Қазақстан республикасы білім және ғылым



Pdf көрінісі
бет30/38
Дата28.02.2017
өлшемі4,72 Mb.
#5063
1   ...   26   27   28   29   30   31   32   33   ...   38

 
Курстың мазмұны 
 
Ұйымдастыру  негіздері  мен  ЭЕМ  архитектурасын  екі  процесссор  тұғыры  мысалында 
үйрену  PDP-11  және  Intel  x86  процессорлары.  PDP11  моделі:  жалпылама  қызмет  ететін  
регистрлер,  (РСП  )  процессор  күйiндегі  регистр.  Арна  адрестерін  үйлестіру  және  жадқа 
қатынау,  ЭЕМ  және  сыртқы  құрылғылар  арасындағы  алмасу.  ЭЕМ  оқу  бұйрықтарының 
жүйесі және адрестеу тәсілдері. Бұйрықтардың орындалуы. Бұйрықтарды сипаттау кезінде 
қолданылатын белгілеулер.Байттық бұйрықтардың орындалуы. Бiр адрестi бұйрықтар, екi 
адрестi    бұйрықтар,  Бағдарламаларды  басқару  бұйрықтары.  Процессорды  басқару 
бұйрықтары.  Intel  x86процессорлары:  8086  мен  Pentium  Pro  процессорларының 
микроархитектурасы. 8086/8088 процессорларының  адрестеу тәсілдер және бұйрықтары, 
8086  микропроцессорының  негізгі  сипаттамалары,  Процессор  регистрлері.  Жадты 
ұйымдастыру,  Бұйрықтар  форматы  ұйымдастыру  тәсілдері.  Бұйрықтар  жүйесі. 
Математикалық  сопроцессор,  Енгізу-шығаруды  ұйымдастыру,  үзілімдерді  ұйымдастыру, 
Енгізу-шығарудың негізгі жүйес BIOS, 32-разрядты процессор. 

 
296 
ТАҢДАУ ПӘНДЕРІ 
 
 
«ПАРАЛЛЕЛЬ ПРОГРАММАЛАУ (ІЛГЕРІЛЕНГЕН КУРС)» 
2 курс,     3 семестр  
 
Пәннің коды 
 
PRPR2211 
Жалпы еңбек 
сиымдылығы 
3 кредит 
Оның ішінде 
аудиториялық жүктеме 
45 с. 
Курс мақсаты 
-  параллель  программалаумен  байланысты    ой-өрістерін 
дамыту. 
- параллель программалау алгоритмдері мен әдістері туралы, 
параллеь есептеулер моделдері туралы білімдерін жүйелеу.
 
Пререквизиттер 
 
«Ақпараттық 
үрдістердің 
теориялық 
негіздері», 
«Үлестірілген  жүйелер»,  Бакалавриат  пәндері    «Параллель 
программалау»,  «Компьютерлік  жүйе  архитектурасы», 
«Программалау технологиясы» 
Постреквизиттер 
 
магистерлік диссертация, кәсіби қызмет 
Тьюторлар 
Проф., т.ғ.д., Нысанбаева С.Е., проф. т.ғ.д. Түсіпова С.А. 
Кафедра 
«Ақпараттық технологиялар» 
Байланыс телефоны 
Тел. +7(727)260-40-27, 
Nyssanbaeva.S@turan-edu.kz

Tusupova.S @turan-edu.kz
 
Оқу жұмысының түрі 
Дәрістер, тәжірибелік сабақтар, кеңестер, СӨЖ, СОӨЖ 
Өзіндік жұмыс түрлері: 
 
