Автоматизированная автономная гелиосистема с интеллектуальным модулем управления



Pdf көрінісі
бет3/18
Дата18.06.2022
өлшемі1,32 Mb.
#37002
түріАвтореферат
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18
Байланысты:
autoref-avtomatizirovannaya-avtonomnaya-geliosistema-s-intellektualnym-modulem-upravleniya (1)

Научная проблема. Повышение эффективности использования потенциала 
современных вакуумных солнечных коллекторов на базе автоматизированных си-
стем регулирования положения их рабочей поверхности. 
Цель работы: Разработка интеллектуальной автоматизированной системы 
управления как модуля автономной автоматизированной гелиосистемы, направлен-
ной на оптимизацию положения рабочей поверхности солнечного коллектора для по-
вышения эффективности получения теплового излучения (прямого, диффузного и 
отраженного). 
В диссертационной работе решаются следующие задачи:
1. 
Идентификация и анализ основных элементов автоматизированной ав-
тономной гелиосистемы и их взаимодействия; 
2. 
Разработка процедуры оптимизации процесса получения энергии сол-
нечным коллектором на базе алгоритмов нечеткого логического вывода;
3. 
Разработка интеллектуального модуля управления положением рабочей 
поверхности солнечного коллектора на базе имитационной модели процесса получе-
ния совокупного солнечного излучения. 
Объект исследования – интеллектуальные автоматизированные системы 
управления положением рабочей поверхностью солнечного коллектора в составе ав-
тономной гелиосистемы. 
Предмет исследования – принципы, модели, методы и средства управления 
техническими объектами и процессами современных гелиосистем. 
Методы исследования. Основаны на моделировании исследуемых процессов 
и систем, системном анализе, объектно-ориентированном проектировании, теории 
нечетких множеств, теории автоматического управления, методах анализа и синтеза 
сложных систем. Использовались актуальные пакеты прикладного программного 
обеспечения Matlab: Workspace Simulink, Simscape Electrical, Simscape Fluids, 
Simscape Special Power Systems, Fuzzy Logic Toolbox. 
Научная новизна работы: 
 
1. 
Разработан метод оптимизации положения поверхности солнечного 
коллектора на базе интеллектуальных алгоритмов управления, позволяющих повы-
сить эффективность процесса получения энергии. 
2. 
Разработан интеллектуальный модуль управления положением рабочей 
поверхностью солнечного коллектора на базе имитационной модели в составе моду-
лей имитаторов влияния внешней среды на процесс получения энергии. 



3. 
Разработаны алгоритмы и программная реализация механизмов функ-
ционирования интеллектуальной системы управления автоматизированной гелиоси-
стемой. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет