Қолданылған әдебиет тізімі 1. ГОСТ Р 50779.10-2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.
2. ГОСТ Р 50779.21-2004. Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение.
Тема 10. Сравнение дисперсии и (или) стандартного отклонения с заданным значением (см. [2], Раздел 7.2, С. 14; Приложение В, Табл. В.1, С. 28-29).
Цель работы: Получение теоретических знаний, академических умений и практических навыков алгоритмов, информационных технологий, сети вычислимых моделей, визуализации и интерпретации полученных результатов по сравнению дисперсии и (или) стандартного отклонения с заданным значением и (или) в условиях реалистичных, оптимальных и пессимистичных сценариев доверительной вероятности.
Задачи: 1. Подготовка статистических и исходных данных.
2. Выбор табличных данных и выполнение вычислений.
3. Получение результатов при реализаци ях вычислимых моделей по информационным технологиям.
4. Визуализация, интерпретация и документирование результатов компьютерной вычислений.
Продолжительность работы: 12-я и 13-я недели семестра текущего учебного года.
Решение задачи сравнения дисперсии и (или) стандартного отклонения с заданным значением и (или) в условиях реалистичных, оптимальных и пессимистичных сценариев доверительной вероятности могут быть внедрены в работы информационной системы по нижеследующих алгоритмов, информационных технологий, сети вычислимых моделей, визуализации и интерпретации полученных результатов в последовательности задач и шагов.
Задача 1. Статистические и исходные данные:
Шаг 1. Ввод объема выборки наблюдаемых величин : .
Шаг 2. Вычисление суммы значений наблюдаемых величин : = .
Шаг 3. Вычисление суммы квадратов значений наблюдаемых величин : =.
Шаг 4. Ввод заданного значения дисперсии : и (или) стандартного отклонения :
Шаг 5. Ввод степени свободы: .
Шаг 6. Ввод выбранной доверительной вероятности: , и/или уровня значимости .