- Тәжірбиелік жүзеге асыру; 
-  рефераттар даярлау; 
- презентация және т. б.. 
Бақылау түрі: 
Лабораториялық жұмысты, рефератты, презентацияларды 
қорғау (Р 1), (Р 2), жазбаша емтихан (қорғау) 
Болжамды нәтиже 
Пәнді 
оқу 
нәтижесінде 
магистранттар 
параллель 
программалаудың  нотациялары  мен  негізгі  әдістерін  білу 
керек, есепті шешу жылдамдығы программаларын тиімділей 
білуге,  заманауи  архитектуралардың  ерекшеліктерін  білуге, 
көпядерлық  архитектура  мен  кластерлі  жүйелерге  арналған 
операциялық жүйелер деңгейіндегі параллелизмді қолдауды 
білуге тиісті.   
Курстың мазмұны 
Параллельдеу  есептерінің  қойылымы.  Сандық  эксперимент  және  оның  мақсаттылығы. 
Есептеу жүйесінің архитектурасы. «Алгоритм» ұғымы. Алгоритмнің параллель формасы. 
Шексіз  параллелизм  тұжырымдамасы.  Қосарлаудың  сызбанұсқасы.  Параллельдік  негізде 
дәрежелерді  есептеу.  Деректер  санының  параллель  форманың  биіктігіне  өзарақатынасы. 
Шексіз  параллелизм  тұжырымдамасындағы  сызықтық  алгебраның  кейбір  әдістері. 
Функционалдық 
құрылғылар.
 
Қарапайым 
және 
конвейерлiк 
функционалдық 
құрылғылардың  қасиеттері.  Алгоритмді  жүзеге  асыру  уақыты.  Распараллельдеудегі 
жеделдетулер.  Алгоритм  және  есептеуiш  жүйелер.  Алгоритм  сызбаларының  қатынасы 
және  есептеуіш  жүйе.  Негiзгi  есептеуiш  жүйе.  Есептеуіш  жүйенің  графтарын  құру. 
Алгоритмді  ұсыну  және  жүзеге  асыру.  Ақпаратты  өңдеудегі  параллелизм.  OPEN  MP 
программалау технологиясы. MPI стандартын пайдаланып параллель программалау. DVM 
программалау технологиясы.  MPC - да программалау 

 
297 
ТАҢДАУ ПӘНДЕРІ 
 
 «АҚПАРАТТЫҚ ҚАУІПСІЗДІК» 
2 курс,     3 семестр  
 
Пәннің коды 
 
ISIP2211 
Жалпы еңбек 
сиымдылығы 
3 кредит 
Оның ішінде 
аудиториялық жүктеме 
45 с. 
Курс мақсаты 
Ақпараттық  қауіпсіздік  аймағында  болашақ  маман-тәжірбие 
алушыларға  қажетті  дұрыс  білім  негіздерін  методикалық 
тұрғыда сіңдіре білу. 
Пререквизиттер 
 
«Ақпараттық  жүйелер  сенімділігі»,  Бакалавриат  пәндері 
«Ақпараттық қауіпсіздік және ақпаратты қорғау» 
Постреквизиттер 
 
Магистерлік диссертация, кәсіби қызмет 
Тьюторлар 
проф., т.ғ.д. Нысанбаева С.Е., профессор, т.ғ.к. Бияшев Р.Г. 
Кафедра 
«Ақпараттық технологиялар» 
Байланыс телефоны 
Тел. +7(727)260-40-27, 
Nyssanbaeva.S@turan-edu.kz
,  
Biyashev.R @turan-edu.kz
 
Оқу жұмысының түрі 
Дәрістер, тәжірибелік сабақтар, кеңестер, СӨЖ, СОӨЖ 
Өзіндік жұмыс түрлері: 
 
- Тәжірбиелік жүзеге асыру; 
-  рефераттар даярлау; 
- презентация және т. б.. 
Бақылау түрі: 
Лабораториялық жұмысты, рефератты, презентацияларды 
қорғау (Р 1), (Р 2), жазбаша емтихан (қорғау) 
Болжамды нәтиже 
Магистранттар  ақпараттық  қауіпсіздіктің  бұзылуының 
тәсілдеріне  талдау  жасай  білуге  және  берілгендерді 
қорғаудың  заманауи  әдістері  мен  құрылғыларын  қолдана 
отырып қауіпсіздік саясатын құрастыра білуге тиісті.  
Ғылыми  зерттеулерде  және  кәсіби  қызмет  аймағында  алған 
білімдерін тәжірбие жүзінде қолдана білу. 
 
