Зертханалық жұмыс 7 Орындаған: Шаймұрзин Тыныбек ау-43 Тексерген: Сатпаева А. К



бет3/7
Дата30.01.2022
өлшемі6 Mb.
#24549
1   2   3   4   5   6   7
-p1 + p1 + 1 = 0,

а затем с помощью моделирования определить классы значений входного вектора, выполнив следующие действия:



  1. Создать персептрон: net = newp([-2 2; -2 2], 1).



  1. Произвести ручную инициализацию:

net.IW{1,1} = [-1 1] ; net.b{1} = [1].



  1. Произвести проверку персептрона:

p = [1;1]; a = sim(net, p) % a = 1; p = [1;-1]; a = sim(net, p) % a = 0.

4. Определить классы значений вектора:



p = {[-2;-2] [-2;-1] [-2;0] [-2;1] [-2;2]…

[-1;-2] [-1;-1] [-1;0] [-1;1] [-1;2]…

[0;-2] [0;-1] [0;0] [0;1] [0;2]…

[1;-2] [1;-1] [1;0] [1;1] [1;2]…

[2;-2] [2;-1] [2;0] [2;1] [2;2]; a = sim(net, p) % [0]-0-й класс; [1]-1-й класс.













Задание 3. Создать персептрон с одним нейроном и двоичным входом и настроить его параметры, сначала для выполнения логической функции AND, а затем для выполнения логической функции OR, выполнив следующие действия:



  1. Создать персептрон: net = newp([0 1;0 1], 1).



  1. Подготовить обучающие последовательности:

p={[0;0] [0;1] [1;0] [1;1]};

p1=cat(2, p{:});

T1=num2cell(p1(1,:) & p1(2,:)) % – функция AND; T2=num2cell(p1(1,:) | p1(2,:)) % – функция OR.



  1. Настроить параметры персептрона для выполнения логической функции AND, используя процедуру адаптации:

net.adaptParam.passes = 10; % – число проходов; net.adapt(net,p,T1); % – настройка на AND; net.IW{1,1},net.b{1} % – линия 2p1 + p2 –3=0;

Y =sim(net,p) % – моделирование AND.

4. Настроить параметры персептрона для выполнения логической функции OR, используя процедуру обучения:



net.trainParam.epochs=20;

% – число циклов;

net = init(net);

% – инициализация;

net = train(net,p,T2);

% – настройка на OR;

net.IW{1,1},net.b{1}

% – линия 2p1 + 2p2 –2=0;

Y = sim(net,p)

% – моделирование OR.




Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет