Қазақстан республикасы білім және ғылым

 
316 
«ДЕРЕКТЕРДІҢ ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ САРАПТАМАСЫ» 
 1-ші курс,   2-ші семестр  
  
 
Пән коды 
IAD6307 
Жалпы сыйымдылығы 
2 кредит 
Соның ішінде 
аудиториялық жүктеме 
30 с. 
Пәнді меңгеру мақсаты 
Бірлескен 
жүйелерді 
өңдіру 
саласында 
магистранттарды 
перспективалы  жолдамалармен  таныстыру:  деректердің  сақтау 
қоймасын  ұйымдастырумен,  анықталған,  шапшаң,  интеллектуалды 
және визуалды деректер сараптамасымен таныстыру. 
Пререквизиттер 
Жасанды интеллектің жүйелері. Деректерқорының технологиясы.
 
Постреквизиттер 
Клиенттік  ортаның  сараптау  технологиясы.  Жүйелі  сараптама  және 
шешімдер қабылдау. Бейнелерді тану мен шешімдер қабылдау. 
Тьюторлар 
 т.ғ.к., доцент  Вердиев В.Г.,  т.ғ.к., доц. Ахметова М.А. 
 
Кафедра 
«Компьютерлік және бағдарламалық инженерия» 
Байланыстар 
Тел.  2646395 
Оқу жұмыстарының 
түрлері 
Дәрістер. Зертханалық жұмыстар.  Кеңестер. СӨЖ. СОӨЖ. 
Өздік 
жұмыс 
формалары: 
баяндамалар, рефераттар жазу, компьютерлік эксперименттер, жеке 
сабақтар (МӨЖ)
 
Бақылау формасы 
аралық бақылау (р1, р2), қорытынды бақылау (ауызша)  
Пән 
меңгерудегі 
күтілетін нәтижелер 
Магистранттар  пәнді  меңгеру  нәтижесінде  жиналған  ақпараттар 
сараптамасымен  байланысты  жаңа  білімдер  шығару  үшін 
тапсырманың маңыздылығын түсіну керек; ойлап қарау және қажетті 
перспективалы  бағыттар  мен  деректер  сараптамасының  әдістерін 
қолдану:  мәліметтерді  сақтау,  шапшаң  және  интеллектуалды 
сараптама.  
 
КУРС МАЗМҰНЫ 
  
Шешім  қабылдауда  жүйелермен  демеулік  ету.  Деректердің  сақтау  қоймасы.  OLAP- 
жүйелер.  Деректердің  көпөлшемді  үлгісі.  OLAP-жүйенің  архитектурасы.  Деректердің 
интеллектуалды сараптамасы: деректер қорегі, Data Mining тапсырмалары, Data Miningтің 
практикалық қолданылуы , Data Miningтің әдістері мен үлгілері,  білімнің табылу үдерісі. 
Классификация  және  регрессия.  Классификация  ережесін  және  математикалық 
функцияларды  құру  әдісі.  Ассоциативті  қағиданы  іздеу.  Ассоциативті  қағиданы  іздеу 
алгоритмі.  Кластеризацияның  базалық  және  адаптивті  тәсілдері.  Visual  Mining  – 
деректерінің  визуалды  сараптамасы.  Визуализацияның  әдістері.  Text  Mining  – 
ақпаратының  мәтіндік  сараптамасы.  Мәтіннен  кілттік  түсінікті  ажырату.  Мәтіндік 
құжаттардың әдісі және кластеризация құралдары . Data Mining стандарттары.  
 
 
 

 
317 
«ОБРАЗДАРДЫ МАТЕМАТИКАЛЫҚ ӘДІС АРҚЫЛЫ ТАНУ 
1-ші курс,     2-ші семестр 
Пән коды 
MMRO6307 
Жалпы сыйымдылығы 
2 кредит 
Соның ішінде 
аудиториялық жүктеме 
30 с. 
Пәнді меңгеру мақсаты 
Образдарды  тануда  математикалық  әдістерді  ғылыми  пән  тәрізді 
меңгерудің  мақсаты,  нысаналардың  образ  болып  саналатын 
ортасында,  бірнеше  категориялар  мен  класс  нысандарының 
классификациясы болып табылады. 
Пререквизиттер 
Ықтималдық  теориясы  мен  математикалық  санақ.  Алгебра  және 
геометрия. Нейрокопмпьютинг.
 
Постреквизиттер 
Магистерлік зерттеуді дайындау әдістемесі. 
Тьюторлар 
 
Кафедра 
«Компьютерлік және бағдарламалық инженерия» 
Байланыстар 
Тел.  2646395 
Оқу жұмыстарының 
түрлері 
Дәрістер. Зертханалық жұмыстар.  Кеңестер. СӨЖ. СОӨЖ. 
Өздік 
жұмыс 
формалары: 
баяндамалар, рефераттар жазу, компьютерлік эксперименттер, жеке 
сабақтар (МӨЖ)
 
Бақылау формасы 
аралық бақылау (р1, р2), қорытынды бақылау (ауызша)  
Пән 
меңгерудегі 
күтілетін нәтижелер 
Магистранттар пәнді меңгеру нәтижесінде, көпшілік интеллектуалды 
жүйелердің негізі ретінде, бейнелерді тану математикалық негіздерін 
игеру  керек;  жасанды  интеллектің  жүйелерін  құру  әдістері  мен 
әдіснамаларын  және  нысаналарды    тану  тапсырмасын  шешуде 
есептеу  алгоритм  өнімінің  дағдыларына  және    зерттеуде  шешім 
қабылдау жайлы ауқымды мәліметтерге ие болу. 
 
 
КУРС МАЗМҰНЫ 
 Бейнелерді  тану  мақсаты.  Байесов  теориясы  шешімінің  негізіндегі  классификация: 
негізгі  теоремалар,  анықтау  және  Байесов  әдісін  іске  асыру  практикалық  мысалдары. 
Линиядағы классификатор және персептрон алгоритмі: негізгі ұйғарым және теоремалар. 
Линиядағы  дискриминанттың  атқаратын  қызметі.  Персептронның  алгоритмы.  Үйлесімді 
айырғыш  гипержазықтық:  тіршілік  етуі  және  жалғыздығы.  Үйлесімді  айырғыш 
гипержазықтықтың құрылысы. Гаусс-Зейдельдің алгоритмі. Линиядан тыс классификатор. 
Көпқатпарлы  персептрон.  Нейрон  аудың  құрылысы  нейронды  классификатор-ауының 
параметр таңдау жолымен берілген архитектура ауы және архитектураның түрленуі үшін 
алгоритмдер  құру.  Потенциалды  қызметтің  әдісі.  Тапсырманы  комитетті  әдістермен 
шешуді  тану.  Шеннонның  атқаратын  қызметі.  Салыстыру  негізіндегі  классификация. 
Белгінің  селекциясы.  Класстың  ажырағыштығының  шаралары.  Үйлесімді  белгінің 
селекциясы.  Белгінің  генерациясының  әдістері.  Прецедент  бойынша  оқыту.    Бағаны 
есептеу және оның қолданысының алгоритмы. 
 
 

 
318 
«
ДЕРЕКТЕР САРАПТАМАСЫНЫҢ ЗАМАНАУИ 
ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫ» 
1-ші курс,   2-ші семестр  
 
Пән коды  
STAD5205 
Жалпы сыйымдылығы  
2 кредит 
Соның ішінде 
аудиториялық жүктеме 
30 с. 
Пәнді меңгеру мақсаты 
Бірлескен  жүйелерді  өңдіру  саласында  магистранттарды 
перспективалы  жолдамалармен  таныстыру:  деректердің 
сақтау  қоймасын  ұйымдастырумен,  анықталған,  шапшаң, 
интеллектуалды және визуалды деректер сараптамасымен. 
Пререквизиттер 
Жасанды  интеллектің  жүйелері.  Деректер  қорының 
технологиясы
 
Постреквизиттер 
Магистерлік зерттеуді дайындау әдістемесі. 
Тьюторлар 
 м.ғ. к.ф., доцент   Вердиев В.Г.
 
Кафедра 
«Компьютерлік және бағдарламалық инженерия» 
Байланыстар 
Тел.  2646395 
Оқу жұмыстарының 
түрлері 
Дәрістер. Зертханалық жұмыстар.  Кеңестер. СӨЖ. СОӨЖ. 
Өздік 
жұмыс 
формалары: 
баяндамалар, рефераттар жазу, компьютерлік эксперименттер, 
жеке сабақтар (МӨЖ)
 
Бақылау формасы 
аралық бақылау (р1, р2), қорытынды бақылау (ауызша)  
Пән 
меңгерудегі 
күтілетін нәтижелер 
Магистранттар  пәнді  меңгеру  нәтижесінде  жиналған 
ақпараттар  сараптамасымен  байланысты  жаңа  білімдер 
шығару  үшін  тапсырманың  маңыздылығын  түсіну  керек; 
ойлап  қарау  және  қажетті  перспективалы  бағыттар  мен 
деректер  сараптамасының  әдістерін  қолдану:  мәліметтерді 
сақтау, шапшаң және интеллектуалды сараптама.  
 
 
КУРС МАЗМҰНЫ 
 
 Деректердің сараптамасына кіріспе. Сараптама әдіснамасы. Үлгіленуге аналитикалық 
жол табу. Сараптама – бизнесінің теориясы. Деректер қорының технологиясы. Үлгілеуге 
ақпараттық  жол  табу.  Дерек  сараптамасының  ұстанымы  мен  үдерісі.  Деректердің 
визуализациясы  мен  шығарылуы.  Деректердің  үлгілену  кезеңдері.  Деректердің  үлгілену 
тұжырымдамасының  мақсаты.  Дайындық  және  деректердің  жиыны.  Деректер  үлгілерін 
құру  үрдісі.  Құрылымданған  деректер.  Деректердің  таныстыру  пішіні.  Деректердің 
үлгілері. 
 
 

 
319 
ПРОФИЛДЕУШІ  ПӘНДЕР ЦИКЛІ (ПП) 
 
«НЕЙРОКОМПЬЮТИНГ» 
 2-ші курс,   3-ші семестр  
Пән коды  
NPC5302 
Жалпы сыйымдылығы  
2 кредит 
Соның ішінде 
аудиториялық жүктеме 
30 с. 
Пәнді меңгеру мақсаты 
Магистранттарды  нейро-эмулятор  көмегімен    нейрожүйелік 
деректердің  өңдеу  негіздері    және  ұстанымдарымен 
таныстыру.    Магисстранттарды  өз  кәсіби  қызметінде 
тапсырманың нейрожүйелік қойылымдарын «көруге » үйрету 
және  оған  көпфакторлы  күрделі  өңдірісті  заманауи 
математикалық  аппарат  –  жасанды  нейронды  жүйенің 
көмегімен автоматизациялауына көмектесу. 
Пререквизиттер 
Дискретті математика. Жасанды интеллект. 
Постреквизиттер 
Жоғарыжылдамдықтағы 
есептеу 
технологиялары. 
Жоғарыөңдіруші есептеу жүйелері. 
Тьюторлар 
т.ғ.к., доц.  Ахметова М.А., т.ғ.к., доц.  Нурмаганбетова А.Т 
Кафедра 
«Компьютерлік және бағдарламалық инженерия» 
Байланыстар 
Тел.  2646395 
Оқу жұмыстарының 
түрлері 
Дәрістер. Зертханалық жұмыстар.  Кеңестер. СӨЖ. СОӨЖ. 
Өздік жұмыс формалары:  баяндамалар, рефераттар жазу, компьютерлік эксперименттер, 
жеке сабақтар (МӨЖ)
 
Бақылау формасы 
аралық бақылау (р1, р2), емтихан (ауызша)  
Пән меңгерудегі күтілетін 
нәтижелер 
Магистранттар  пәнді  үйрену  нәтижесiнде  деректерді  өңдеу 
нейрожүйелік  принциптер  негізінде    есептеу  жүйелерінің 
жаңа парадигмасын меңгеру керек. 
 
 
КУРС МАЗМҰНЫ 
 
 MSIMD – сәулеті бар есептеу жүйесі. Қазiргi нейроесептеуіштерді және  олардың 
элементтiк  базасын  қарастыру.  Есептеуiш  жүйелерсәулетінің  жіктелуі.  Нейрондық 
желiлердің  теориясы  -  нейрокомпьютерлердiң  алгоритмдік  базисі.  Нейроматематиканың 
теориялық  жағдайлары.  Нейрожелілік  логикалық  базистің  негізінде  және  нейрожелілік 
амалды қолдану арқылы басқарудың қазіргі көп арналы және көп байланысты жүйелердің 
құрылуы.  Нейрокомпьютерлердiң  негiзгi  артықшылықтары.  Тиiмдi  параллелизмнің 
мәселесі.  Абстрактiлi  сәулеттің  тапсырған  параллельді  үдерісті  iске  асыру  құралдары. 
Қазiргi 
нейрокомпьютерлер 
және 
мінсіз 
нейрокомпьютердiң 
функционалдық 
компоненттерiнiң  ерекшеленуiндегі  негiзгi  ережелері.  Wetware  –  биологиялық 
нейрондарды электрондық элементтермен біріктіруге негізделген  жаңа бағыт. 
 
 

 
320 
«ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ  ЖҰМЫСТЫ ТЕХНИКАЛЫҚ ЖҮЙЕЛЕР» 
2-ші курс, 3-ші семестр 
 
Пән коды 
IRS5302 
Жалпы 
сыйымдылығы 
2 кредит 
Соның ішінде 
аудиториялық 
жүктеме 
30 с. 
Мақсаты 
Курстың  мақсаты  өңдірістік  салада  адамның  қатысуынсыз  
интеллектуалды  жұмыстытехникалық  жүйесінің  жаңа  ұрпағын 
және  интеллектуалды  жүйелерді  жасау  кезінде  негізгі  теориялық 
ережелермен, 
ұғымдармен, 
әдістермен 
және 
практикалық 
жұмыстармен  оқыту  болып  табылады.  Интеллектуалды  жүйелерді 
және  жұмыстытехникалық  кешендерді  құру  кезінде  теория  және 
әдіснама бойынша негіздермен меңгеру. 
Пререквизиттер 
Информатика. Биоинформатика.  Нейроинформатика  
Нейрокомпьютинг. Жасанды интеллект. 
Постреквизиттер 
 Жоғары жылдамдықтағы есептеу технологиялары. Жоғары 
өңдіруші есептеу жүйелері. 
Тьюторлар 
т.ғ.к., доц. Ожикенов К.А., т.ғ.к. Ахметова М.А.   
Кафедра 
«Компьютерлік және бағдарламалық инженерия» 
Байланыстар 
Тел.2646395 
Оқу жұмыстарының 
түрлері 
Дәрістер.  Семинарлар.  Зертханалық  жұмыстар.    Кеңестер.  СӨЖ. 
СОӨЖ 
Өздік 
жұмыс 
формалары: 
- эссе жазу;  
- рефераттар дайындау;  
- тұсау кесерлер ж/е б.  
Бақылау формасы 
Эссе (Р1), реферат (Р 2), емтихан (жазбаша) 
Күтілетін 
нәтижелер 
Жасанды  интеллект  және  жасанды  нейрожеліліктің    ғылыми 
зерттеулер  саласында  алған  білімдерін  тәжірибеде  қолдана  алу 
және дағдылану. 
 
КУРС МАЗМҰНЫ 
 
    Курста интеллектуалды жүйелер теориясының негiздерi баяндалады: бiлiмдердiң 
ұсынысы,  шешiмдерді  iздестiруiнiң  әдiстерi.  Сарапшылық  жүйелердi  құру  мысалдары 
және  әдіснама    берiледi.  Бейнелерді  танып  білу  теориясының  негіздері  және  бейнелерді 
танып  білу  жүйесі,  табиғи  тiлдегі  ЭЕМ-мен  және  сөйлеу  қарым-қатынасының  жүйесi 
қарастырылады.  Технологиялық  операцияларды  орындау  кезінде  жасанды  интеллект 
элементтерін  қоса  отырып,  жұмыстытехнологиялық  есептер  шешімі  теориясының 
негіздері баяндалады.  
Өңделетін беттердің сапасын айырып білу, күрделі беттерді айырып білу кезіндегі 
геометриялық  параметрлердi  анықтау.  Күрделi  беттердi  өңдеу  кезіндегі  жасанды 
интеллектің элементтерімен арнайы роботтар-станоктарды басқару жүйесінің құрылымы. 
 