Курстың мазмұны 
 
ҚР ақпараттық қауіпсіздік. Ақпараттық қауiпсiздiктің терминологиялық негiздері. Негiзгi 
ұғымдар  және  анықтамалар.  Ақпараттық  қауiпсiздiк  теорияның  жалпы  әдiстемелiк 
қағидалары.  Кешендiлiк.  Ақпараттық  қауiпсiздiк  даму  сатылары:  Қорлар  қауiпсiздiгiнің 
жүйесі.  Дамыған  қорғаныстық  кезең.  Кешендi  қорғаныстық  кезең.  Ақпарат  қорғау 
жүйесiне  қойылатын  талаптар.  Ақпарат  көрсеткiштерi.  Қауіп.  Қауіп  ұғымдары.  Қауіптің 
тектiк  сипаттамалары.  Қауіп  көздері.  Ақпараттық  қауiпсiздiк  қауіптерін  талдау  және 
жiктеу.  Құпиялылықтың  бұзылуы,  бүтiндiк  әдiстерi  және  ақпараттың  қол  жетiмдiлiгi. 
Себеп,  түрлер,  тарап  кету  арналары  және  ақпараттың  бұрмалануы.  Ақпараттың 
осалдылығын бағалауғаарналған әдiстемелiк тәсiлдер: эмпирикалық, теориялық, теориялы 
- эмпирикалық. Ақпаратты қорғаудың мiндетi және функциясы. Қорғаныс функцияларын 
қалыптастыру әдiстерi. Аймақтық ақпараттық қауiпсiздiк мәселелері. 

 
298 
ТАҢДАУ ПӘНДЕРІ 
  
«ОБРАЗДАРДЫ ТАНУ (ІЛГЕРІЛЕНГЕН КУРС)» 
2 курс,     3 семестр  
 
Пәннің коды 
 
IMRC22113 
Жалпы еңбек 
сиымдылығы 
3 кредит 
Оның ішінде 
аудиториялық жүктеме 
45 с. 
Курс мақсаты 
Образдарды  тану  есептерін  шешудің  негізгі  тәсілдерін  және 
танудың 
заманауи 
мәселелерімен 
магистранттарды 
таныстыру.  Курстың  негізгі  идеясы  тану  мәселелеріне 
сәйкесінше  жүйелік  және  ақпараттық  түрғысынан  білімін 
қалыптастыру болып табылады. 
Пререквизиттер 
 
Бакалавриат  пәндері  «Образдарды  тану»,  «Ықтималдыр 
теориясы және математикалық статистика» 
Постреквизиттер 
 
Магистерлік диссертация, кәсіби қызмет 
Тьюторлар 
проф., т.ғ.д. Нысанбаева С.Е., проф. т.ғ.д. Түсіпова С.А. 
Кафедра 
«Ақпараттық технологиялар» 
Байланыс телефоны 
Тел. +7(727)260-40-27, 
Nyssanbaeva.S@turan-edu.kz

Tusupova.S@turan-edu.kz
 
Оқу жұмысының түрі 
Дәрістер, тәжірибелік сабақтар, кеңестер, СӨЖ, СОӨЖ 
Өзіндік жұмыс түрлері: 
 
- Тәжірбиелік жүзеге асыру; 
-  рефераттар даярлау; 
- презентация және т. б.. 
Бақылау түрі: 
Лабораториялық жұмысты, рефератты, презентацияларды 
қорғау (Р 1), (Р 2), жазбаша емтихан (қорғау) 
Болжамды нәтиже 
Пәнді  оқу  нәтижесінде  магистранттар  образдарды  танудың 
нотациялары  мен  негізгі  әдістерін  білу  керек,  Образдарды 
тану  жүйелерін  жобалай  білу  керек.  Ғылыми  зерттеулерде 
және  кәсіби  қызмет  аймағында  алған  білімдерін  тәжірбие 
жүзінде қолдана білу. 
 
