Анализ и обработка


Оценка степени влияния факторов на моделируемый параметр



бет6/8
Дата26.08.2022
өлшемі195 Kb.
#38261
1   2   3   4   5   6   7   8
Байланысты:
Статистические методы обработки медико-биологической информации

Оценка степени влияния факторов на моделируемый параметр. Степень влияния факторов на параметр Y рассчитывается по ве­личине стандартизованных коэффициентов регрессии BETA по формуле (2):
, в %. (2)
Прогноз по модели и оценка его точности и надежности. Прогноз среднеожидаемых значений параметра может быть дан по модели (1) или графику линии регрессии. Точность и надежность прогнозируемого значения параметра оценивается 95%-м доверительным интервалом:
, (3)
где – среднеожидаемые значения параметра Y.
Достаточно большой доверительный интервал характерен для по­искового исследования из-за приблизительной оценки значений фак­торов и параметра в матрице наблюдений [1-5].
Приведённые методы анализа сложных систем использовались в исследованиях данных биомедицинской информации.


Ферментная диагностика инфаркта миокарда с использованием статистических методов
Заболевания сердечно-сосудистой системы, прежде всего хроническая сердечная недостаточность (ХСН), ишемическая болезнь сердца и артериальная гипертензия являются основной проблемой здравоохранения экономически развитых стран и будет таковой в течение ближайших 50 лет. В структуре общей смертности эти заболевания составляют более половины всех случаев. Прямые затраты только на лечение ХСН на примере США составляют до 40 миллиардов долларов в год.
В арсенале современной медицины есть немало эффективных диагностических средств, однако часть из них инвазивна, опасна для пациента, а часть достаточно сложна в эксплуатации и имеет крайне высокую цену. Большинство этих средств доступны лишь многопрофильным госпиталям и крупным (как правило, коммерческим) медицинским центрам и недоступны основной части больных. Одной из причин сложившейся ситуации являются невозможность и нежелание людей проводить раннюю диагностику – тратить свои время и денежные средства на проведение длительных и весьма дорогостоящих обследований.
Учитывая масштабы надвигающейся «неинфекционной пандемии» сердечно-сосудистых заболеваний современная медицина, особенно на уровне её первичного звена (терапевтический участок), должна быть вооружена простыми, безопасными для пациента, эффективными и надежными методиками своевременного, по возможности, максимально раннего выявления наиболее распространенных форм сердечно-сосудистой патологии. Одной из таких методик явилась ферментная диагностика, основой которой явилось обнаружение повышения содержания глутаминощавелевоуксусной трансаминазы (ГЩТ) при остром периоде инфаркта миокарда
При ферментной диагностике основное внимание уделяется изучению изменения следующих показателей: АсАТ (аспартатаминотрансфераза), АлАТ (аланинаминотрансфераза) и ЛДГ (лактатдегидрогеназа).
В типичных случаях острого инфаркта миокарда активность общей сывороточной ЛДГ увеличивается через 24-48 ч, достигает максимального уровня, превышая за 3-6 дней норму в 2-10 раз, и нормализуется через 8-14 дней. Наиболее высокая активность ЛДГ обнаружена у больных инфарктом миокарда, впоследствии умерших от разрыва сердца, в связи с чем предлагается расценивать значительное увеличение активности ЛДГ как фактор риска возникновения аневризмы и разрыва сердца. Активность общей ЛДГ при инфаркте миокарда повышается главным образом за счёт термостабильной фракции, которая возрастает в зависимости от обширности некроза. Наиболее выраженное и длительное усиление активности термостабильной фракции ЛДГ отмечалось у больных трансмуральным инфарктом миокарда. При этом максимальные её величины в 1,5 раза больше по сравнению с нормой [6].
Диагностические мероприятия при инфаркте миокарда могут быть разделены на две группы: собственно диагностика инфаркта миокарда и диагностика величины поражения мышцы сердца и последующих её изменений. К первой группе диагностических мероприятий относятся электрокардиография и ферментная диагностика, ко второй - прекардиальное картирование сердца с использованием множественных отведений для регистрации прекардиальных или эндокриальных ЭКГ, изменение активности изоферментов, КФК в крови и радиоизотопная визуализация острого инфаркта миокарда. С помощью последних трёх основных методов удалось не только количественно определить размер пораженного участка сердца, но и динамику процесса при острой коронарной катастрофе. Особенно хорошие результаты могут быть получены при их комплексном использовании.
В целом патогенез острого инфаркта миокарда предполагает следующие этапы развития:
1) механизмы формирования острой коронарной недостаточности;
2) метаболические и патоморфологические механизмы развития клеточного повреждения в зоне острой ишемии и будущего инфаркта миокарда;
3) активация нейрогуморальных факторов, участвующих в формировании ответно-адаптивных реакций на уровне целостного организма.
Авторами монографии получена корреляционная матрица (табл.1), содержащая основные показатели ферментной диагностики пациентов при инфаркте миокарда [7].
Таблица 1


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет