Анализ и обработка
жүктеу/скачать 195 Kb.
|
| Заключение
Медицина всегда активно впитывала достижения физики, химии, математики. Так создавались рентгенотерапия и рентгенодиагностика, медицинская радиология, лазерная медицина. Не стали исключением и информационные технологии. Результаты научных исследований можно применять по некоторым основным направлениям применения информационных технологий в здравоохранении: экспертные системы и программные комплексы для диагностики некоторых заболеваний; статистические системы для анализа результатов медико-биологических исследований ферментной диагностики сердечно-сосудистой системы; анализ и обработки биомедицинских данных. При этом следует помнить, что построенная модель «локальна», то есть получена для некоторых вполне конкретных значений переменных. Экстраполяция результатов модели на более широкие области значений переменных может привести к ошибочным выводам. Литература 1. Математико-статистические методы в клинической практике/Под ред. В.И. Кувакина. –С.-Пб.: ВМедА,1993. –199 с. 2. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г. Математико-статистичеcкая обработка данных медицинских исследований. –С.-Пб.: ВМедА, 2002. –266 с. 3. Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. –М.: Издательский дом ГЭОТАР-МЕД, 2003. –142 с. 4. Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. –Киев: МОРИОН, 2001. –408 с. 5. Платонов А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задача, терминология, логика, компьютерные методы.–М.: РАМН, 2000. –52 с. 6. Поллок М.Л., Шмидт Д.Х. Заболевания сердца и реабилитация. –Киев. Олимпийская литература, 2000. –408 с. 7. Магрупов Т.М., Васильева С.А., Леонова Г.Ю. Ферментная диагностика инфаркта миокарда с использованием статистических методов//Республ. межвуз. сб. науч. тр. «Актуальные вопросы в области технических и социально-экономических наук». – Ташкент, 2010. –С.65-67. жүктеу/скачать 195 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|