7. Из 10 ответов к задачам, помещенным на данной странице, 2 имеют опечатки. Студент решает 5 задач. Какова вероятность того, что а) к одной из них ответ дан с опечаткой; б) хотя бы к одной задаче ответ дан с опечаткой.
Решение:
Пусть событие А={к одной из 5ти задач ответ дан с опечаткой}, B={ хотя бы к одной задаче ответ дан с опечаткой}, ={все ответы верные}
Всего способов выбрать 5 задач из 10:
Всего способов выбрать 1 задачу из 2х с опечаткой и 4 из 8ми без опечаток:
Всего способов выбрать 2 задачи из 2х с опечатками и 3 из 8ми без опечаток:
По классическому определению вероятности:
А)
Б)
Ответ: а) 0,556; б)0.778
27. В торговую фирму поступили телевизоры от трёх поставщиков в отношении 1:4:5. Практика показала, что телевизоры, поступающие от 1-го, 2-го, и 3-го поставщиков, не потребуют ремонта в течение гарантийного срока соответственно в 98%, 88% и 92% случаев. Поступивший в продажу телевизор не потребовал ремонта в течение гарантийного срока. Какова вероятность того, что это был телевизор, поступивший от 1-го поставщика?
Решение:
Пусть событие А={телевизор не потребовал ремонта в течение гарантийного срока}. Гипотезы: H1={телевизор от 1-го поставщика}, H2={телевизор от 2-го поставщика}, H3={телевизор от 3-го поставщика}.
По условию:
По формуле полной вероятности:
По формуле Байеса:
Ответ: 0,108
47. При изготовлении деталей каждые три из 10 требуют дополнительной обработки. Какова вероятность того, что дополнительную обработку потребуют не менее трех деталей из четырех?
Решение:
Рассматривая каждого покупателя как отдельное испытание, можно сделать вывод, что речь идёт о n = 4 независимых повторных испытаниях с вероятностью успеха (изделие требует дополнительной обработки) p = 0,3, q =1–p=0,7.
Пусть событие А={дополнительную обработку потребуют не менее трех деталей из четырех}. Это означает, что дополнительную обработку потребуют 3 или 4 детали.
Применим формулу Бернулли при k = 3 и k = 4 (число успехов):
Ответ: 0,0837
В задачах 61 – 80 найти закон распределения, математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х. Построить график функции распределения и найти вероятность события P(X < k).
67. Стрелок стреляет по мишени до первого попадания, имея боезапас 4 патрона. Вероятность попадания при каждом выстреле 0,7. Х – число патронов, оставшихся неизрасходованными, k = 3.
Решение:
Случайная величина Х – патронов, оставшихся неизрасходованными, может принимать значения: 0, 1, 2, 3.
По условию, p = 0,7, q =1–p=0,3
Найдем соответствующие вероятности:
Искомый закон распределения:
xi
|
0
|
1
|
2
|
3
|
pi
|
0.027
|
0.063
|
0.21
|
0.7
|
.
Построим график функции распределения:
Найдем вероятность события P(X <3):
В задачах 81-90 задана плотность распределения f(x) нормально распределенной случайной величины Х. Найти параметр А, М(Х), D(X), вероятность P указанного события, построить график функции f(x).
87. , P(1,5 < X < 3);
Решение:
Плотность вероятности имеет вид
Значит:
Вероятность попадания в интервал находится по формуле:
Значит:
Достарыңызбен бөлісу: |