Курстың мазмұны 
Образдарды  тану  туралы  негізгі  түсінік.  Образ.  Үйретуші  таңдау.  Емтихандық  таңдау. 
Басты  жиынтық.  Образдарды  тану  жүйесін  өңдеу  кезінде  туындайтын  негізгі  мәселелер. 
Сезімталдық  мәселелері.Өлшеу  векторы.  Образдың  векторы.  Белгілерді  таңдау  және 
шамамен  қңдеу  мәселелері.  Тиімді  шешуші  процедураларды  табу.  Образдарды  тануды 
синтаксистік тұрғыдан қарастыру. Образдарды тануды синтаксистік жүйесі.. «Қатынастар 
графы»  тәсілін  алдыналаөңдеу.  Кодтау  және  аппроксимациялау.  Кванттау.  Фильтр, 
қалпына келтіру және жақсарту. Сегментациялау. Образдарды сипаттау тілі. Туындайтын 
грамматика  және  тілдер.Туынды  емес  элементтерді  таңдау.Шекараларда  туынды  емес 
элементтерді бөлектеу. 
 

 
299 
ТАҢДАУ ПӘНДЕРІ 
 
 
«КЕСКІНДЕРДІ ӨҢДЕУ (ІЛГЕРІЛЕНГЕН КУРС)» 
2 курс,     3 семестр  
 
Пәннің коды 
 
IMPR2212 
Жалпы еңбек 
сиымдылығы 
3 кредит 
Оның ішінде 
аудиториялық жүктеме 
45 с. 
Курс мақсаты 
Бейнелерді  өңдеу  мен  интеллектуалды  талдау  мен 
кескіндерді  өңдеудің  заманауи  алгоритмдерін,  сандық 
интегралдық  түрлендірудің  математикалық  теориясын  және 
оның қасиеттерін оқып игеру.  
Пререквизиттер 
 
Бакалавриат  «Ықтималдыр  теориясы  және  математикалық 
статистика», «Кескіндерді өңдеу» 
Постреквизиттер 
 
Магистерлік диссертация, кәсіби қызмет 
Тьюторлар 
проф. т.ғ.д. Түсіпова С.А., доц., ф.-м.ғ.к. Самбетова А.А. 
Кафедра 
«Ақпараттық технологиялар» 
Байланыс телефоны 
Тел. +7(727)260-40-27, 
Tusupova.S@turan-edu.kz

Sambetova.A@turan-edu.kz
 
Оқу жұмысының түрі 
Дәрістер, тәжірибелік сабақтар, кеңестер, СӨЖ, СОӨЖ 
Өзіндік жұмыс түрлері: 
 
- Тәжірбиелік жүзеге асыру; 
-  рефераттар даярлау; 
- презентация және т. б.. 
Бақылау түрі: 
Лабораториялық жұмысты, рефератты, презентацияларды 
қорғау (Р 1), (Р 2), жазбаша емтихан (қорғау) 
Болжамды нәтиже 
Кескіндерді  өңдеудің  (геометриялық  түрлендіру,  сүзгілеу 
т.б.)  негізгі  әдістерін  қолдануға  дағдылану.    Ғылыми 
зерттеулерде және кәсіби қызмет аймағында алған білімдерін 
тәжірбие жүзінде қолдана білу. 
 
