Ту хабаршысы
жүктеу/скачать 15,98 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Зависимость N 0 от объема поставок N
- из той или иной партии
- Іріктеуші бекеттерде ара қашықтықтағы поездар вагонының жеткізу көлемі айнымалылығы- ның тиімді оңтайландыруы. Түйіндеме.
- Optimizaiton of the rational value of railway cars in the staff of trains at distribution stations in the conditions of fluctuation of supply scopes
- К.К. Еренчинов, Муханов Б.К., Г.Д. Базил, Ш.К. Адилова
- Рис. 2.
- 2. Существующие ИТ и системы в управлении предприятием
- Планирование потребности в материалах (MRP)
- Планирование ресурсов производства (MRP II)
- Планирование ресурсов предприятия (MRP II и FRP, ERP I)
- Производство на мировом уровне (WCM)
- Оптимизация управления ресурсами (ERP)
● Техникалыќ єылымдар
ЌазЎТУ хабаршысы №5 2014 139
*
* 1 max 1 0 1 max 0
N N N N N . (15)
Решая систему (15) относительно N 1 = N 1 max
, найдем
N N * 1 1 1 max , (16)
где N 1 max – максимально возможное число вагонов, которое при заданных γ, β и N может быть отправлено в очередь на складское хранение на срок β = β
. Из системы (14) и (15) полезно определить и другие величины, а именно β
и N 0 :
0 0 1 0 1 max 1 * * N N N N N N N . (17) Это соотношение по известным γ, N 0 , N позволяет найти максимальный относительный срок хранения на складе N 1 вагонов. Интервал 1 max
1 1
1 . Решая совместно уравнения (15) и (16), найдем формулу для определения величины N 0 :
) 1 ( * 2 ) 1 ( * ) 1 ( ) 1 ( * ) 1 ( 0
N . (18) Заметим, что здесь мы находим не просто произвольное значение N 0 , а его минимальное значение N 0 = N 0 min , при котором еще будет выполняться требование временного ограничения, т. е. время доставки Т
не превысит величины Т ср , а, точнее, Т д = Т ср . Рассмотрим для примера две таблицы с числовыми данными. В табл. 1 отражена зависимость N 0 (формула 18) от объема поставок N, временного ограничителя γ и длительности хранения на складе β.
Таблица-1. Зависимость N 0 от объема поставок N, временного ограничителя γ и длительности хранения на складе β
β N 25
40 50 70 γ γ γ Γ 1,1
1,2 1,5
1,1 1,2
1,5 1,1
1,2 1,5
1,1 1,2
1,5 1,5
20 15
0 32
24 0 40 30 0 56 42 0 2,0 23 20
13 36
32 20 45 40 25 63 56 35 3,0 24 23
19 38
36 30 48 45 38 67 63 53 5,0 25 24
22 39
38 35 49 48 44 68 67 61
Здесь N 0
равно минимальному числу вагонов (N 0 = N 0 min ), которое должно быть отправлено из партии в N вагонов, чтобы удовлетворить требованиям величин γ, β и N. Например, если N = 40, γ = 1,5, β = 2, то на станцию-получатель как минимум должно быть отправлено 20 вагонов ( 20 0 min
). В противном случае требование грузоотправителя 5 , 1 не будет выполнено. В табл. 8 по формуле (17) показаны максимальные сроки хранения на складе продукции (β = β max ) в зависимости от объема партии (N = 40; 50; 60), величин временных ограничителей (γ = 1.1, 1.5, 2.5) и числа отправленных вагонов N 0 из той или иной партии.
