Ученье свет, а неученье тьма народная мудрость. Да будет Свет! сказал Господь божественная мудрость
жүктеу/скачать 4,46 Mb. Pdf көрінісі
|
Немов-Психология.-Книга-3
Часть II. Введение в научное психологическое исследование рами переменных, а множественный, или многомерный, — меж- ду многими переменными одновременно. Распространенной в прикладной статистике формой многомерного корреляционно- го анализа является факторный анализ. На рис. 74 в виде множества точек представлены различные виды зависимостей между двумя переменными X и Y (различ- ные поля корреляций между ними). На фрагменте рис. 74, отмеченном буквой А, точки случай- ным образом разбросаны по координатной плоскости. Здесь по величине X нельзя делать какие-либо определенные выводы о величине У. Если в данном случае подсчитать коэффициент кор- реляции, то он будет равен 0, что свидетельствует о том, что до- стоверная связь между X и У отсутствует (она может отсутство- вать и тогда, когда коэффициент корреляции не равен 0, но бли- зок к нему по величине). На фрагменте Б рисунка все точки ле- жат на одной прямой, и каждому отдельному значению перемен- ной X можно поставить в соответствие одно и только одно зна- чение переменной У, причем, чем большее, тем больше Y. Такая связь между переменными X и У называется прямой, и если это прямая, соответствующая уравнению регрессии, то связанный с ней коэффициент корреляции будет равен +1. (Заметим, что в жизни такие случаи практически не встречаются; коэффициент корреляции почти никогда не достигает величины единицы.) На фрагменте В рисунка коэффициент корреляции также бу- дет равен единице, но с отрицательным знаком: -1. Это означает обратную зависимость между переменными Xи У, т.е., чем боль- ше одна из них, тем меньше другая. На фрагменте Г рисунка точки также разбросаны не случай- но, они имеют тенденцию группироваться в определенном на- правлении. Это направление приближенно может быть представ- лено уравнением прямой регрессии. Такая же особенность, но с противоположным знаком, характерна для фрагмента Д. Соот- ветствующие этим двум фрагментам коэффициенты корреляции приблизительно будут равны +0,50 и -0,30. Заметим, что кру- тизна графика, или линии регрессии, не оказывает влияния на величину коэффициента корреляции. 576 |