Курстың мазмұны 
 
Сызықтық  жүйелер.  Анықтама.  Дискретті  және  анықталмаған  сигналдар.  Котельников 
теоремасы. Спектр орнату (алиасинг). Импульті сипаттама. Ұйысу. Корреляция. Фурьенің 
дискретті  түрлендіруі.  Фурьенің  дискретті  түрлендірін  есептеу.  Фурьенің  комплексті 
дискретті  түрлендіруі.  Фурьенің  екі  өлшемді  дискретті  түрлендіруі.  Фурьенің  дискретті 
түрлендіруін  қолдану.  Кванттау.  Спектрлі  талдау.  Жылдам  ұйысу  және  корреляция. 
Ұйысу  теоремасы.  Фильтрлеу.  Деконволюция.  Сигналдарды  сандық  өңдеуді  қолдану. 
Передискретизация. 
Бейнелердің 
анти-алиасингі. 
Бейнелердің 
псевдотонирлеу. 
Бейнелердің  жарық дәрежесін теңестіру. Басқа қолданулар: бейнелердің  жақсарту және 
көркем  эффектілер.  Бейнелердің  бөлiктерiнiң  iздестiруi.  Бейнелердiң  үш  өлшемдi 
қаңқаларын өңдеу. Бейнелердi компрессиялануы. Бейнелердің қалпына келтіруі. 
 
 

 
300 
ТАҢДАУ ПӘНДЕРІ 
 
 
«ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ ЖҮЙЕЛЕРІ» 
2 курс,   3 семестр  
 
Пәннің коды 
 
AINS2212 
Жалпы еңбек 
сиымдылығы 
3 кредит 
Оның ішінде 
аудиториялық жүктеме 
45 с. 
Курс мақсаты 
Жасанды интеллект жүйесін өңдеу барысында қолданылатын 
негізгі  құралдар  мен  тілдер,  тәсілдер  мен  модельдер  туралы 
магистранттарға жүйеленген білім беру.
 
Пререквизиттер 
 
«Формалды тілдер және грамматикалар» 
Постреквизиттер 
 
Магистерлік диссертация, кәсіби қызмет 
Тьюторлар 
проф., т.ғ.к. Бияшев Р.Г., доцент, т.ғ.к.. Абдолдина Ф.Н. 
Кафедра 
«Ақпараттық технологиялар» 
Байланыс телефоны 
Тел. +7(727)260-40-27, , 
Biyashev.R@turan-edu.kz

Abdoldina.F@turan-edu.kz
 
Оқу жұмысының түрі 
Дәрістер, тәжірибелік сабақтар, кеңестер, СӨЖ, СОӨЖ 
Өзіндік жұмыс түрлері: 
 
- Тәжірбиелік жүзеге асыру; 
-  рефераттар даярлау; 
- презентация және т. б.. 
Бақылау түрі: 
Лабораториялық жұмысты, рефератты, презентацияларды 
қорғау (Р 1), (Р 2), жазбаша емтихан (қорғау) 
Болжамды нәтиже 
Заманауи 
декларативті 
тілдерде 
қолданылатын 
программалық 
жабдықтарды 
пайдалана 
отырып 
программалар  жазу  және  тестілеу.  Ғылыми  зерттеулерде 
және  кәсіби  қызмет  аймағында  алған  білімдерін  тәжірбие 
жүзінде қолдана білу. 
 
Курстың мазмұны 
 
Жасанды  интелект  анықтамасы.  Жасанды  интеллект  мақсаты.  Жасанды  интеллект  және 
информатика.  Ақпарат  және  мағлұмат.  Жасанды  интеллекттің  қолданбалы  жүйесі.  ИИ 
жүйелерін  құрудағы  логикалық  және  нейрокибернетикалық  тәсіл.  Интеллектуалдық 
жұмыстар.  Деректерге  интеллектуалдық  жағынан  шығу  мүмкіндігі.  Мәтіндегі 
ақпараттарды  өңдеудегі  интеллектуалды  жүйелер.  Сарапшы  жүйелер.  Мағлұмат  ұсыну 
тәсілдері.  Мағлұмат  түрлері.  Бірінші  тәртіп  предикаттарының  логикасы.  Модальді 
логикалар.  Айқын  емес  жиынтықтар  теориясы  және  айқын  емес  логика.  Жалған 
физикалық  логикалар.  Өнім  ережелері.  Семантикалық  жүйелер.  Фреймалар.  Нейрондық 
жүйелер.  Мағлұмат  өңдеу  тәсілдері.  Дедуктикалы  логикалық  тұжырым.  Релевантты 
мағлұматтар іздеу тәсілдері. Мағлұматтар табу тәсілдері туралы негізгі түсінік. Сарапшы 
жүйелер. Сарапшы жүйелердің құрылымы. Қай мақсатта сарапшы жүйелерді пайдаланған 
жөн.  Сарапшы  жүйелерді  құру  кезеңдері.  Сарапшы  жүйелердің  түпнұсқасы  мен  өмірлік 
кезеңі.  Сарапшы  жүйелердің  сипаттамасы.  Сарапшы  жүйелерді  әзірлеуге  арналған 
аспаптық құралдар. Бағдарламалық қамтамасыз ету құрамы және тағайындалуы. 

 
301 
ТАҢДАУ ПӘНДЕРІ 
 
«НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕР» 
2 курс,     3 семестр  
 
Пәннің коды 
 
NENT2212 
Жалпы еңбек 
сиымдылығы 
3 кредит 
Оның ішінде 
аудиториялық жүктеме 
45 с. 
Курс мақсаты 
Нейрокомпьютерлік  алгоритмдер  мен  желілерді  қолану 
ерекшеліктері  және  білімді  жүйелеу  мүмкіндіктерін 
ақпаратты өңдеу үшін қолдануды игеру 
Пререквизиттер 
 
«Формалді  тілдер  және  грамматиклар»,  бакалавриат  пәндері 
«Образдарды тану», «Жасанды  интеллект» 
Постреквизиттер 
 
Магистерлік диссертация, кәсіби қызмет 
Тьюторлар 
проф., т.ғ.к. Бияшев Р.Г., доц., ф.-м.ғ.к. Самбетова А.А. 
Кафедра 
«Ақпараттық технологиялар» 
Байланыс телефоны 
Тел. +7(727)260-40-27, 
Biyashev.R@turan-edu.kz

Sambetova.A@turan-edu.kz
 
Оқу жұмысының түрі 
Дәрістер, тәжірибелік сабақтар, кеңестер, СӨЖ, СОӨЖ 
Өзіндік жұмыс түрлері: 
 
- Тәжірбиелік жүзеге асыру; 
-  рефераттар даярлау; 
- презентация және т. б.. 
Бақылау түрі: 
Лабораториялық жұмысты, рефератты, презентацияларды 
қорғау (Р 1), (Р 2), жазбаша емтихан (қорғау) 
Болжамды нәтиже 
Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар нейрондық жүйелердің 
пайдалану саласын, нейрокомпьютерлерді құру қағидаларын 
білу  керек;  әртүрлі  құрылымды  нейрондық  желілер  синтезі 
есептерін  шеше  білуге,      MATLAB  ортасында    нейрондық 
желілерді  моделде  білуге  тиіс.    Ғылыми  зерттеулерде  және 
кәсіби қызмет аймағында алған білімдерін тәжірбие жүзінде 
қолдана білу. 
 
Курстың мазмұны 
 
Нейрондық желі теориясы. Жасанды нейрон моделі. Нейрондық желілер. Жасанды нейрон 
желілері  әдістері  мен  алгоритмдері.  Персептрондық  желілерді  зерттеу.  Сызықтық 
нейрондық желілерді зерттеу.Жалпы түрдегі радиальді базистік желілерді зерттеу. GRNN 
радиальді  базистік  желілерді  зерттеу.  PNN  радиальді  базистік  желілерді  зерттеу. 
Кохоненнің 
өздігінен 
ұйымдастырылатын 
қабаттарын 
зерттеу. 
Өздігінен  
ұйымдастырылатын    LVQ-  желілерін  зерттеу.  Элман  желілерін  зерттеу.  Хопфилд 
желілерін зерттеу. Динамикалық процестерді басқару жүйелерін жобалау үшін нейрондық 
желілерді  қолдану.  MATLAB  жүйесінде  бағдарламалау  жолдары.  MATLAB  жүйесінің 
ұяшықтары мен сыныптары,  құрылымдар, жиымдар.  
 