Таблица-8. Зависимость максимального срока хранения партии на складе от объема партии, величин временных ограничителей и числа отправленных вагонов N 0 из той или иной партии
β N 40
50 60
1,1 1,5
2,5 1,1
1,5 2,5
1,1 1,5
2,5 15
1,16 1,8
3,4 1,14
1,7 3,1
1,13 1,7
3 25
1,27 2,3
5 1,2
2 4 1,17 1,86 3,6
35 1,8
5 13
1,3 2,7
6 1,24
2,2 4,5
● Технические науки №5 2014 Вестник КазНТУ 140 Нахождение максимально допустимой величины времени хранения β = β max
является весьма важной операцией, позволяющей маневрировать сроками хранения в интервале max
1 , соблюдая при этом выполнение временного ограничения γ. Если такие варианты партий, когда их объемы N существенно меньше полносоставного поезда из Н вагонов: N << H. Тогда перевозчику невыгодно отправлять мелкие партии. Чтобы избежать денежных потерь, целесообразно воспользоваться накоплением продукции на складе до приемлемого значения. Однако продолжительность накопления будет зависеть от соотношения величин γ и β. При
часть вагонов в количестве N 0 единиц из партии в N вагонов ) (
N N должна быть отправлена получателю без складского хранения. В случае, когда , вся партия в полном объеме может быть оставлена на складское хранение на время , подчиняющееся условию . Срок хранения (задержки) на складе может варьироваться в интервале
1 . Напомним, величинами γ и β обозначено относительное время, определяемое выражениями (9) и (7). Выводы: Колебания объёмов поставок продукции вынуждают перевозчика (станцию- отправителя) прибегать к складскому хранению всей или части продукции. Поэтому повышенные требования к срочности доставки продукции ведут к уменьшению среднего времени поставки Т ср , появлению временных ограничителей γ, влияющих на состав отправляемых поездов и сроки хранения продукции на складе. Здесь качественный учет перевозчиком непостоянства объемов поставляемой продукции и выдвинутых временных ограничений будет способствовать оптимизации состава поездов и возрастанию доходности осуществляемых перевозок. ЛИТЕРАТУРА 1. Евдокимова, Е. Н. Методы расчета себестоимости железнодорожных перевозок в условиях реформирования отрасли / Е. Н. Евдокимова, М. В. Землянская. – М. : РГОТУПС, 2003. – 115 с. 2. Неруш, Ю. М. Коммерческая логистика : учеб. для вузов / Ю. М. Неруш. – М. : Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. – 271 с. Сарбаев С.Ш, Жұмабеков Е.Б.
шарттар мезгілдіктің шектеуінің жəне жеткізілімнің көлемінің айнымалылығының қарастырылады. Sarbayev S., Dzhumabekov E.
of trains in the conditions of temporal limitations and inconstancy of volumes of deliveries. УДК 658.5.011:65.011.56
(НАО «Алматинский универсистет энергетики и связи», Казахстан, г. Алматы) (Казахский национальный технический университет им. К. Сатпаева, Алматы, Республика Казахстан)
1
управления предприятием на верхнем уровне. Рассматриваются преимущества и недостатки данных технологий. Освещается проблема выбора той или иной информационной технологии для конкретного предприятия, которая бы оптимально управляла не только финансовыми и нефинансовыми процессами, а также и людскими ресурсами. Ключевые слова: информационные технологии, автоматизация управленческой деятельности, системы менеджмента. 1
● Техникалыќ єылымдар
ЌазЎТУ хабаршысы №5 2014 141
1. Информационная система как инструмент управления предприятием Современная автоматизированная система управления должна сочетать в себе максимально возможный комплекс функций для управления всеми бизнес-процессами предприятия. В системе должна быть реализована стратегия производства, ориентированного на потребителя. Система должна управлять производственным процессом и непрерывно контролировать его параметры на отклонение от допустимых значений, начиная со стадии планирования заказа на реализацию до отгрузки готовой продукции потребителю. [1] Система должна реализовывать методику управления затратами и центрами затрат, которая требует планирования себестоимости изделий, утверждения плановых нормативов и контроль отклонений фактических затрат от их нормативов для своевременного принятия мер. Учет затрат должен осуществляться по местам их возникновения и позволять управленческому персоналу вести анализ. На основе производственного плана и нормативной себестоимости система должна рассчитать смету затрат на производство. Система должна обеспечить единство данных финансового и управленческого учета. В современных условиях функционирования предприятия совершенно необходимо, чтобы данные, введенные в систему, были доступны сразу после регистрации хозяйственной операции всем, кто испытывает в них потребность, что позволит осуществлять контроль за производством на уровне производственных смет. В настоящее время многие вышеперечисленные задачи решаются применением информационных технологий (ИТ), которые относятся к технологиям управления и обрабатывают огромный поток информации с применением вычислительной техники. В общем случае технологический процесс обработки информации включает процедуры, представленные на рисунке 1 [2].