 
 

 
321 
« КЛИЕНТТІК ОРТАНЫҢ САРАПТАУ ТЕХНОЛОГИЯСЫ » 
2-ші курс, 3-ші семестр  
 
Пән коды  
TAKS6305 
Жалпы сыйымдылығы  
2 кредит 
Соның ішінде 
аудиториялық жүктеме 
30  с. 
Пәнді меңгеру мақсаты 
Клиенттердің тәртібі туралы шикі деректерден қажетті білімді 
тиімді алу үшін деректерді өңдеу технологиясын меңгеру. 
Пререквизиттер 
Деректердің интеллектуалды сараптамасы. 
Басқарудың үлгілері мен әдістері. 
Постреквизиттер 
Магистерлік зерттеуді дайындау әдістемесі. 
Тьюторлар 
 т.ғ.к., доц. Вердиев В.Г., т.ғ.к., доцент Нарынов С.С. 
Кафедра 
«Компьютерлік және бағдарламалық инженерия» 
Байланыстар 
Тел.  2646395 
Оқу жұмыстарының 
түрлері 
Дәрістер. Зертханалық жұмыстар.  Кеңестер. СӨЖ. СОӨЖ 
Өздік жұмыс формалары:  баяндамалар, рефераттар жазу, компьютерлік эксперименттер, 
жеке сабақтар (МӨЖ) 
Бақылау формасы 
аралық бақылау (р1, р2), емтихан (ауызша)  
Пән меңгерудегі күтілетін 
нәтижелер 
Пәнді  оқып-үйрену  нәтижесінде  магистранттар  клиенттік 
базаны  саралаумен,  қызмет  көрсетулер  жиынтығының 
терминдерінде  немесе  «типтік  тұтынушылар  cебетте»  әрі 
қарай  саралауды  түсіндірумен  байланысты  маркетингтік 
зерттеулер әдістемесін меңгеру керек. 
 
КУРС МАЗМҰНЫ 
 
Клиенттік орта – бұл сервистің кейбір нақтыланған жиынтығымен (ресурстар, қызмет 
көрсетулер) үнемі қолданатын клиенттер жиынтығы. Клиенттердің іс-әрекетін хаттамалау. 
Клиенттер  іс-әрекетінің  бастапқы  хаттамасынан  клиенттермен  өзара  қарым-қатынасты 
басқару  (Customer  Relationship  Management,  CRM)  және  маркетингтің  кең  спектрлі 
есептерін  шешуге  дейін  деректерді  өңдеу  рәсімдері:  клиенттер  тәртібінің  типін  анықтау 
және  түсіндіру;  клиенттік  базаны  саралау;    клиенттердің  мақсатты  тобын  шығару; 
клиенттің  нысаналы  қалауымен  сәйкес  ассортименттерді  құрылымдау;    клиенттерге 
ұсыныстарды  персонализациялау  (директ-маркетинг);  клиенттердің  мүмкін  ағымын 
болжау; клиенттер тәртібі компания үшін ерекше немесе әлеуетті қауіпті болуын анықтау; 
Осы  қызметтің  соңғы  мақсаты  көрсетілетін  қызметтің  сапасын  жоғарылату,  клиенттерді  
ең тиімді тарту және ұстап қалу.  
 
 

 
322 
«БІЛІМ БЕРУДЕГІ АҚПАРАТТЫҚ ТЕХНОЛОГЯЛАР» 
2-ші курс,   3-ші семестр 
 
Пән коды 
ITO5303 
Жалпы сыйымдылығы 
2 кредит 
Соның ішінде аудиториялық 
жүктеме 
30 с. 
Мақсаты 
Курстың  мақсаты  –  магистранттарды  білім  беру 
қызметінде Mind mapping  визуалды  амалымен  таныстыру. 
Игеру  майндмеппингтің  теоретикалық  негіздерін  және 
менталды картаны құру және оқып үйретудегі ақпараттық 
технологияларды пайдалану тәсілдерін үйрету. 
Пререквизиттер 
Мультимедия технологиялары, компьютерлік графика 
Постреквизиттер 
Кәсіби қызмет 
Тьюторлар 
т.ғ.к., профессор Б.С. Кубеков, магистер Ш.Д. Тойбаева 
Кафедра 
«Компьютерлік және бағдарламалық инженерия» 
Байланыстар 
Тел. 2646395 
Оқу жұмыстарының түрлері  Дәрістер.  Семинарлар.  Зертханалық  жұмыстар.    Кеңестер. 
СӨЖ. СОӨЖ.  
Өздік жұмыс формалары: 
Оқу  материалдарын  өңдеу,  өзінтестілеу,  сабақтар  мен 
бақылау жұмыстарына дайындалу, реферат жазу. 
Бақылау формасы 
аралық бақылау (р1, р2), емтихан (тестілеу) 
Күтілетін нәтижелер 
 
