Ақпараттық технологиялар факультеті
Тапсырмаларды орындау барысы
жүктеу/скачать 63,68 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Numpy
| Тапсырмаларды орындау барысы:
Ең алдымен PyCharm – Python бағдарламау тіліне арналған интеграцияланған даму ортасы жүктеп алынды. PyCharm – қосымшасында Numpy кітапханасын іске қостық. Берілген есепте 8*8 өлшемді матрица берілген, оны формула арқылы құрдық. Берілген матрица бойынша бас диагональының және теріс диагональының суммасы, функция бойынша матрицаның максимальды санынан минимальды санның индексінің азайтындысы есептелінді. Есепті шығарылу жолына көшеміз: #Numpy әдісімен import numpy as np import random import math import time Алдымен есепті шығару барысына қажетті модульдерді іске қостық. Numpy – Python бағдарламалау ортасында көп өлшемді массивтерді шығаруға арналған дайын кітапхана. Random – кілт сөзі арқылы кездейсоқ мәндерді шақыратын модульді іске қосамыз. Математикалық функцияларды шешу үшін math модулін іске қосамыз. Python программалау ортасында уақыт және күнтізбемен жұмыс істейтін пакет import time. s=time.time() time.time() – арқылы программаның басынан соңына дейінгі уақытты есептедік. c = int(input("c:")) b = int(input("b:")) Int(integer) – тек қана бүтін сандарды қабылдап, input арқылы экранға шығардық. Мұндағы: с – матрицаның жолдық өлшемін, b – бағандық өлшемін шығарады. Бұл жол берілген талаптар бойынша қажетті деректерді клавиатурадан берумен ұйымдастырылды. Python – бағдарламалау ортасында ерекшелік туындауы мүмкін барлық негізгі код try кілт сөзінен кейін орналасады. try: Бұл жерде шарт арқылы ерекшелік ұйымдастырылды, яғни егер берілген кодта квадраттық матрица шығармайтын өлшем беретін болсақ, ол автоматты түрде кодты quit() кілт сөзі арқылы тоқтатып, қате береді. if b>c or c>b: print("Квадраттық матрица берілмеген, сізге матрица өлшемін бірдей беру керек (b=c)") quit() matrix = np.empty((c, b)) np.empty – бос матрица numpy әдісі арқылы құрылды. for i in range(c): for j in range(b): a = (-(2.5 / (3 * j + 2)) ** i + math.exp(math.cos(j))) matrix[i][j] = a For циклін қолданып, пайда болған бос матрицаны берілген формула бойынша толтырып шықтық. gl_diag = np.trace(matrix) matrix2 = np.fliplr(matrix) gl_diag2 = np.trace(matrix2) жүктеу/скачать 63,68 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|