 

 
302 
ЭЛЕКТИВТІ ПӘНДЕР КАТАЛОГЫ 
 
6М070400 – Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету 
(ғылыми педагогикалық бағыт) 
мамандығының магистранттары үшін 
 
МАЗМҰНЫ 
 
 
БАЗАЛЫҚ ПӘНДЕР ЦИКЛІ  (БП) 
 
 
ПӘНДЕР 
Кредиттер 
саны 
Семестр 
БПТК01  Имитациялық үлгілеу 
Инновациялық жобалармен басқарудағы үлгілеу 
Күрделі жүйелердің имитациялық үлгілеуі 


БПТК 02  Қазіргі ЖМ білім беру технологиялары 
Магистерлік зерттеу технологиясы 
 Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру мен жобалау 


 


 
БПТК 03  Туғызушы бағдарламалаудың технологиялары 
 Бағдарламалық қамтамасыздандырудың эвалюциясы 
 Зат аумағының инженериясы 


БПТК 04  Кәсіби пән шет тілінде: 
 Компьютерлік жүйелердің архитектурасы 
Кәсіби пән шет тілінде: 
Деректер қорының басқару жүйелері 
Кәсіби пән шет тілінде: 
Деректер қоры 


БПТК 05   Деректердің интеллектуалды сараптамасы 
Образдарды математикалық әдіс арқылы тану 
Деректер сараптамасының  заманауи технологиялары 

 
 

 
 
 
  ПРОФИЛДЕУШІ   ПӘНДЕР  ЦИКЛІ  (ПП) 
 
ППТК01  Нейрокомпьютинг 
Интеллектуалды жұмыстытехникалық жүйелер 
Тұтынушы ортаның талдау технологиялары 


ППТК02  Білім  берудегі ақпараттық технологиялар 
 Білім  берудегі компьютерлік технологиялар 
 Білім берудегі ақпаратты-телекоммуникациялық 
технологиялар 


ППТК03    Геоақпараттық  технологиялар 
  Геоақпараттық жүйелер 
  Жобалармен басқару 


ППТК04  Бағдарламалық жүйелерді жобалау технологиялары 
 Кәсіпорынның IT-инфрақұрылым  виртуализациясы 
 Қазіргі жобалаудың бағдарламалық жүйелерінің 
парадигмалары 


ППТК05  Жүйелік технологиялар 
Бұлтты технологиялар және виртуализация 
Есептеуіш қорлардың виртуализациясы 



 
303 
ППТК06  Жүйелерді қорғау қауіпсіздігі  
Телекоммуникациялық  жүйелердегі  ақпаратты  қорғау 
техникалық құрадарының  технологиясын талдау 
Телекоммуникациялық жүйелердегі ақпаратты қорғау 
техникалық құралдарының технологиясы 


 
 
 
 
 

 
304 
БАЗАЛЫҚ ПӘНДЕР ЦИКЛІ  (БП) 
 
«ИМИТАЦИЯЛЫҚ ҮЛГІЛЕУ» 
1-ші курс, 2-ші семестр 
 
Пән коды 
IM5205 
Жалпы сыйымдылығы 
3 кредит 
Соның ішінде 
аудиториялық жүктеме 
45 с. 
Пәнді меңгеру мақсаты 
«Имитациялық  үлгілеу»  курсы  өз  алдына  магистрантардың 
әдәстемелік  және  практикалық  сұрақтарды  құруды  және  
талдау  кезінде  имитациялық  үлгілерді  қолдануды  және 
күрделі  ақпараттық  жүйелерді  жобалауды  және  басқару 
есептерінде шешім қабылдауды меңгеруін мақсат қояды. 
Пререквизиттер 
Дискретті математика. Үлгілер және басқару әдістері. 
Постреквизиттер 
Магистерлік диссертацияны дайындау  әдістемесі 
Тьюторлар 
т.ғ.д., проф. Утепбергенов И.Т.,  доцент Мусин Т.О.  
Кафедра 
«Компьютерлік және бағдарламалық инженерия» 
Байланыстар 
Тел.  2646395 
Оқу жұмысының түрлері 
Дәрістер. Практикалық сабақтар.  Кеңестер 
MӨЖ. MОӨЖ 
Өздік жұмыс формалары:   баяндамалар, рефераттар жазу
 