Күтілетін  нәтижелер  болып  табылады:  білім  алу  және  
кәсіби  білім  беру  қызметінде  майндмеппингті  құру  және 
қолдану  әдісіне  дағдыландыру;  оқу  материалының  визуал 
амалдарын  ойлап  қарау  оқытушыға  радиантты  ойлану 
технологияларын қолдануға мүмкіндік береді әрі жетілдіру 
жолдарын  ашып,  білім  алушылардың  ойлау  қабілеттерін 
және 
олардың 
шығармашылық 
мүмкіншіліктерін 
арттырады.
 
 
КУРС МАЗМҰНЫ 
 
Радиантты  ойдың  әдістемесі.  Mind  mappingтің  аспапты  құралдары.  Оқу  тәртібінің 
заттық  облысының  онтологиясы.  Адам  миының  жұмыс  істеу  қызметінің  негізі,  өңдеуі 
ассоциативтік  ойдың  қағидасы  іспеттес.  Mind  mapping  және  визуалды  ойлау.  Мәтіннің 
"түрушілігінің"  стандартты  әдіс-айлалары.  Оқу  материалдың  аңдатпасын  конспектілеу.  
Конспектілеудің  жетіспеушіліктері  және  зарарлы  соңы,  альтернативті  әдіс-айлалар  және 
бағдарламалық  ақы-пұлдар  кескіндемелік  өсиетті  қолдану  арқылы  жазуды  жүргізу.  mind 
mapping  туралы  ұғым,  mind  mapping  техникасының  қолданысының  облыстары,  mind 
mappingтің мақсатты аудиториясы. mind mappingті  білім беру қызметінде қолдану. Mind 
mapping  іскерлер  мен  менеджерлерге.  Білімде  "менталды  карталар".  "Менталды  карт" 
зерттемесінің негізінде жататын негізгі ұстаным, типті қателер "менталды картаны" құру 
және  оның  ақыры,  жеке  стильді  өңдеу.  "Менталды  картты"  құру  үшін    CASE-тәсілі. 
Майндмепперге көмекке бағдарламалық ақы-пұлды шолу. 
 
 
 

 
323 
«БІЛІМ БЕРУДЕГІ КОМПЬЮТЕРЛІК ТЕХНОЛОГИЯЛАР» 
2-ші курс, 3-ші семестр 
 
Пән коды 
KTO5303 
Жалпы сыйымдылығы 
2 кредит 
Соның ішінде аудиториялық 
жүктеме 
30 с. 
Мақсаты 
Курстың  мақсаты  –  магистранттарды  компьютерлік 
технологияларды  қолдану  кешенді  білімдерді,  дағдылар 
мен  ептіліктерді,  оқу  тәрбиесінің  қажеттілігін  өңдеуде 
және  оқу-әдістемелік  кешендерді  құруға,  сонымен  қатар 
кәсіби білім беру қызметіне дағдылауға бейімдеу 
Пререквизиттер 
Мультимедия технологиялары, компьютерлік графика 
Постреквизиттер 
Кәсіби қызмет 
Тьюторлар 
т.ғ.к., профессор Б.С. Кубеков, магистер Ш.Д. Тойбаева 
Кафедра 
«Компьютерлік және бағдарламалық инженерия» 
Байланыстар 
Тел. 2646395 
Оқу жұмыстарының түрлері  Дәрістер.  Семинарлар.  Зертханалық  жұмыстар.    Кеңестер. 
СӨЖ. СОӨЖ. 
Өздік жұмыс формалары: 
Оқу  материалдарын  өңдеу,  өзінтестілеу,  сабақтар  мен 
бақылау жұмыстарына дайындалу, реферат жазу. 
Бақылау формасы 
аралық бақылау (р1, р2), емтихан (тестілеу) 
Күтілетін нәтижелер 
Магистранттарды  тез  әрі  тиімді    компьютерлік 
технологияларды  білім  беру  қызметінде  пайдалануға 
үйрету. 
Өңдеудің 
әдістемелік 
дағдыларына 
және 
бағдарламалық  іске  асыруды  пәннің    электронды  оқу-
әдістемелік    кешендерін  және  мамандықтың  әдістемелік 
нұсқаулықтарын жобалауға қол жеткізу. 
 
