Ученье свет, а неученье тьма народная мудрость. Да будет Свет! сказал Господь божественная мудрость


Методы вторичной статистической обработки результатов эксперимента



Pdf көрінісі
бет349/395
Дата03.12.2022
өлшемі4,46 Mb.
#54547
1   ...   345   346   347   348   349   350   351   352   ...   395
Байланысты:
Немов-Психология.-Книга-3

Методы вторичной статистической обработки результатов эксперимента. 
Способы вторичной статистической обработки результатов исследования. Ре-
грессионное исчисление. Сравнение средних величин разных выборок. Срав-
нение частотных распределений данных. Сравнение дисперсий двух выборок. 
Установление корреляционных зависимостей и их интерпретация. Понятие о 
факторном анализе как методе статистической обработки. 
Способы табличного и графического представления результатов экспе-
римента. Виды таблиц и их построение. Графическое представление экспери-
ментальных данных. Гистограммы и их применение на практике. 
МЕТОДЫ ПЕРВИЧНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ 
РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА
Методами статистической обработки результатов экспери-
мента называются математические приемы, формулы, способы 
количественных расчетов, с помощью которых показатели, по-
лучаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в си-
стему, выявляя скрытые в них закономерности. Речь идет о та-
ких закономерностях статистического характера, которые су-
ществуют между изучаемыми в эксперименте переменными ве-
личинами.
Некоторые из методов математико-статистического анализа 
позволяют вычислять так называемые элементарные матема-
тические статистики, характеризующие выборочное распреде-
ление данных, например выборочное среднее, выборочная диспер-
сия, мода, медиана и ряд других. Иные методы математической 
статистики, например дисперсионный анализ,регрессионный ана-
лиз, позволяют судить о динамике изменения отдельных статис-
тик выборки. С помощью третьей группы методов, скажем, кор-
реляционного анализа, факторного анализа, методов сравнения 
выборочных данных, можно достоверно судить о статистических 
связях, существующих между переменными величинами, кото-
рые исследуют в данном эксперименте.
559


NataHaus.ru – знание без границ 
______Часть II. Введение в научное психологическое исследование _____
Все методы математико-статистического анализа условно де-
лятся на первичные и вторичные
1
Первичными называют мето-
ды, с помощью которых можно получить показатели, непосред-
ственно отражающие результаты производимых в эксперимен-
те измерений. Соответственно под первичными статистически-
ми показателями имеются в виду те, которые применяются в са-
мих психодиагностических методиках и являются итогом на-
чальной статистической обработки результатов психодиагности-
ки. Вторичными называются методы статистической обработки, 
с помощью которых на базе первичных данных выявляют скры-
тые в них статистические закономерности.
К первичным методам статистической обработки относят, на-
пример, определение выборочной средней величины, выбороч-
ной дисперсии, выборочной моды и выборочной медианы. В чис-
ло вторичных методов обычно включают корреляционный ана-
лиз, регрессионный анализ, методы сравнения первичных ста-
тистик у двух или нескольких выборок.
Рассмотрим методы вычисления элементарных математичес-
ких статистик, начав с выборочного среднего.
Выборочное среднее значение как статистический показатель 
представляет собой среднюю оценку изучаемого в эксперименте 
психологического качества. Эта оценка характеризует степень его 
развития в целом у той группы испытуемых, которая была под-
вергнута психодиагностическому обследованию. Сравнивая не-
посредственно средние значения двух или нескольких выборок, 
мы можем судить об относительной степени развития у людей, 
составляющих эти выборки, оцениваемого качества.
Выборочное среднее определяется при помощи следующей 
формулы:
1
Приводимые здесь определения и высказывания не всегда являются до-
статочно строгими с точки зрения теории вероятностей и математической ста-
тистики как сложившихся областей современной математики. Это сделано для 
лучшего понимания данного текста студентами, не подготовленными в облас-
ти математики: 
560 


NataHaus.ru – знание без границ 
______Глава 3. Статистический анализ экспериментальных данных ______ 
где х — выборочная средняя величина или среднее арифметичес-
кое значение по выборке; п — количество испытуемых в выбор-
ке или частных психодиагностических показателей, на основе ко-
торых вычисляется средняя величина; х
к
 — частные значения по-
казателей у отдельных испытуемых. Всего таких показателей п, 
поэтому индекс данной переменной принимает значения от 1 
до п; Е — принятый в математике знак суммирования величин 
тех переменных, которые находятся справа от этого знака. Выра-
жение X 
х
к соответственно означает сумму всех х с индексом от
1 до п.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   345   346   347   348   349   350   351   352   ...   395




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет