альтернативные
номинальные
Классификация видов статистических группировок
По упорядоченности
исходных
данных
По числу
группировочных
признаков
По целям
и задачам
Виды группировок
типологическая
структурная
аналитическая
ряд
распределения
первичная
вторичная
простая
сложная
комбинационная
многомерная
№
п/п
|
Группы предприятий по формам собственности
|
Число предприятий
| | | | |
всего,
тыс.
|
%
к итогу
|
1
|
Государственная
|
151
|
4,5
|
2
|
Муниципальная
|
217
|
6,5
|
3
|
Частная
|
2510
|
75,0
|
4
|
Собственность общественных и религиозных организаций (объединений)
|
223
|
6,7
|
5
|
Прочие формы собственности, включая смешанную российскую, иностранную, совместную российскую и иностранную
|
247
|
7,3
| | |
Всего
|
3346
|
100
|
Пример типологической группировки данных
Группировка крестьянских хозяйств по размеру земельного участка в Пермском крае (по состоянию на 1.01.06.)
Группы хозяйств с площадью земли, га
|
Число хозяйств
| |
Площадь земли
| | | |
единиц
|
% к итогу
|
га
|
% к итогу
|
А
|
1
|
2
|
3
|
4
|
Земля не предоставлялась
|
16
|
0,8
|
-
|
-
|
До 3
|
179
|
8,6
|
405
|
0,9
|
4 - 10
|
805
|
38,6
|
5744
|
42,9
|
11 - 20
|
484
|
23,2
|
8018
|
18,0
|
21 - 70
|
486
|
23,3
|
17936
|
40,3
|
71 - 100
|
72
|
3,4
|
5587
|
12,5
|
101 - 200
|
38
|
1,8
|
5071
|
11,4
|
201 и выше
|
6
|
0,3
|
1768
|
4,0
|
Итого
|
2,086
|
100,0
|
44529
|
100,0
|
Пример структурной группировки данных
Группировка зависимости суммы выданных кредитов коммерческими банками от размера процентной ставки
№
п/п
|
Группы банков по величине процентной ставки
|
Число банков
|
Сумма выданных кредитов, млн. руб.
| | | | | |
всего
|
в среднем на один банк
|
1
|
11 - 15
|
7
|
168,1
|
24,0
|
2
|
15 - 19
|
13
|
200,5
|
15,4
|
3
|
19 - 23
|
7
|
54,4
|
7,8
|
4
|
23 - 27
|
3
|
6,8
|
2,3
| | |
Итого
|
30
|
429,8
|
14,3
|
Пример аналитической группировки данных
1. Выделить группировочный признак (или признаки), который будет положен в основание группировки, и определить его вид.
| |
для количественного признака
|
для качественного признака
|
2. Проранжировать (упорядочить) исходные данные от наименьшего значения признака к наибольшему.
|
____
|
3. Определить количество групп
| |
Если число изучаемых единиц менее 30 единиц, то целесообразно выделить три группы.
Если изучаемая совокупность велика, то число групп определяется по формуле Стерджесса:
где n – количество единиц в изучаемой (выборочной) статистической совокупности.
|
Количество групп для качественного признака определяется числом категорий существующих значений данного признака.
|
4. Определить величину интервалов групп
Величина интервалов в этом случае принимается равной для всех групп и определяется по формуле:
где xmax и xmin – это максимальное и минимальное значения признака в совокупности;
m – число групп.
|
_____
|
5. По каждой группе и по совокупности изучаемых единиц рассчитать общие итоги.
| | При построении группировок также необходимо соблюдать следующие правила: - 1. В основу группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования и учитывающие особенности изучаемых явлений.
- 2. Необходимо брать не один, а несколько группировочных признаков, что позволит всесторонне, лучше и глубже характеризовать сложные явления;
- 3. Приступая к расчетам по формуле Стерджесса, можно использовать следующий вариант зависимости:
n
|
15-25
|
25-45
|
45-90
|
90-180
|
180-360
|
360-720
|
m
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
4. Если значение изучаемого признака попадает на границу между интервалами, то необходимо воспользоваться принципом единообразия — левая граница интервала включает в себя обозначенное значение, а правая — не включает.
Ряд распределеня - Ряд распределения это ряд показателей, представляющих распределение единиц совокупности по одному существенному признаку, значения которого расположены в определенной последовательности.
Ряд распределения включает два элемента: - варианта (x) значения признака;
- вес или частота (f) – это численность отдельных групп, т.е. числа, которые показывают, сколько раз данное значение признака встречается в исследуемой совокупности.
- Частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц, процентах), называются частостями.
- Сумма всех частот ряда называется его численностью или объемом распределения (n).
Виды рядов распределения
вариационные
(построены по количественному признаку)
дискретные
интервальные
атрибутивные
(построены по качественному признаку)
Интервальный вариационный ряд Например, известен стаж работы персонала организации: 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 7, 7, 7. Этот ранжированный ряд гораздо легче анализировать, если его преобразовать в ряд распределения.
Стаж работы, лет
х
|
Кол-во чел.
f
|
1
|
4
|
2
|
1
|
3
|
3
|
4
|
2
|
5
|
2
|
6
|
0
|
7
|
3
|
Всего
|
15
|
Стаж работы, лет
x
|
Кол-во чел.
f
|
До 3
|
5
|
3 - 5
|
5
|
5 - 7
|
2
|
7 и более
|
3
|
Всего
|
15
|
Дискретный вариационный ряд
Графическое изображение рядов распределения 1. Дискретные вариационные ряды распределения изображаются с помощью полигона распределения 2. Интервальные вариационные ряды распределения изображаются с помощью гистограммы распределения Гистограмма распределения может быть преобразована в полигон Графическое изображение рядов распределения Кумулята (кривая «меньше, чем») Огива (кривая «больше, чем») Кривые распределения нормальное распределение данных несимметричное распределение данных вывод - Статистическая таблица представляет собой наиболее рациональную форму изложения результатов сводки и группировки статистического материала, который позволяет решить конкретные задачи количественного анализа исследуемого явления.
- Статистические таблицы впервые применил в своих работах русский академик Л.Ю.Крафт.
- Статистическую таблицу можно рассматривать как форму грамматического предложения, имеющее статистическое подлежащее и сказуемое. Идею представить статистическую таблицу в виде грамматического предложения внес профессор А.А.Кауфман.
- Подлежащее таблицы - это статистическая совокупность, о которой идет речь в таблице, т.е. перечень отдельных или всех единиц совокупности. Чаще всего подлежащие помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк.
- Сказуемое таблицы – это цифровая характеристика изучаемой совокупности. В статистической практике применяют таблицы разной сложности.
- 1) Если в подлежащем содержится простой перечень каких-либо объектов, то таблица называется простой.
- 2) Групповые таблицы содержат в подлежащем не простой перечень единиц объекта наблюдения, а их группировку по одному существенному признаку.
- 3) Комбинационные таблицы - это статистические таблицы, подлежащие которых группы единиц, образованных по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким другим признакам.
Спасибо за внимание
Достарыңызбен бөлісу: |
