Autocad – универсальный инструмент архитектора, инженера, строителя
жүктеу/скачать 113,66 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- 70, 80, 80Ti
- GeForce 960
- 2. Количество ядер CUDA
| Выбор класса карты
Последние две цифры в названии модели — самые важные. 30 и 40 — модели начального уровня, довольно слабая производительность, но достаточная для малых проектов 50 и 50Ti — модель среднего уровня, годится для малых и средних проектов 60 и 60Ti — модели среднего-верхнего уровня, годятся для полноценной работы с 3D, в том числе с большими проектами, особенно если имеют много памяти на борту 70, 80, 80Ti — топовые модели, демонстрирующие лучшую доступную производительность В среднем каждое следующее поколение производительнее процентов на 10-15% по сравнению с предыдущим. Поэтому естественно, что GeForce 960 будет заметно быстрее модели GeForce 660, но при этом GeForce 660 скорее всего будет быстрее и лучше чем карта более низкого класса Geforce 750. Так что если вы стеснены в средствах, то можете значительно сэкономить купив карту прошлого поколения (скажем 960 вместо 1060). Параметры видеокарты При покупке видеокарты надо обратить внимание на следующие характеристики: 1. Количество видеопамяти, ее тип Видеопамяти должно быть минимум 1GB, если вы не собираетесь использовать видеокарту для GPU-ренедеринга и как можно больше памяти, если GPU-рендеринг вам интересен. Большое количество памяти важно, т.к. при GPU-рендеринге в ней размещается сцена и все текстуры. Если же все это добро не влезает хотя бы на один килобайт — все, рендер не пойдет. Ушлые производители видеокарт умышленно оснащают бодрые карты серии GeForce недостаточным количеством видеопамяти, чтобы вынудить потребителя приобретать дорогущие и откровенно слабые в вычислительном отношении карты Quadro. С типом памяти все просто — минимум GDDR5 (или что там будет актуально через года два, и ни в коем случае не GDDR3, если только вы не приобретаете бюджетное решение) 2. Количество ядер CUDA Этот параметр важен для GPU-рендеринга и тяжёлых математических расчётов (типа нейросетей для задач искусственного интеллекта). CUDA — это вообще универсальная технология и с ее помощью можно считать всё что угодно. Больше всего CUDA эффективна в задачах визуализации, т.е. GPU-рендеринга, и это очень перспективная область. Есть даже 3D-рендеры, которые используют только GPU-вычисления, так что число GPU-ядер очень важная характеристика, поскольку она может ускорить визуализацию раз в 10-50! С ядрами все предельно просто: чем их больше, тем лучше! Причем зависимость самая прямая. Так если одна карта имеет 100 ядер, а другая 500, то вторая будет считать аккурат в 5 раз быстрее. Причем опыт показывает, что другие характеристики железа (частоты, тайминги, прочая муть) почти не влияют. жүктеу/скачать 113,66 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|