Семинар 15. Работа с агрегатами
Агрегаты, основанные на столбцах группирования
жүктеу/скачать 1,86 Mb.
|
Семинар 15
- Бұл бет үшін навигация:
- Driver Activity Agg
- Driver Activity Agg . Для таблицы Driver Activity Agg
- Activity Date
- Подсчитать строки таблицы
| Агрегаты, основанные на столбцах группирования
Характеристики моделей больших данных на базе Hadoop отличаются от многомерных моделей. Во избежание объединений между большими таблицами в таких моделях часто не используют связи. Вместо этого атрибуты измерений денормализуются до таблиц фактов. Модели больших данных можно использовать для интерактивного анализа, прибегнув к агрегатам, основанным на столбцах "группировать по" . В следующей таблице содержится числовой столбец Movement для агрегирования. Все остальные столбцы являются атрибутами для группирования. Таблица содержит данные Интернета вещей и значительное количество строк. Режимом хранения является DirectQuery. Запросы в источнике данных, выполняющие агрегирование по всему набору данных, выполняются медленно из-за огромного объема. Чтобы обеспечить интерактивный анализ на основе этого набора данных, можно добавить таблицу агрегирования, выполняющую группировку по большинству атрибутов, но исключающую атрибуты с высокой кратностью, такие как широта и долгота. Это значительно уменьшает количество строк, и таблица становиться достаточно небольшой для помещения в кэш в памяти. Сопоставления агрегатов для таблицы Driver Activity Agg определяются в диалоговом окне Управление агрегатами. В агрегатах, основанных на столбцах "группировать по", записи GroupBy являются обязательными. Без них не получится обратиться к агрегатам. Это поведение отличается от использования агрегатов на основе связей, в которых записи GroupBy являются необязательными. В следующей таблице показаны агрегаты для таблицы Driver Activity Agg. Для таблицы Driver Activity Agg можно установить режим хранения "Импорт". Пример запроса к агрегату GroupBy Приведенный ниже запрос достигнет агрегата, так как столбец Activity Date охватывается таблицей агрегирования. Функция COUNTROWS использует агрегат Подсчитать строки таблицы. Для моделей, которые содержат атрибуты фильтра в таблицах фактов, особенно рекомендуется использовать агрегаты Подсчитать строки таблицы. Power BI может отправлять запросы к набору данных с помощью COUNTROWS в случаях, когда нет явного запроса пользователя. Например, в диалоговом окне фильтра отображается число строк для каждого значения. жүктеу/скачать 1,86 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|