Бақылау формасы 
аралық бақылау (р1,р2), емтихан (ауызша)   
Пән меңгерудегі күтілетін 
нәтижелер 
Пәнді үйрену нәтижесінде магистранттар нысандар жүрісінің 
математикалық  үлгілеуінің  қазіргі  негізгі  әдістерін  және 
құралдарын    және  тағайындаудың  әрі  қолданудың  әртүрлі 
жүйесін білу керек. 
 
 КУРС МАЗМҰНЫ 
  
Үлгіленетін  жүйелердің  сипаттамасы  және  ресімдеу  әдістерін  үйрену,  имитациялық 
үлгілерді  құрастыру  және  қолдану  кезеңдерi,  имитациялық  үлгілерге  мақсатты 
эксперименталды  зерттеулер  ұйымның  сұрақтары.  Оқу  пәнiнiң  оқыту  мақсаты, 
магистранттар  жүйелік  үлгілеудің  әдіснамасын  және  технологиясын  меңгеру,  сондай-ақ 
экспериментті  жоспарлау  әдісімен,  үлгілеудің  автоматтандыру  қазіргі  аспаптық 
құралдарымен,  күрделі  жүйелерді  үлгілеу  бойынша  алған  білімдерін  кешенді  қолдануда 
және  ақпараттық  жүйелерді  зерттеу  кезіндегі  шешім  қабылдауда  және  әртүрлі  пәндік 
саладағы басқарушылық шешiм қабылдануы  болып табылады. 
 
 
 
 
 

 
305 
«ИННОВАЦИЯЛЫҚ ЖОБАЛАРМЕН БАСҚАРУДАҒЫ ҮЛГІЛЕУ» 
1-ші курс, 2-ші семестр 
 
Пән коды 
MUIP5205 
Жалпы сыйымдылығы 
3 кредит 
Соның ішінде 
аудиториялық жүктеме 
45 с. 
Пәнді меңгеру мақсаты 
«Инновациялық  жобалармен  басқарудағы  үлгілеу»  курсы 
магистранттардың 
инновациялық 
жобалармен 
басқару 
есептерінің  шешімін  ақпараттық  және  математикалық 
қамтамасыз етуді игеруін өз алдына мақсат қояды. 
Пререквизиттер 
Үлгілер және басқару әдістері. 
Постреквизиттер 
Магистерлік диссертацияны дайындау  әдістемесі 
Тьюторлар 
т.ғ.д., проф. Утепбергенов И.Т.,  доцент Мусин Т.О. 
Кафедра 
«Компьютерлік және бағдарламалық инженерия» 
Байланыстар 
Тел.  2646395 
Оқу жұмысының түрлері 
Дәрістер. Практикалық сабақтар.  Кеңестер 
MӨЖ. MОӨЖ 
Өздік жұмыс формалары:  баяндамалар, рефераттар жазу
 
Бақылау формасы 
аралық бақылау (р1,р2), емтихан (ауызша)   
Пән меңгерудегі күтілетін 
нәтижелер 
Магистранттар пәнді оқу нәтижесiнде мыналарды бiлу керек: 
инновацияның  мәні  және  қайнар  көзін;  ғылыми  зерттеулер 
жүйесі  және  өңдеулер  инновациямен  басқару  базисі  ретінде,  
инновациялық 
стратегияны 
таңдау 
әдiстерiн; 
инновациялардың  ұйымдық  құрылымдарын;  кәсіпорындағы 
инновациялық  менеджер  жұмысының  негiзгi  кезеңдерiнiң 
мазмұнын; 
инновациялық 
өнiмнiң 
құрамы 
және 
инновациялардың тиiмдiлiк бағасының әдiстерiн. 

Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   26   27   28   29   30   31   32   33   ...   38




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет