№№ темы
|
Название темы
|
Количество часов
|
Очное обучение
|
всего
|
лекции
|
Лаб. Зан
|
СРМП
|
СРМ
|
1
|
Общие понятия. Численные методы и математические модели экономики
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
2
|
Постановка задачи. Решение уравнений с одной переменной. Методы хорд и касательных.
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
3
|
Решение нелинейных уравнений с одной переменной. Метод простой итерации и оценка погрешности метода.
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
4
|
Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Необходимые сведения. Метод исключения Гаусса.
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
5
|
Метод итерации и условия сходимости процесса. Практическая схема решения систем линейных уравнений на ПК
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
6
|
Элементы линейного программирования. Подход к решению задач линейного программирования
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
7
|
Симплекс метод и таблица. Алгоритм решения задачи на ПК.
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
8
|
Постановка задач интерполирования и экстраполирования функций. Многочлен Лагранжа.
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
9
|
Интерполяционные многочлены Ньютона. Конечные разности
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
10
|
Постановка задачи численного интегрирования. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
11
|
Численное интегрирование. Приближенное вычисление с помощью формул трапеций и Симпсона.
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
12
|
Особенности задач численного дифференцирования. Формулы численного дифференцирования
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
13
|
Методы обработки и анализа экспериментальных данных. Сущность метода наименьших квадратов.
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
14
|
Метод наименьших квадратов. Виды приближающих функций.
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
15
|
Примеры решения практических задач с линейной и квадратичной приближающими функциями
|
14
|
1
|
2
|
1
|
11
|
|
ИТОГО
|
225
|
15
|
30
|
15
|
165
|
№ темы
|
План лекций
|
План лабораторных занятий
|
1
|
Общие понятия. Численные методы и математические модели экономики
|
Решение уравнений методом хорд
|
2
|
Постановка задачи. Решение уравнений с одной переменной. Методы хорд и касательных.
|
Решение задач методом касательных
|
3
|
Решение нелинейных уравнений с одной переменной. Метод простой итерации и оценка погрешности метода.
| Решение задач методом простой итерации |
4
|
Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Необходимые сведения. Метод исключения Гаусса.
|
Решение систем уравнений методом Гаусса.
|
5
|
Метод итерации и условия сходимости процесса. Практическая схема решения систем линейных уравнений на ПК
|
Решение систем уравнений методом итераций
|
6
|
Элементы линейного программирования. Подход к решению задач линейного программирования
|
Решение задач линейного программирования симплекс -методом
|
7
|
Симплекс метод и таблица. Алгоритм решения задачи на ПК.
|
Симплекс-метод
|
8
|
Постановка задач интерполирования и экстраполирования функций. Многочлен Лагранжа.
|
Интерполяционная формула Лагранжа.
|
9
|
Интерполяционные многочлены Ньютона. Конечные разности
|
Интерполяционная формула Ньютона 1,2.
|
10
|
Постановка задачи численного интегрирования. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
|
Формулы Симпсона и трапеций
|
11
|
Численное интегрирование. Приближенное вычисление с помощью формул трапеций и Симпсона.
|
Формулы Симпсона и трапеций
|
12
|
Особенности задач численного дифференцирования. Формулы численного дифференцирования
|
Формулы Эйлера и Рунге-Кутта
|
13
|
Методы обработки и анализа экспериментальных данных. Сущность метода наименьших квадратов.
|
Метод наименьших квадратов
|
14
|
Метод наименьших квадратов. Виды приближающих функций.
|
Метод наименьших квадратов
|
15
|
Примеры решения практических задач с линейной и квадратичной приближающими функциями
|
Метод наименьших квадратов
|
№
|
Тема задания
|
Форма проведения
|
1
|
Общие понятия. Численные методы и математические модели экономики
|
Работа в аудитории, реферат, устный опрос
|
2
|
Постановка задачи. Решение уравнений с одной переменной. Методы хорд и касательных.
|
Работа в аудитории, реферат, устный опрос
|
3
|
Решение нелинейных уравнений с одной переменной. Метод простой итерации и оценка погрешности метода.
|
Работа в аудитории, реферат, устный опрос
|
4
|
Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Необходимые сведения. Метод исключения Гаусса.
|
Работа в аудитории, реферат, устный опрос
|
5
|
Метод итерации и условия сходимости процесса. Практическая схема решения систем линейных уравнений на ПК
|
Работа в аудитории, реферат, устный опрос
|
6
|
Элементы линейного программирования. Подход к решению задач линейного программирования
|
Работа в аудитории, реферат, устный опрос
|
7
|
Симплекс метод и таблица. Алгоритм решения задачи на ПК.
|
Работа в аудитории, реферат, устный опрос
|
8
|
Постановка задач интерполирования и экстраполирования функций. Многочлен Лагранжа.
|
Работа в аудитории, реферат, устный опрос
|
9
|
Интерполяционные многочлены Ньютона. Конечные разности
|
Работа в аудитории, реферат, устный опрос
|
10
|
Постановка задачи численного интегрирования. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
|
Работа в аудитории, устный опрос
|
11
|
Численное интегрирование. Приближенное вычисление с помощью формул трапеций и Симпсона.
|
Работа в аудитории, устный опрос
|
12
|
Особенности задач численного дифференцирования. Формулы численного дифференцирования
|
Работа в аудитории, устный опрос
|
13
|
Методы обработки и анализа экспериментальных данных. Сущность метода наименьших квадратов.
|
Работа в аудитории, устный опрос
|
14
|
Метод наименьших квадратов. Виды приближающих функций.
|
Работа в аудитории, устный опрос
|
15
|
Примеры решения практических задач с линейной и квадратичной приближающими функциями
|
Работа в аудитории, устный опрос
|
