,  при  восстановлении  исходного  фрагмента  сигнала 
изображения  с  помощью  первой  половины  коэффициентов  преобразований 
Уолша  усреднёнными  оказываются  по  два  соседних  элемента  исходного 
фрагмента. 
 

жүктеу/скачать 7,09 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: