1. V1 Математика сөзіндегі әріптерді орыны аустыру арқылы қанша сөз жазуға болады?
жүктеу/скачать 0,69 Mb.
|
тест ЫТжМС
| Пример 2 детали
2.5% 1000/2=500 0.005*500=2.5% 58. Үш студент емтихан тапсыруда. Бірінші студенттің «5»-ке тапсыру ықтималдығы 0,2, екіншінікі 0,5, үшіншінікі 0,3-ке тең. Үш студенттіңде «5»-ке тапсыру ықтималдығын тап. 59. Кітап сөресінде 3 томдық шығарма жинағы тұр. 1 және 2 бірге тұру үшін қанша әдіспен орналастыруға болады? 60. 3 бірдей жәшік бар. Бірінші жәшікте 20 ақ шар, екіншісінде 10 ақ шар және 10 қара, үшіншісінде 20 қара шар бар. Таңдалғандардан ақ шар алынды. Осы шардың бірінші жәшіктен алынғандығының ықтималдығы? 61. Егер 100 деталь сынақтан өтсе. Бүлінген детальдың мүмкін емес санын табу. Детальдың бүліну ықтималдығы 0,1-ге тең. 62. Бес балалы үйдің үш қызы және екі ұлы болу ықтималдығы. Қыз және ұлдың туу ықтималдығы бірдей. 63. 400 сынақтан тұратын оқиға 80 рет келсе, әр сынақта оқиғаның болуы 0,2 тең. Ықтималдықты тап. 64. Жәшікте 6 ақ және 4 қара шар. Жәшіктен 2 шар алынды. Олардың бір түсті болу ықтималдығы. 65. Топта 10 студент тапсырма орынап жатыр. Олардан 2 студент «5»-ке, 5 студент «4»-ке, 3 студент «3»-ке оқиды. Тапсырманы үздік оқушы шешетіндігінің ықтималдығы 0,9 тең. Қандайда бір студенттің тапсырманы шешу ықтималдығы? 66. Барлық приборлардың 80% жоғары сапалы детальдан ,20% сапалы тұрады. Егер приборлар жоғары сапалы детальдан жиналса онда оның сенімділігі 0,9-ға, ал сапалы детальдан болса 0,5-ке тең. Сынақ нәтижесінде приборлар белгілі бір уақыт ішінде үздіксіз жұмыс жасады. Приборлардың жоғары сапалы детальдан жасалғандығының ықтималдығы? 67. Колонада 24 танк атып жатыр. Танктың атып түсіру ықтималдығы 0,6 тең. Атқан танктың мүмкін емес санының ықтималдығы. 68. Азақ дәнінің шығу ықтималдығы 95% тең. 2000 дәннен дән санын, өспейтін, 80 мен 120 болады. Ықтималдығын анықтау. 69. Атқыш мақсаты бойынша 4 рет атты. Әр атудың ықтималдығы 0,6 тең. Тым болмағанда бірінің көздеген жерге тию ықтималдығын тап. 70. Үш жебе бір-бірінен тәуелсіз көзделген жерге атылды. Бірінші жебенің тиюықтималдығы 0,75, екіншісі 0,1, үшіншісі 0,1. Тым болмағанда көзделген жерге бір жебенің тию ықтималдығы? 71. Детальдар тобында 40 стандартты және 4 стандартты емес детельдар бар. Бақылау үшін 8 стандартты деталь алынған. Келесі алынатын детальдың стандартты болу ықтималдығы? 72. Оқу залында 6 ықтималдық теориясының кітабы бар.Оның 3 қапталған .Кітапханашы сәттілікке сеніп екі кітап алды. Екі кітаптың қапталғандығының ықтималдығы. 73. Көп жылдық бақылаудың нәтижесінде 1-қазанда жаңбырдың жауу ықтималдығы 1/7 тең.1-қазандағы жаңбырдың жаууының 40 жылдағы мүмкін емес санының ықтималдығын анықта. 74. Техникалық кітапхананың талабы бойынша техникалық кітаптың ықтималдығы 0,7 және математика бойынша 0,3 тең. Кітапханаға келген 5 оқырманның барлығыныңда бір бөлімнің кітаптарына тапсырыс беру ықтималдығы. 75. Тігінші 1000 жіпті дұрыстап жатыр. 1 мин ішінде 1 жіптің үзілу ықтималдығы 0,04 тең. 1 мин ішінде жіптің 5 бөлікке бөліну ықтималдығын тап. 76. Мүмкін емес оқиға ықтималдығы тең. --- 0 77. Топтамадағы 10 электро лампада екі қатесі бар. Кездейсоқ осы топтамадан 3 электорлампа таңдалды. Х санының қателік лампаларының орналасу заңдылығының кездейсоқтығын табу керек. 78. Х кездейсоқ шамасының таралуы.
Математикалық күтімін, дисперсиясын, орташа квадраттық ауытқуын анықта. 79. Кездейсоқ Х функциясының таралу шамасы. Интервальдағы Х шамасының кездейсоқ түсу ықтималдығы (2,5; 3,5). 80. Кездейсоқ Х шамасының заңдылығы бойынша берілген.Математикалық күтім және орташа квадраттық ауытқуы 30 және 10 тең. Х-тың интервалға тиісті шамасын қабылдауының ықтималдығын табу (10, 40). 81. Х кездейсоқ шамасы таралу функциясы арқылы берілген. Математикалық күтімін, дисперсиясын және орташа квадраттық ауытқуын тап. 82. Х кездейсоқ шамасы таралу аймағында берілген. Математикалық күтімін, дисперсиясын және орташа квадраттық ауытқуын тап.
83. Егер таралу келесі негізде анықталатын болса,онда бұл таралу қалай аталады? 84. 5 кілттің бірі т ұрмсқа келмейді.Егер қолданылатын кілт келесі сынақта қолданылатын болса, онда құлыптың келмейтіндігінің санының заңдылығын құру. 85. Егер таралу аймағы келесі негізде анықталатын болса, онда бұл таралу? 86. Атқыш үш рет атады. Әр тигізуде 0,3-ке тең. Тигізудің таралу заңын тап. 87. Х кездейсоқ шамасы таралу аймағы. Математикалық күтімін, дисперсиясын және орташа квадраттық ауытқуын тап.
88. Кездейсоқ Х шамасы мына таралу функциясы арқылы берілген. (1;2,5) интервалдағы кездейсоқ Х шамасының ықтималдығын табу. 89. А-оқиғаның 5 тәуелсіз сынақта пайда болу саны. Егер А оқиғасының әр сынақта пайда болу ықтималдығы 0,2-ге тең болса. Х-үзіліссіз кездейсоқ шаманың дисперсиясын тап. 90. Құрылғы үш тәуелсіз жұмыс істейтін элементтен тұрады. Әр элементтің ауытқу ықтималдығы 0,1ге тең. Бір элементтің ауытқуының санының таралу заңын құру. 91. Х кездейсоқ шамасының таралуы.
Математикалық күтімін, дисперсиясын және орташа квадраттық ауытқуын тап. 92. Кездейсоқ шама үзіліссіз болса, онда... 93. Биномиалды деп Х –кездейсоқ шамасының үзіліссіз таралуынn тәуелсіз сынағында оқиғаның пайда болу саны, әр қайсысында оқиғаның пайда болу ықтималдығыр тең.Х=k мүмкін мәнінің ықтиалдығы (k саны оқиғаның пайда болуы ) мына формула бойынша анықталады: 94. Кездейсоқ шама, тиісті интервалға (α,β) тең ықтималдығы 95. δ, берілген санынан кіші Х абсолюттік кездейсоқ шааныңтаралу аймағынан ауытқу ықтималдығы 96. Х кездейсоқ шамасының үздіксіз таралу ықтималдығы деп аталады. 97. Х кездейсоқ шаманың таралу аймағы берілген сынақ нәтижесінде х-тің (0,5;1) интервалына тиісті мәнін қабылдау ықтималдығы 98. [a;b] үзіндісіне тиісті мүмкін мәні Х кездейсоқ шамасының үзіліссіз математикалық күтімі деп аталады. 99. Үздіксіз кездейсоқ шаманың дисперсиясы деп аталады. 100. Кездейсоқ үздіксіз шаманың орташа квадраттық ауытқуы 101. X кездейсоқ шаманың математикалық күтімі M(X)деп аталады 102. Теорема. Егер әр n тәуелсіз сынақтың ықтималдығыPпайда болу оқиғасы А үзіліссіз болса онда егер сынақ саны жеткілікті жоғары болса,онда бірлікке жақын ықтималдық,ол ауытқуы Р ықтималдықтан абсолюттік шамасы сонша аз болады 103. Теорема. Егер - тәуелсіз кездейсоқ шамасы, олардың дисперсиясы теңдей тежеулі болса, онда аз болмайтындай саны тең емес ықтималдығы болады,егер кездейсоқшама саны жеткілікті жоғары болса 104. Әрбір кездейсоқ Х шамасы, ε санының орны тең емес. . Ол не? 105. Әр 2500 тәуелсіз кездейсоқ шаманың дисперсиясы 5-н аспайды. Абсолюттік шаманың ауытқуы орташа арифметикалық кездейоқ шамасын орташа арифметикалық, математикалық күтімінен 0,4 кіші. Ықтималдығын бағалау 106. Егер Х кездейсоқ шамасы D(X)=0,001 болса,онда Х-тің М(Х) жекеленгендігінің 0,1 ықтималдығы қандай 107. Қатардың нұсқасы және оған сай немесе тиісті ( ) деп аталады 108. Бақылауға және зерттеуге арналған барлық көптеген объекттер аталады 109. Х- ң таралуындағы медианасын, моданы анықта
110.
