Атты І халықаралық конференция ЕҢбектері
Реализация системы в виде Web-ресурса
жүктеу/скачать 8,57 Mb. Pdf көрінісі
|
Болатбек М. (1)
| 3. Реализация системы в виде Web-ресурса
Система перевода для близкородственных языков реализуется в виде отдельного веб- ресурса, рабочий вариант которого доступен в сети Интернет по адресу: http://sem.antat.ru/ . Рассмотрим пользовательский интерфейс ресурса на данном этапе. Главная страница состоит из 3 вкладок (рис.4): – «Перевод словоформы», – «Перевод предложений», – «Перевод текста из файла». Рис. 4. Главная страница сайта На вкладке «Перевод словоформы» (рис.4) сначала из списка «Язык перевода» выбирается язык исходной словоформы. Исходная словоформа может быть на татарском, казахском или турецком языке. Затем в поле «Перевод на языки» необходимо отметить языки, на которые следует перевести исходную словоформу. В поле «Введите слово для перевода» необходимо ввести словоформу для перевода, после чего нажать на кнопку «Перевести». Для примера 276 возьмем словоформу на татарском языке «өйдәге» (рус.: то, что в доме) и выполним его перевод. Результат перевода показан на рис.5. Рис. 5. Перевод словоформы На вкладке «Перевод предложений» (рис.6) можно перевести целое предложение. Для этого сначала из списка «Язык перевода» выбирается язык исходного текста. Затем в поле «Перевод на языки» необходимо отметить языки, на которые следует перевести набранный текст. В поле «Введите текст для перевода» вводится текст, и нажимается кнопка «Перевести». Рис. 6. Перевод предложений Для примера возьмем предложение на татарском языке «Абый авылдагы дусларына кайтты» (рус.: Старший брат приехал к друзьям в деревню) и выполним его перевод. Результат показан на рис.7. Как видно из рис.7, на сегодняшний день реализация программы находится на начальном этапе и в ней предстоит еще реализовать целый ряд планируемых модулей, в частности, механизмы снятия возникающих многозначностей, и поэтому на каждом из целевых языков получается целый набор переводных вариантов. 277 Рис. 7. Пример перевода предложения Литература 1. [Muhtar M., 1994] Muhtar, M., Casablanca, F., Toyama, K., Inagaki, Y.: Particle-Based Machine Translation for Altaic Languages: the Japanese-Uighur Case. In: Proceedings of the 3rd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Beijing, China, vol. 2, pp. 725–731 (1994). 2. [Altıntas, 2000] Kemal Altıntas Turkish to Crimean Tatar Machine Translation System. MSc Thesis, Bilkent University, Ankara, 2000. 3. [Fatullayev, 2008] Fatullayev R, Abbasov A, Fatullayev A. Dilmanc is the 1st MT system for Azerbaijani. In: Proc. of SLTC-08, Stockholm, Sweden, 2008. pp.63-64. 4. [Сулейманов, 1998] Сулейманов Д.Ш. Обработка ЕЯ-текстов на основе прагматически-ориентированных лингвистических моделей // Обработка текста и когнитивные технологии. Вып.3., 1998. С.205-212. жүктеу/скачать 8,57 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|