Текущий контроль №3 Задание 3
жүктеу/скачать 372,74 Kb.
|
Аймбетова А ДотУА-21-2 статистика отраслей ТК3
- Бұл бет үшін навигация:
- Исполнитель студентка ДотУА-21-2 А.Аймбетова
|
Текущий контроль № 3 Задание 3 Что представляют собой показатели отклонения от средней: - среднее линейное отклонение Показатель размаха вариации дает обобщающую характеристику только размаху (амплитуде) значений признака, но не вариации отклонений. Распределение отклонений можно уловить, исчислив отклонения всех вариантов от средней. Для того чтобы дать им обобщающую характеристику, необходимо вычислить среднюю из этих отклонений, т.е. разностей между значениями признака и средней арифметической в данной совокупности единиц. Из свойства средней арифметической известно, что сумма отклонений значений признака от нее всегда равна нулю, так как сумма положительных отклонений всегда равна сумме отрицательных отклонений. Следовательно, чтобы вычислить среднюю арифметическую из отклонений, нужно условно допустить, что все отклонения, положительные и отрицательные, имеют одинаковый знак. Тогда, если взять сумму всех отклонений, условно принятых с одинаковым знаком, и разделить на их число, то полученный показатель вариации будет называться средним линейным отклонением (d)y т.е. это средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической. Если каждый вариант в ряду распределения повторяется один раз, то среднее линейное отклонение определяется по формуле Для вариационного ряда с неравными частотами формула имеет следующий вид: - среднее квадратическое отклонение Квадратный корень из дисперсии носит название среднего квадратического отклонения от средней, которое рассчитывается следующим образом: Элементарное алгебраическое преобразование формулы среднего квадратического отклонения приводит ее к следующему виду: Эта формула часто оказывается более удобной в практике расчетов. Среднее квадратическое отклонение так же, как и среднее линейное отклонение, показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от среднего их значения. Среднее квадратическое отклонение всегда больше среднего линейного отклонения. Между ними имеется такое соотношение: - дисперсия - это средний квадрат отклонения значений признака от их средней величины. Порядок вычисления дисперсии можно выразить следующими формулами. Если каждый вариант повторяется один раз, то дисперсию определяют по формуле Для вариационного ряда с неравными частотами формула примет следующий вид: Пример: Рассчитайте дисперсию и коэффициент вариации производственного стажа работников предприятия.
Исполнитель студентка ДотУА-21-2 А.Аймбетова жүктеу/скачать 372,74 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|