Атты І халықаралық конференция ЕҢбектері
English Kazakh (Apertium)
жүктеу/скачать 8,57 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Көпшілік
| English
Kazakh (Apertium) Kazakh (Sanasoft) Kazakh (Trident) I see the blue sky. Мен көк аспанды көремін Менде көк аспан көріп жатырмын Мен көгілдір аспанды көремін. You go to school Сіз мектепке барасыз Сіз мектепке бардың сендер үйрету барасыңдар A book has been given to you кітап сізге беріліп болған Кітап барып жатыр сізге берсін Кітап жібер- сендерге болды I can go to the three big shop Мен үш үлкен дүкенге бара аламын Мен three үлкен магазинге болып жатырмын жүрмін Мен үшке деген бару үлкен дүкен білемін The most beautiful of garden is opened бақшаның ең әдемісі ашылады Көпшілік әдемі бақ ашық бар Ең тамаша бақшадан болады ашыл- I see my car Мен менің жеңіл автокөлігімді көремін Мен менің автомобилім көріп жатырмын Мен өзінің автомобильсын көремін The famous doctor of the city is going to hospital қаланың танымал дәрігері емханаға барып жатыр Атақты дәрігер қала ауруханаға барады қаланың атайы докторы ауруханаға деген жиналады She eats chocolates with sugar Ол шоколадтарды қантпен жейді Ол eats chocolates қант Ол шоколадтарды қантпен жейді Acknowledgements: MLF thanks the Kazakh state program for the attraction of foreign scholars and Prof. Ualsher Tukeyev for supporting his visit to the Kazakh National University, where part of this work was carried out. We also thank Prof. Tukeyev for his valuable input. References 1. Cutting, D., Kupiec, J., Pedersen, J., Sibun, P. 1992. “A practical part-of-speech tagger”. Proceedings of the 3rd Conference on Applied Natural Language Processing (ANLP’92), p. 133- 140. 331 2. Forcada, M.L., Ginestí-Rosell, M., Nordfalk, J., O'Regan, J., Ortiz-Rojas, S., Pérez-Ortiz, J.A. Sánchez-Martínez, F., Ramírez-Sánchez, G., Tyers, F.M. 2011. “Apertium: a free/open-source platform for rule-based machine translation”. Machine Translation 25(2)127-144. 3. Karlsson, F., Voutilainen, A., Heikkilä, J., Anttila, A. 1995. Constraint Grammar: A Language-Independent System for Parsing Unrestricted Text. Mouton de Gruyter, Berlin. 4. Koehn, P. (2010) Statistical Machine Translation, Cambridge University Press. 5. Печерских, Т. Ф., Амангельдина, Г. А. (2012) “Особенности перевода разносистемных языков (на примере английского и казахского языков)”, Молодой ученый. №3, 259–261 [http://www.moluch.ru/archive/38/4406/] 6. Papineni, K., Roukos, S., Ward. T.. amd Zhu, W.J. (2002) “BLEU: a method for automatic evaluation of machine translation” In Proceedings of the 40th Annual meeting of the Association for Computational Linguistics, Philadelphia (ACL 2002), pp.311–318. 7. Salimzyanov, I., Washington, J.N., Tyers, F.M. “A free/open-source Kazakh-Tatar machine translation”. Proceedings of MT Summit XIV (Nice, France, 4–6 September 2013), accepted. 8. Sánchez-Martínez, F., Pérez-Ortiz, J.A., Forcada, M.L. (2008). “Using target-language information to train part-of-speech taggers for machine translation”. Machine Translation, 22(1- 2)29–66. 9. Tyers, F. M. and Alperen, M. S. (2010) “SETimes: A parallel corpus of Balkan languages”. Proceedings of the MultiLR Workshop at the Language Resources and Evaluation Conference at LREC2010, 49–53 [http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2010/workshops/W22.pdf]. жүктеу/скачать 8,57 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|