Аналогтық процесстерді жалпылауға
Сәйкестікті келісу критериясының көмегімен тексеру
жүктеу/скачать 0,76 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- 5.1 Пирсон критерийінің көмегімен тексеру
| 5 Сәйкестікті келісу критериясының көмегімен тексеру.
Тарату заңын эксперименталды түрде үлкен көлемде берілгендерден (бақылау мәнімен) таңдалып, қабылданған сәкестікпен (теориялық) бағаланып критериялармен сәкестеледі. Әдетте тексерілім келесі негізгі сатылардан тұрады: − статистикалық мәліметтерден алынған сәйкестену критериі деп аталатын деректерге негізделген кейбір сандарды анықтайды; − алынған статистикалық мәліметтердің дәлдігін анықтайды; ал бұл таралу критерясының проценті көрсетілген кесте көмегімен орындалады; − егер ықтималдылық критериясының есептелген мәнінен алатын болса, онда алынған статистикалық таралу моделі деректердің дұрыс сипаттамасын көрсетпейді. «Аз ықтималдылық» сөзі тұтынушылардың көзқарасына және моделдің қайтарымына байланысты. Р мәні 0,10; 0,05 және одан төмен мәнге ие болған кезде ықтималдылық жағдай аз болады. Егер адекватты есептелген ықтималдылық критерйі анағұрлым үлкен болса, онда бұл моделдің жарамсыздығын негіздемейді. Бірақ бұл әдіс моделдің нақты дұрыстығын дәлелдей алмайды. Белгеленген шамадағы статистикалық тәжірибеден алынған шығарылатын деректер санына байланысты: неғұрлым көп мәлімет, соғұрлым жарамсыз моделді ығыстырудың мүмкіндігі мол. Егерде мәлімет өте аз болса, онда қабылданған моделден ерекшеленіп тұратын моделдердің сәйкессіздігін қондыру мүмкін емес. Таралудың дәлділігіне баға бетертін көптеген критерилер өндірілген. Кейбір критерилер айрықша моделдер үшін, ал кейбіреуі таралудың кең ауқымы үшін қолданылады. 5.1 Пирсон критерийінің көмегімен тексеру Бұл критерияның негізгі қызметі болып, оның кез келген тарату тексерілімі үшін қолдана беруге болатындығы, тарату параметрінің мәні белгілі болмаған жағдайда да. Критерияның басты кемшілігі – оның адекватты модельді табудағы сезгіштігінің жоқ болуы, бақылау санының көп болмағанның өзінде де. Пирсон критериясын практикада қолданғанда, міндетті түрде, яғни бақылау саны, интервалға түскен, бестен кем болмауы. Егер қандай да бір интервалға бестен аз мән түсетін болса,оны көршісімен жалғайды. Параметрлердің тарату мәндері анықталған кезде, когда значения параметров распределения определены, полученные в пункте 2.1пунтктында алынған эмпириалық жиілігі mj интервалыныменен және берілген шығыс жиіліктерімен орналасады, m׳j ықтималдылығының қатаңдық теңдеуі шығарылған теориясы бойынша, мына түрдегі формуламен анықтаймыз: m׳j = n · fj · ΔL, (5.1) мұндағы n – таңдаудың көлемі; fj – әрбір интервал ортасы үшін, қабылданған ықтималдылық таралу тығыздық функция теория заңы бойынша, ықтималдылық таралу тығыздығы. Пирсон критериі келесі шарт бойынша жазылады: (5.2) мұндағы χ2 мына формула бойынша есептелінеді: (5.3) k – еркіндік дәрежесінің саны. Еркіндік дәрежесінің санының анықталынуы: - бір параметрлі таралу үшін, мына формула арқылы: k = r – 1, (5.4) мұндағы r – интервалдардың шамасы; -көп параметрлі таралу үшін, мына формула арқылы: k = r – s, (5.5) мұндағы s – келтірілген байланыс саны, мына формула арқылы: s = п + 1, (5.6) мұндағы п – таралу заңының параметрлерінің саны. Б5кестесінің Б қосымшасы бойынша (χ2;k) алынған мәліметтердің арқасында сызықты интерполяция әдісі бойынша Ркр. мәнін табамыз, қарастырылып жатқан заңға тәжірибелі мәліметтердің жататын немесе жатпайтындығын (5.2) шартының көмегімен қорытынды шығарамыз. жүктеу/скачать 0,76 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|