Төртінші міндет. Есептілік моделдері желісінің компьютерлік тәжірибесі нәтижелерін көрнекілеу, пайымдау және құжаттандыруын әзірлеу:
26-қадам. MS Excel және / немесе R Project ортасында нәтижелерді көрнекілеу.
27-қадам. Нәтижелерді пайымдау: Тұжырымдама мен қорытынды.
28-қадам. Құжаттамалық есеп әзірлеу және қорғау.
Ескертпе:
– генералды жиынтықтан алынған бақылау кездейсоқ шамаларының іріктеу мәні;
– бақылау кездейсоқ шамалары іріктеуінің орта мәні және / немесе арифметикалық орта мәні;
– генералды жиынтықтың бақылау кездейсоқ шамаларының орта мәні және / немесе нормалды үлестіру заңының математикалық күтімі;
– нормалды үлестірілген кездейсоқ шамаларының стандартты (ортаквадратты) ауытқуы;
– генералды жиынтықтың дисперсиясы белгілі сан мәні;
– гипотезаны тексеру барысындағы кездейсоқ шамаларының сенімділік ықтималы;
– берілген, сәйкесінше, және сенімділік ықтималы бойынша стандартты нормалды үлестіру заңы квантилінің кестелік мәні.
Қолданылған әдебиет тізімі 1. ГОСТ Р 50779.10-2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.
2. ГОСТ Р 50779.21-2004. Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение.
Рейтинг 1. Оценка значения генерального среднего.
Цель работы: получение знаний, умений и навыков алгоритмов, информационных технологий, модели вычислимых сетей, визуализации и интерпретации полученных результатов по оценке значения генерального среднего при известной генеральной дисперсии в условиях реалистичных, оптимальных и пессимистичных сценариев доверительной вероятности.
Задачи: 1. Подготовка статистических и исходных данных.
2. Выбор табличных данных и выполнение вычислений.
3. Получение результатов компьютерного эксперимента на основе сети вычислимых моделей для реалистичных, оптимальных и сомнительных сценариев.
4. Подготовка визуализации, интерпретация и документирования результатов компьютерного эксперимента на основе сети вычислимых моделей.
Продолжительность работы: 5-я и 6-я недели семестра текущего учебного года.
Алгоритм точечного и интервального оценивания значения генерального среднегопри известной и / или неизвестной генеральной дисперсии могут быть внедрены в работы информационной системы по технологии в последовательности нижеследующих разделов и шагов вычислимых моделей.