Закономерностью называется: информатика статистика математика биология химия
жүктеу/скачать 118,19 Kb.
|
РК№1 БС.ОЗ 2023-2024 для студ (1)
t xi x в расчете теоретических частот для
<>среднее квадратическое отклонение <>нормированное отклонение <>математические постоянные <>Что определяет величина , e в расчете теоретических частот для нормального распределения? <>среднее квадратическое отклонение <>математические постоянные <>нормированное отклонение <>варианты ряда <>средняя величина вариантов <>Для нахождения теоретической вероятности применяется <>Коэффициент варивции <>Стандартное отклонение <>Межквартильный размах <>Закон Гаусса <>Формула Стерджесса <>Одно из свойств нормального распределения <>Хср=R=Mo <>Хср=M(x)=D(x) <>Ме=D(x)=Mo <>Mo=S=Хср <>Хср=Мо=Ме <>Укажите неверный вариант свойства нормального распределения? <>Кривая имеет форму «Колокола» <>Средняя=Медиана=Мода <>Кривая не симметрична относительно средней <>Это распределение вероятности непрерывной величины <>Он простирается от (−∞) до (+∞) <>Как называется колоколообразный график, на котором по горизонтальной оси откладывается величина эффекта, а на вертикальной – количество пациентов, у которых наблюдался эффект данной величины? <>Кривая выживаемости <>Гистограмма частот <>Круговая диаграмма <>Кривая Гаусса <>Полигон частот <>Что используется для изображения интервальных вариационных рядов? <>Кумулята <>Эмпирическая функция распределения <>Круговая диаграмма <>Гистограмма <>Полигон <>Относительная частота ...равна <>отношение числа случаев, в которых встретился данный результат, к общему числу случаев. <>длине частичного интервала <>частному от деления частоты интервала на длину интервала <>частоте попадания значения случайной величины в интервал <>площади криволинейной трапеции в границах интервала ∆Х <>Таблица, содержащая частичные интервалы и их частоты или относительные частоты, называется <>ранжированным рядом <>дискретным рядом распределения <>выборочным рядом <>статистическим интервальным рядом распределения. <>кривой распределения случайной величины <>Отношение числа встречаемости наблюдаемого признака к общему количеству объектов совокупности. <>варианта <>частота <>размах <>объем <>относительная частота <>Графическое представление распределений непрерывно варьирующих признаков <>мода <>кривая <>гистограмма <>полигон <>медиана <>Нормальное распределение обладает свойством равенства числовых характеристик, каких именно? <>Среднее выборочное, дисперсия и стандартное отклонение <>Дисперсия, средне квадратичное отклонение и стандартная ошибка средней <>Стандартное отклонение, стандартная ошибка средней и коэффициент вариации <>Среднее выборочное, мода и медиана <>Мода, медиана и стандартное отклонение <>Параметрические критерии применяется: <>когда генеральная совокупность, их которых взята выборка распределяется нормально. <>к распределениям самых различных форм. <>что выборки получены из однородных генеральных совокупностей и, в частности, имеют равные средние и медианы. <>об однородности двух генеральных совокупностей попарно связанным выборкам. <>об однородности трёх генеральных совокупностей попарно связанным выборкам <>По критерию Стьюдента проверяется нулевая гипотеза: <>генеральные дисперсии не равны. <>факторная дисперсия больше остаточной <>оба средних принадлежат одной и той же генеральной совокупности. <>оба средних не принадлежит одной и той же генеральной совокупности. <>средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности. <>У одной группы студентов измерили частоту сердечных сокращений до и после занятий физкультурой. Полученные выборочные совокупности являются <>обратно зависимыми <>прямо пропорционально зависимыми <>частично зависимыми <>зависимыми <>независимыми <>t-критерий Стьюдента предназначен для оценки разности средних значений двух выборок, если они... распространенный <>биномиальный <>экспоненциально <>нормально <>по пуассону <>плавно <>Критерий, применяемый для проверки предположения о равенстве дисперсий двух нормально распространенных генеральных комплектов? <>Хи-квадрат Пирсона <>Манн-Уитни <>Уилкоксон <>Стьюдент <>Фишер-Снедекор <>Статистический метод, который используется для сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов <>дискриминантный