КУРС МАЗМҰНЫ 
 
Оқытушының кәсіби мақсатының шешімі үшін ақпараттық технологиялар. Пәннің  
оқу-әдістемелік    кешендерін  өңдеуге  қойылатын  талап.  Оқу-әдістемелік  кешеннің 
электрондық  элементінің  артықшылықтары.  Microsoft  Office,  Microsoft  Publisher,  Fine  і. 
Word  мәтіндік  редакторда  қызмет  құжаттарының  және  өсиетті  материалдардың  дайы 
ндығы.  Reader,  аудармашы-программалық  пакет  бағдарламаларды  білім  беру 
мақсаттарында қолдану мүмкіндіктері. Білім берудегі Excel және Power Point мультимедиа 
таныстырылымының  кестелік  деректерін  пайдалану  әдістемелік  мүмкіндіктері.  Adobe 
Photoshop  жазу-сызудың  редакторында  көрнекті  материалдың  дайындығы.  Оқу 
материалдың  дайындығында  интерактивті  Flash  қимылдануды  жасау  және  қолдану  әдіс-
айлалары.  Internetтің  білім  беру  мүмкіндіктері,  ақпараттық  қамбалар,  кеңестесу  және 
тәлім-тәрбиенің  облысында  интернет-порталдардың  болуы.  Түрлі  ізденіс  жүйелері  және 
тізімдемені  пайдаланушылық.  Ақпараттық  этика  және  құқық.    Сайт,  оқу  материалды 
ұсыну  формасы  іспеттес.  Microsoft  Access  дерекқорының  түрі  арқылы  оқу  материалын 
ұсыну.  Microsoft  Projectі  оқып  үйретуде  пайдалану.  Жүйелік  (дистанциалық)  курстар 
құрушы ақпараттық білім беруші орталар, және оларды оқу үдерістерінде қолдану.  
 
 

 
324 
 «БІЛІМ БЕРУДЕГІ АҚПАРАТТЫ-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЯЛЫҚ 
ТЕХНОЛОГИЯЛАР» 
 
2-ші курс, 3-ші семестр 
 
Пән коды 
ITTO5303 
Жалпы сыйымдылығы 
2 кредит 
Соның ішінде аудиториялық 
жүктеме 
30 с. 
Мақсаты 
Курстың  мақсаты  –  магистранттарды  телеконференция, 
видеочаттар  ұйымының  технологияларымен  таныстыру; 
ортаның-бағытталған  технологиясының    контекстінде 
ұйымдарды меңгеру; алгоритм және арнаның хаттамалары 
және деректердің беріліс ауы, аудио және видиодеректерді, 
видионың  интерактивті  стандарттары  жайлы  түсінік 
қалыптастыру.  
Пререквизиттер 
Мультимедия технологиялары, компьютерлік графика 
Постреквизиттер 
Магистерлік диссертацияны дайындау әдістемесі. Кәсіби 
қызмет 
Тьюторлар 
т.ғ.к., профессор Б.С. Кубеков, магистер Ш.Д. Тойбаева 
Кафедра 
«Компьютерлік және бағдарламалық инженерия» 
Байланыстар 
Тел. 2646395 
Оқу жұмыстарының түрлері  Дәрістер.  Семинарлар.  Зертханалық  жұмыстар.    Кеңестер. 
СӨЖ. СОӨЖ. 
Өздік жұмыс формалары: 
Оқу  материалдарын  өңдеу,  өзінтестілеу,  сабақтар  мен 
бақылау жұмыстарына дайындалу, реферат жазу. 
Бақылау формасы 
аралық бақылау (р1, р2), емтихан (тестілеу) 
Күтілетін нәтижелер 
Курсты 
игеру 
нәтижесінде 
магистранттарды 
телеконференция, 
видеочаттар 
ұйымының 
технологияларымен 
таныстыру; 
ортаның-бағытталған 
технологиясының    контекстінде  ұйымдарды  меңгеруге; 
алгоритмдер және видеоконференцилардың хаттамаларын, 
мобильді  телекоммуникация  және  интерактивті  теледидар 
жайлы түсінікті меңгерту. 
 

жүктеу/скачать 4,72 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: