Атты І халықаралық конференция ЕҢбектері
жүктеу/скачать 8,57 Mb. Pdf көрінісі
|
| Определение 19. Низкая технология МП из языка A в язык B есть установление
однозначности между грамматиками A(G) и B(G) в пределах 25-35%. Естественный человеческий язык с точки зрения математики представляет собой нечёткое или размытое множество – континуум. Нечёткость языка, в том числе значений слов, словосочетаний и других лингвистических единиц обусловливается особенностями восприя- тия и отражения объективной действительности в мозгу человека. Поэтому строение знака в математике и в естественном человеческом языке разное. Знак в математике – это двусто- ронняя сущность. Знак в языке многозначен и многопланов. Потребность математики и информатики в языковедении и прикладной лингвистике связана с необходимостью построения алгоритмов, позволяющих быстро и эффективно извлекать и перерабатывать информацию, заключённую в научно-технических, деловых и художественных текстах, поток которых постоянно возрастает. Условием такой переработки является перевод информации, содержащейся в неформализованном виде в тексте, на формализованный искусственный язык. Если речь идёт об автоматизированной переработке текста, то таким искусственным языком является расширяемый входной язык математи- ческого моделирования естественного языка [3]. Более сложны лингвистические потребности робототехники и теории искусственного интеллекта. Обращаясь к опыту математической и прикладной лингвистики, исследователи ищут конструктивные решения применительно к формальному анализу нечётких объектов, к устранению многозначности языковых знаков и созданию алгоритмов высоких информаци- онно-семантических уровней. Однако решение этих сложных задач невозможно без предва- рительной разработки методов системного описания и моделирования парадигматики и син- тагматики языка. Цель математической лингвистики как науки состоит в том, чтобы изложить элементы системного анализа языка и речи с помощью аппарата современной математики и элемен- тарных математических правил, приложимых к лингвистике. Наиболее простыми для формализации и компьютерного перевода являются тексты научного характера с чётко представленным синтаксисом во взаимосвязи с ограниченным числом морфологических категорий. Это объясняется тем, что термин, т.е. слово в специфически научном употреблении, максимально приближен к математическому знаку по своей сути, что позволяет формализовать конструкции и осуществить переход к синтакси- ческому анализу на основе представленных в базе данных морфологического характера. 283 Двусоставные предложения биноминальной структуры являются наиболее частотными и коммуникативно-значимыми в научных текстах. В настоящее время ведутся исследования именно в направлении математического модели- рования естественных языков. В качестве объектов выбраны узбекский, русский, английс- кий, немецкий и турецкие языки. Разработана технология моделируемого компьютерного жүктеу/скачать 8,57 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|