Рис. 1. Процедуры обработки информации
Основной задачей ИТ является получение информации нового качества, на основе которой вырабатываются оптимальные управленческие решения [3]. На рисунке 2 представлена классификация ИТ.
Рис. 2. Классификация информационных технологий
● Технические науки
№5 2014 Вестник КазНТУ
142
Функционирование предприятий в современных рыночных условиях влечет за собой организацию не только локальных вычислительных систем, но и к развитию многоуровневых (иерархических) и распределенных ИТ в информационной системе (ИС) организационного управления. Все они ориентированы на технологическое взаимодействие, которое организуется за счет средств передачи, обработки, накопления, хранения и защиты информации [4]. Все ИТ, использующиеся на предприятии, объединяют в ИС – взаимосвязанную совокупность информационных, экономико-математических методов и моделей, технических, программных, технологических средств и специалистов, предназначенную для сбора, хранения, обработки, выдачи информации и принятия управленческих решений [5].
В странах рыночной экономики созданы и развиваются информационные технологии для промышленных предприятий, в том числе: MRP – Система планирования производственных ресурсов; ERP – Система планирования ресурсов предприятия; WMS – Системы управления складами; CRM – Системы управления взаимоотношениями с клиентами; MES – Производственные управляющие системы. Планирование потребности в материалах (MRP) Система планирования потребности в материалах (MRP) формирует календарный план-график снабжения сырьем, материалами и комплектующими, управляет складским хозяйством, ведет учет оборотных средств (запасов материалов). Преимуществом системы является возможность оптимизации (синхронизации) времени поступления материалов и выпуска (сбыта) продукции, снижение уровня складских запасов, наличие точной информации для производственного учета. Недостатком МRP является учет ограниченного перечня производственных факторов. Поскольку при планировании объем производственных ресурсов считается не ограниченным, МRР-системы не гарантируют обязательность выполнения сформированного плана. Кроме того, не производятся вариантные расчеты плановой потребности в материалах [6].
Важнейшая установка стандарта MRP II – обеспечение руководящего персонала необходимой информацией для принятия управленческих решений. Система MRP II выполняет бизнес- планирование, планирование продаж и операций, планирование производства, формирование главного календарного плана производства, планирование потребности в материалах и мощностях, а также исполнения данных планов. Недостатками MRP II-систем являются отсутствие интеграции с процессами управления финансами и персоналом, ориентация на существующие заказы и слабая интеграция с системами проектирования и конструирования.
Особенностью объединенных систем MRP II и ЕRР является основополагающий принцип системности и функциональной целостности системы управления. Подобные системы могут применяться для управления предприятиями различного масштаба, но в первую очередь – крупными фирмами, ведущими активный бизнес. Системы MRP II и ЕRР оптимизируют бизнес-процессы для снижения издержек на производство и реализацию продукции, работ и услуг используя оптимальные методы планирования и управления запасами материальных ценностей, обеспечивают управление себестоимостью продукции, могут сократить незавершенное производство и цикл изготовления продукции (заказов).