Таңдалған ортасын,таңдалған дисперсиясын,орташа квадраттық ауытқуын таңдау бірлігі үшін анықтау 111. Х таралуының медианасын , модасын , R табу керек
112. Х мәнінің модасын , медианасын , R табу керек.
113. Кейбір физикалық шамалардың төрт шамасын өлшеу барысында: 8; 9; 11; 12. 114. Х таралуының модасын , медианасын , R табу керек.
115. Х модасын , медианасын , R табу керек.
116. Орташа таңдама формуласы 117. Жоғарғы өлшемді қабылдайды 118. Х кездейсоқ шамасының f(x) бойынша таралу заңы а коэффициентін табу. Х кездейсоқ мәнінің түсу ықтималдығын табу. 119. Егер таралу аймағы мына негізде анықталатын болса, , егер күнделікті нақты шама,егер таралу 120. Егер басты орташа квадраттық ауытқуы ,таңдаулы орташа және таңдаулы көлемі болса, Х басты мәнінің бірлігінің белгісіз математикалық күтімінің сенімділігі болатын,бағаға арналған сенімді интервалын анықтау 121. Тәуелсіз өлшем алған екі объектінің орташа мәнінің арақашықтығы 2500 м тең. Орташа квавдраттық ауытқу арақашықтығы . Сенімділігі 95 %, өлшенетін сенімді интервалдың арақашықтығы 122. Басты біріктірілген таңдаудан көлемі n=50 алынған.
123. Егер басты орташа квдраттың ауытқуы , таңдаулы орташа және таңдаулы көлемі болса, х басты мәнінің бірлігінің белгісіз математикалық күтімінің сенімділігі болатын бағаға арналған сенімді интервалын табу. 124. Таңдама орташа , таңдаулы көлемі n=64, орташа квадраттық ауытқуы және сенімділігі болатын,математикалық күтімінің таралу аймағының баға үшін сенімді интервалын табу 125. Ковариацияның формуласы 126. , онда корреляция коэффициент 127. 128. Егер , корреляция коэффициенті тең 129. . 130. Үзііліссіз кездейсоқ шамасының формула бойынша ковариациясы 131. Егер , онда корреляция коэффициенті тең 132. Х жәнеY түзуінің регрессиялық теңдеу табу керек 133. Х жәнеY кездейсоқ шамалары сызықтық тәуелсіз болады, 134. , болса таңдаманың ковариация коэффициенті қандай мән қабылдайды? 135. Таңдаманың корреляция коэффициенті қай формуламен анықталады 136. Жұптасқан сызықтық регрессия параметрі ең кіші квадраттар әдісі бойынша келесі формуламен анықталады 137. Егер және -тің орташа мәндері сәйкесінше 18 және 4.75, ал коэффициенті 2-ге тең болса, -тің -ке регрессия теңдеуі қандай? 1 38. Жұптасқан сызықтық регрессия теңдеуін көрсет a + bх 139. және арасындағы байланыс кері болатын регрессия теңдеуін көрсет 140. -кездейсоқ шамалары өзара тәуелсіз болса, корреляция коэффициенті неге тең? 141. Регресия теңдеуі берілген Табу керек 143. . Табу керек: 144. Егер болса, таңдаманың корреляция коэффициенті неге тең? 145. Детерминация коэффициентінің маңыздылығын бағалау үшін қандай критерий колданылады? Детерминация коэффициенті (R2) [0,1] аралығында мәндерді қабылдайды. Егер R2 ≥0,8 болса, регрессия теңдеуі сапалы болып табылады. 146. Регрессия қандай түрлерге бөлінеді:Тура - тәуелсіз «х» шамасының артуына немесе кемуіне сәйкес тәуелді «у» шамасының арту немесе кему шартына байланысты пайда болады 147. Регрессия қандай түрлерге бөлінеді: Кері - тәуелсіз «х» шамасының артуына немесе кемуіне сәйкес тәуелді «у» шамасының кему немесе арту шартына байланысты пайда болады 148. Регрессия теңдеуін коэффициенттерін (параметрлерін) бағалауға қандай әдісі қолданылады? Регрессия теңдеуін құру, оның коэффициенттерін (параметрлерін) бағалауға алып келеді, ол үшін ең кіші квадраттар әдісі қолданылады. 149. Ең кіші квадраттар әдісі: Регрессия теңдеуін құру, оның коэффициенттерін (параметрлерін) бағалауға алып келеді, ол үшін ең кіші квадраттар әдісі қолданылады. Е ң кіші квадраттар әдісі: болғанда параметрлерді бағалауға мүмкіндік береді. Е ң кіші квадраттар әдісі бойынша 150. b коэффициент қандай формуламен табылады 1 51. a коэффициент қандай формуламен табылады 152. Корреляция коэффициенті қандай аралығында мәндерді қабылдайды жүктеу/скачать 0,69 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|