Научная проблема. Повышение эффективности использования потенциала
современных вакуумных солнечных коллекторов на базе автоматизированных си-
стем регулирования положения их рабочей поверхности.
Цель работы: Разработка интеллектуальной автоматизированной системы
управления как модуля автономной автоматизированной гелиосистемы, направлен-
ной на оптимизацию положения рабочей поверхности солнечного коллектора для по-
вышения эффективности получения теплового излучения (прямого, диффузного и
отраженного).
В диссертационной работе решаются следующие задачи: 1.
Идентификация и анализ основных элементов автоматизированной ав-
тономной гелиосистемы и их взаимодействия;
2.
Разработка процедуры оптимизации процесса получения энергии сол-
нечным коллектором на базе алгоритмов нечеткого логического вывода;
3.
Разработка интеллектуального модуля управления положением рабочей
поверхности солнечного коллектора на базе имитационной модели процесса получе-
ния совокупного солнечного излучения.
Объект исследования – интеллектуальные автоматизированные системы
управления положением рабочей поверхностью солнечного коллектора в составе ав-
тономной гелиосистемы.
Предмет исследования – принципы, модели, методы и средства управления
техническими объектами и процессами современных гелиосистем.
Методы исследования. Основаны на моделировании исследуемых процессов
и систем, системном анализе, объектно-ориентированном проектировании, теории
нечетких множеств, теории автоматического управления, методах анализа и синтеза
сложных систем. Использовались актуальные пакеты прикладного программного
обеспечения Matlab: Workspace Simulink, Simscape Electrical, Simscape Fluids,
Simscape Special Power Systems, Fuzzy Logic Toolbox.
Научная новизна работы: 1.
Разработан метод оптимизации положения поверхности солнечного
коллектора на базе интеллектуальных алгоритмов управления, позволяющих повы-
сить эффективность процесса получения энергии.
2.
Разработан интеллектуальный модуль управления положением рабочей
поверхностью солнечного коллектора на базе имитационной модели в составе моду-
лей имитаторов влияния внешней среды на процесс получения энергии.
5
3.
Разработаны алгоритмы и программная реализация механизмов функ-
ционирования интеллектуальной системы управления автоматизированной гелиоси-
стемой.