3. Сандық талдау әдістерінің жіктелуі
жүктеу/скачать 0,54 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Қалыпты таралу қисығын қолдану .
| 4.Қалыпты таралу қисығы. Жоғарыда шағын үлгінің стандартты ауытқуын есептеу талқыланды. Нәтижелердің шексіз үлкен саны үшін тек кездейсоқ қателерді қамтитын өлшеу теориясын қолдану керек.
Мысалы, жиынтықты тарататын шексіз үлкен өлшем саны бар. Жиынтықтың стандартты ауытқуларын біле отырып, қысқа (1, 2, 3 және т.б.) стандартты ауытқуларды пайдалану кезінде барлық өлшемдер орташа мәнге қаншалықты жақын орналасқанын графикалық түрде көрсетуге болады. Қалыпты үлестіру қисығы немесе қателердің қалыпты қисығы деп аталатын мұндай диаграмма 1-суретте көрсетілген. Мұндай қисық «қалыпты» немесе симметриялы, қисық, себебі кездейсоқ қателер ғана бар. 1-суретте ординатында өлшеудің салыстырмалы ықтималдығын X немесе оның - µ қателігін білдіреді. Абсцисс осі бойынша жиынтықтың орташа мәнін жиынтықтың стандартты ауытқу бірліктерінде кейінге қалдырады. Сурет 1. - Қалыпты таралу қисығы Қисықтың үш қасиетін атауға болады: Қисық қалыпты немесе симметриялы болғандықтан, әрбір оң қате теріс қате сәйкес келеді. абсолюттік шамаға тең. Қателік аз өлшеулердің салыстырмалы ықтималдығы өте үлкен. Өлшеулердің 68% - дан астамы σ орташа мәніне қатысты ± 1 бірлік интервалына түседі. 99,74% - өлшеулер ±3 бірлік интервалында және орташа мәнге қатысты болғандықтан, тек 0,26% өлшеулер осы интервалдың шегінен шығып кетеді. Мұндай өлшемдер әдетте аз және олар үлкен қате бар деп санайды. Қалыпты таралу қисығын қолдану. Өлшеулердің аздаған саны кезінде қисық орташаның дұрыстығын бағалау үшін қызмет етеді. Мысалы, егер X= 10,0% , ал s=0,65% болса, нәтижелердің үштен екісінің (68%) шамамен 10,0±0,65% интервалына түсуі керек. Осылайша, жалпы жағдайда нәтижелердің үштен екісі қалыпты жиынтықты құрай отырып, орташа мәнге қатысты ± 1s интервалына түсуі тиіс. Кейбір жағдайларда өлшеулердің қалыпты статистикалық таралуын және олардың қателіктерін білу талдау нәтижелерінің көп санын бағалау үшін пайдалы (нәтижелерді таңдау жеткілікті үлкен және оны жиынтық деп санауға болады). Мысалы, зауыттық зертханада апта сайын жүгері сірнесінің бірнеше жүз үлгісінде глюкоза құрамын автоматты түрде анықтау жүргізіледі. Аспаптардың дұрыс жұмыс істеуін тексеру үшін әрбір алтыншы үлгі ретінде белгілі мөлшерде глюкозасы бар стандартты үлгі қолданылады. Бір стандартты үлгінің аликвотты бөліктерін бірнеше рет талдағаннан кейін оның стандартты ауытқуын есептейді. Егер стандартты және бақылау үлгілерінің стандартты ауытқулары бірдей деп болжалса, үлгілердің шамамен үштен екісінің талдауы стандартты ауытқудың ± 1 бірлігі (σ) интервалында, ал 95% —±2 бірлік σ және т.б. интервалында бейнеленуі мүмкін. Осылайша, глюкоза талдауының сенімділік дәрежесі туралы түсінік алуға болады. жүктеу/скачать 0,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|