анализ <>t-критерий для зависимых выборок <>факторный анализ <>кластерный анализ <>t-критерий для независимых выборок <>Выборки, состоящие из разных объектов, причем значения случайной величины в одной выборке не зависят от его значений в другой выборке, являются <>Гнездовые выборки <>Районированные выборки <>Независимые выборки <>Зависимые выборки <>Простые выборки <>Перед исследователями стояла задача сравнения калия в моче (г/сутки) в группах здоровых и больных легочной недостаточностью. Предварительно была проведена проверка на нормальность распределения случайной величины результаты которой показали, что она распределена нормально. Каким методом анализа можно воспользоваться для решения поставленной задачи <>критерий Фишера <>критерий Стьюдента <>критерий Манна-Уитни <>критерий Уилкоксона <>критерий Макнимара <>Метод параметрического статистического анализа, применяемый для сравнения средних значений двух нормально распространенных зависимых групп: <>критерий χ 2, <>критерий соглашения. <>парный критерий, <>факторный анализ, <>непропорциональный критерий, <>В исследовании влияния некоторого лекарственного препарата на 120 добровольцах измерялось содержание ферментов печени в крови. Какой статистический метод можно использовать для выяснения влияния этого лекарственного препарата на работу печени, если известно, что исследуемые ферменты печени имеют нормальное распределение <>критерий Стъюдента для независимых выборок <>критерий Манна-Уитни <>критерий Уилкоксона <>критерий Вальда <>критерий Стъюдента для зависимых выборок <>Метод статистического анализа используемый для сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов <>описательная статистика; <>t-критерий для зависимых выборок <>корреляционный анализ <>t-критерий для независимых выборок <>дискриминантный анализ; <>Какой критерий F Фишер-Снедекора проверяет равенство показателей? <>дисперсии двух умеренно распространенных генеральных наборов <>середину двух нормально распространенных генеральных наборов <>двухкомплектные, не подчиняющиеся нормальному проводу распространения <>два нормально распространенных набора <>медианы двух умеренно распространенных генеральных комплектов <>Критерий Манна-Уитни является: <>параметрическим <>непараметрическим <>тригонометрическим <>логарифмическим <>систематическим <>Проверяя статистические гипотезы, U-критерий Манна-Уитни используют для: <>нормально распределённых выборок <>независимых выборок <>зависимых выборок <>построения регрессионной модели <>вычисления коэффициента корреляции <>К непараметрическим критериям в статистике относят: <>Критерий Фишера <>Критерий Шапиро-Уилка <>Критерий Стьюдента <>Критерий Вилкоксона <>Критерий Пирсона <>Какой из перечисленных критериев позволяет выяснить, относятся ли две зависимые выборки к одной генеральной совокупности <>Хи-квадрат критерий Пирсона <>F-критерий Фишера <>W-критерий Вилкоксона <>U-критерий Манна-Уитни <>Хи-квадрат критерий Макнимара <>Непараметрические критерии применяются: <>когда генеральная совокупность, их которых взята выборка распределяется нормально <>когда генеральная совокупность распределена по закону Гаусса <>когда дисперсии двух нормальных совокупностей между собой равны <>когда средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности <>к распределениям самых различных форм <>Критерий Вилкоксона используется для проверки гипотезы Н0: <>об однородности двух генеральных совокупностей попарно связанным выборкам. <>что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса <>что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны <>что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности <>о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема <>Критерий Манна-Уитни используется для проверки гипотезы Н0: <>что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности <>о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема <>что выборки получены из однородных генеральных совокупностей и, в частности, имеют равные средние и медианы. <>что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса <>что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны <>Номер, который получит наблюдение в совокупности всех данных после их упорядочения по определённому правилу называется: <>ряд случайных чисел <>ранг наблюдения <>выборкой <>данные абсолютных значений <>ряд переменных <>При ранжировании попарных разностей для критерия Уилкоксона соблюдается особенность: <> «нулю» присваивается первый ранг равный «единице» <> «нуль» не ранжируется <>ранжируются значения каждой выборки отдельно <>ранги присваиваются последовательно с отрицательных к положительным значениям <>отрицательные и положительные значения ранжируются отдельно <>Укажите непараметрический критерий, предназначенный для проверки равенства медиан нескольких выборок: <> критерий Стьюдента <> критерий Пирсона <> критерий Краскела-Уоллиса <> критерий Фишера <> критерий Вилкоксона <>Какой из перечисленных критериев предназначен для исследования определения направления сдвига в значениях исследуемого признака в двух выборках? <>Хи-квадрат критерий Макнимара <>критерий знаков <>F-критерий Фишера <>t-критерий Стьюдента <>критерий Колмогорова-Смирнова <>Группа статистических критериев, которые не включают в расчёт параметры вероятностного распределения и основаны на оперировании частотами или рангами: <> регрессионный анализ <> непараметрические <> параметрические <> выборочный метод <> дисперсионный анализ <> Статистическая гипотеза это... <>предположение о виде неизвестного задачи <>ожидание попадания случайной величины <>методы регистрации случайных величин <>предположение о виде распределения <>предположение о выборке <> Критерий согласия это- <>критерий проверки нулевой гипотезы <>критерий проверки альтернативной гипотезы <>критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения <>критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе известного распределения <>критерий проверки гипотезы нормального распределения <> Ошибка первого рода состоит в том <>что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна <>что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна <>что не будет принята ни какая гипотеза <>что решения принятия гипотезы не ошибочно <>что отклоняется решения задачи <> Ошибка второго рода состоит в том <>что решения принятия гипотезы не ошибочно <>что отклоняется решения задачи <>что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна <> что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна <>что не будет принята ни какая гипотеза <> В ходе проведения статистического исследования было принято решение отклонить нулевую гипотезу, в то время как она была верной. Какая ошибка при этом допускается? <> Систематическая <> Первого рода <> Второго рода <> Относительная <> Случайная <> В ходе статистического исследования было принято решение принять нулевую гипотезу, в то время как она не верна. Какая ошибка при этом допускается? <> Относительная <> Второго рода <> Первого рода <> Систематическая <> Случайная <> Вероятность допустить ошибку 1-го рода называется <> мощность критерия <> уровень значимости критерия <> доверительный интервал <> число степеней свободы <> функция выборки <> Вероятность недопущения ошибки 2-го рода <> число степеней свободы <> уровень значимости критерия <> функция выборки <> мощность критерия <> доверительный интервал <> Гипотезы, проверяемые для случайных величин, распределенных по нормальному закону <> конкурирующие <> непараметрические <> параметрические <> случайные <> сложные <> Группа статистических критериев, которые не включают в расчёт параметры вероятностного распределения и основаны на оперировании частотами или рангами <> дисперсионный анализ <> регрессионный анализ <> непараметрические <> параметрические <> выборочный метод <> Статистика критерия - это <> нулевая гипотеза <> функция выборки <> коэффициент Стьюдента <> правило, для принятия решения о гипотезе <> доверительный интервал <> Доверительный интервал для разности средних перекрывает нулевое значение и захватывает область отрицательных величин. Какую из гипотез ВЕРОЯТНЕЕ всего должен принять исследователь? <> Нулевую гипотезу о различии двух генеральных средних <> Альтернативную гипотезу о различии двух выборочных показателей <> Альтернативную гипотезу о различии двух генеральных дисперсии <> Нулевую гипотезу о равенстве двух генеральных средних <> Альтернативную гипотезу о различии двух генеральных средних <>Какой величиной является величина «число вызовов врача на дом»? <>Номинальной- <>Случайной <>Дискретной <>Детерминированной <>Непрерывной <>К каким данным относится случайная величина «температура тела»? <>Непрерывным <>Дискретным <>Номинальным <>Порядковым <>Качественным <>Укажите примеры порядковых данных: <>температура, группа крови <>стадии заболевания, выраженность боли <>пол, этническая группа <>группа крови, количество вызовов врача <>пол, количество детей <>Изучалось среднее артериальное давление ( мм.