Метод планирования потребности в производственных мощностях нацелен на улучшение использования производственных мощностей. Система выполняет планирование и производит расчет загрузки участков с учетом ресурсных ограничений и планов выпуска готовой продукции. Планирование потребности в производственных мощностях осуществляется по каждому виду продукции, включенной в календарный план, при этом учитывается последовательность выполнения технологических операций изготовления продукции на участках. Системы СRР не обеспечивают оптимизацию загрузки участков, оставляя эту интеллектуальную процедуру человеку. В результате, получается производственная программа,
● Техникалыќ єылымдар
ЌазЎТУ хабаршысы №5 2014 143
которая соответствует реальным возможностям загрузки участков – производственным мощностям. Эта производственная программа становится основной для планирования материальных потребностей в МRР-системе [6].
Методология управления «Производство на мировом уровне» включает в себя новые методы управления: планирование «Точно в срок»; тотальный контроль качества; оценка эффективности системы управления; развитие человеческих ресурсов; единичное производство; реинжиниринг бизнес-процессов (BPR); управление потоком операций (Workflow) и др. Оптимизация управления ресурсами (ERP) Основным назначением систем является автоматизация процессов планирования, учета и управления по основным направлениям деятельности предприятия и поэтому ERP-систему можно рассматривать как интегрированную совокупность следующих основных подсистем: Управление финансами Управление материальными потоками Управление производством Управление проектами Управление сервисным обслуживанием Управление качеством Управление персоналом Основным недостатком ERP-систем является то, что планирование выполняется, а исполнение реализуется только внутри одного блока, хотя бы и очень большого (например, MRP II). Менеджмент как сотрудничество (CRM, CSRM) Management by Collaboration (МВС) – «сотрудничество» – базируется на следующих положениях: провозглашение совместных целей, которые должны быть достигнуты всеми участниками бизнеса; организация динамичных рабочих коллективов для решения проблем, направленных на достижение этих целей; поддержание духа сотрудничества на взаимовыгодной основе (на уровне отдельных исполнителей, отделов и даже компаний); создание мотивации к труду и росту профессионализма работников. MES-системы MES (Manufacturing Execution System, производственная исполнительная система) – специализированные системы, предназначенные для решения производственных задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации выпуска продукции. MES-системы обладают следующими функциями: Контроль состояния и распределение ресурсов; Оперативное/Детальное планирование; Диспетчеризация производства; Управление документами; Сбор и хранение данных циркулирующих в производственной среде предприятия; Управление персоналом; Управление качеством; Управление производственными процессами; Управление техобслуживанием и ремонтом; Отслеживание и генеалогия продукции; SCADA-системы Диспетчерское управление и сбор данных (SCADA – Supervisory Control And Data Acquisition) является основным и в настоящее время остается наиболее перспективным методом автоматизированного управления сложными динамическими системами (процессами) в жизненно важных и критичных с точки зрения безопасности и надежности областях. SCADА – это
● Технические науки
№5 2014 Вестник КазНТУ
144
специализированное программное обеспечение, ориентированное на обеспечение интерфейса между диспетчером и системой управления посредством сбора информации реального времени с удаленных точек (объектов) для обработки, анализа и возможного управления удаленными объектами, а также обеспечивает коммуникацию с внешним миром. Как правило, SCADA является двухуровневой системой, так как именно на этих уровнях реализуется непосредственное управление технологическими процессами. Нижний уровень – уровень объекта (контроллерный), включающий различные датчики для сбора информации о ходе технологического процесса (ТП), электроприводы и исполнительные механизмы для реализации регулирующих и управляющих воздействий. Датчики поставляют информацию локальным программируемым логическим контроллерам, которые выполняют сбор и обработку информации о параметрах ТП, управление электроприводами и другими исполнительными механизмами, решают задачи автоматического логического управления и др. Верхний уровень – диспетчерский пункт (ДП) – включает, прежде всего, одну или несколько станций управления, представляющих собой автоматизированное рабочее место (АРМ) диспетчера/оператора. Здесь же может быть размещен сервер базы данных, рабочие места (компьютеры) для специалистов и т. д. Станции управления предназначены для отображения хода ТП и оперативного управления.
жүктеу/скачать 15,98 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|