рт.ст.) в начальной стадии шока. Какому типу данных будут соответствовать наблюдаемые характеристики? <>номинальные <>категориальные <>непрерывные <>дискретные <>порядковые <>Как называется график, на котором представлены отдельные значения элементов? Его целесообразно использовать для небольших наборов данных. <>гистограмма <>график «ящик с усами» <>график «стебель и листья» <>точечный график <>круговая диаграмма <>Укажите пример порядковой шкалы: <>пол и национальность <>1,2,3 группа инвалидности <>цвет волос и глаз <>вес и рост <>тестовые баллы <>Какие из данных являются количественными признаками? <>Национальность, вид деятельности <>Качество жизни, квалификация рабочих <>Температура тела, социальный статус <>Цвет глаз, цвет волос <>Численность населения, масса тела <>Измерение частоты сердечных сокращений у студентов 1-го курса (ударов/мин): 73, 73, 62, 67, 81, 63, 80, 64, 66, 67, 67, 66, 71, 68, 71, 76, 63 ,66. Чему равен размах <>0 <>19. <>20. <>11. <>12. <>В целях обследования состояния здоровья населения от 18 до 25 лет было охвачено 1000 студентов различных ВУЗов. Какой является совокупность по полноте охвата <>средней. <>объемной <>выборочной. <>генеральной. <>отборочной. <>Известно значение среднеквадратического отклонения равно 6, чему равна дисперсия <>√5. <>56. <>3 <>36. <>160. <>Показатели гематокрита (эритроциты-плазма). 0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24. Какой из данных рядов является ранжированным <>0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24. <>0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24; 0,26; 0,12; 0,20; 0,28. <>0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45; 0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26. <>0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,38; 0,45; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29. <>0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45. <>В целях обследования состояния здоровья населения от 40 до 65 лет было охвачено 2000 городов земного шара. Какой является совокупность по полноте охвата <>отборочной. <>средней. <>объемной <>выборочной. <>генеральной. <>Найдите значение ошибки среднего, если известно среднеквадратическое отклонение 35, объем выборки составляет 25: <>22. <>23 <>7. <>8. <>2. <>среднее значение, которое делит совокупность значений величины Х, на две равные по количеству членов части, причем в одной из них все значения Хi, меньше, а в другой больше, чем это среднее значение, называется <>простой средней арифметической. <>медианой. <>модой. <>выборочной средней арифметической. <>средней арифметической взвешенной. <>Чему равен удельный вес единиц, входящих в интервал при нормальном распределении,%? (xi xi ) (xi xi ), <>95,4 <>99,7 <>100 <>1 <>68,3 <>Чему равен удельный вес единиц, входящих в интервал (xi 2 xi ) (xi 2 xi ) , при нормальном распределении, %? <>100 <>1 <>95,4 <>68,3 <>99,7 <>Для более точной оценки «нормальности» распределения можно использовать показатели, характеризующие форму кривой <>Коэффициент регрессии, коэффициент ранговой коррелляции <>Коэффициент ассиметрии, коэффициент эксцесса <>Коэффициент корреляции, коэффициент регрессии <>Коэффициент ранговой корелляции, коэффициент эксцесса <>Коэффициент вариации, коэффициент ассиметрии <>При изменении какой величины форма кривой не меняется, а только смещается влево или вправо по горизонтальной оси <>Среднего квадратического отклонения <>Медианы <>Размах выборки <>Квартили <>Среднего значения <>При нормальном распределении признака, сколько вариаций будет находиться в пределах Μ ± 2σ? <>82,8% вариаций <>68,3% вариаций <>99,7% вариаций <>95,5% вариаций <>33,7% вариаций <>Формула Стерджеса: <> F*( n ) nx жүктеу/скачать 118,19 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|