Бағдарламасы curriculum program «computer science»
Функционалдық бағдарламалау
жүктеу/скачать 1,68 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Аналогтық және цифрлық сигналдарды өңдеу
|
Функционалдық бағдарламалау КОД: КРЕТИД: 3 (2/1/0) ПРЕРЕКВИЗИТ : Желілік бағдарламалау технологиясы, объектілі-бағытталған бағдарламалау КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТІ Курстың мақсаты - студенттерге практикалық мәселелерді шешу үшін функционалдық бағдарламалау парадигмасын қолдануды үйрету. Функционалды бағдарламалау тілдерінің бірі зерттелуде. КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ Курс функционалдық бағдарламалау парадигмасын зерттеуге арналған. Программалаудың функционалдық тілдері және оларға енгізілген тұжырымдамалар жоғары жүктемемен жұмыс істейтін және қауіпсіздік пен масштабтауға жоғары талаптар қоятын бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуде белсенді қолданылады. Функционалды бағдарламалаудың көптеген тәсілдерін дәстүрлі процедуралық және объектілі-бағытталған тілдерде қолдануға болады, әсіресе Java, C++, С#, Python сияқты тілдер уақыт өте келе таза функционалдық тілдерден көбірек құрал-саймандарды алып жатыр. Курста бағдарламаларды жазуға функционалды амалдың базалық концепцияларын түсіндіру бағдарламалау тілдерінің бірінің көмегімен суреттеледі. Курс соңында білім алушылар кез келген тілде бағдарлама жазу кезінде функционалдық бағдарламалаудың базалық концепцияларын қолдана алады, сондай-ақ практикалық есептерді шешу үшін бағдарламалаудың функционалдық тілін қолдану тәжірибесін алады. КУРСТЫ АЯҚТАҒАННАН КЕЙІНГІ БІЛІМІ, БІЛІКТІЛІГІ, ДАҒДЫЛАРЫ Функционалды бағдарламалаудың базалық тәсілдерін қолдана отырып қолданбалы бағдарламалау есептерін шеше білу Аналогтық және цифрлық сигналдарды өңдеу КОД ________ КРЕДИТ – 3 (2/1/0) ПРЕРЕКВИЗИТ: Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика, Алгоритмдеу және бағдарламалау негіздері КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТІ Аналогтық және сандық сигналдарды ұсыну мен түрлендірудің негізгі принциптерін, олармен жұмыс істеу модельдерін және деректерді интерпретациялауды оқу-дешифрлеу. Негізгі тірек дыбыстарды, адам тілін өңдеуге жасалады. КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ Аналогтық және сандық сигналдар-бұл табиғи орта туралы білімді сақтаудың негізгі тәсілі. Бұл жағдайда сигналдардың табиғаты өңдеу модельдерін қолдануда өз шектеулерін қояды. Курстың мақсаты-білім алушыларды осындай мәліметтерді және оларды өңдеу түрлерін көрсетудің алуан түрлілігімен таныстыру. Модельдерді қолдану - сүзу, дешифрлеу. Сигналдарды түрлендірудің тұрақты алгоритмдерін қолдану-аппроксимация, детализация. Пән Машиналық оқыту, жасанды интеллект сияқты пәндердің қиылысында орналасқан. Сондықтан мәліметтерді жіктеу және кластерлеу модельдері, сигналдардың сапалық және сандық белгілерін бөлу үшін математикалық модельдерді қолдану қарастырылады. КУРСТЫ АЯҚТАҒАННАН КЕЙІНГІ БІЛІМІ, БІЛІКТІЛІГІ, ДАҒДЫЛАРЫ Олар аналогты және цифрлық сигнал дегеніміз не екенін біледі. Сандық және аналогтік деректердің формалық ерекшеліктері мен мазмұны. Сандық және аналогтық деректерді қысудың математикалық модельдері. Сандық және аналогтық деректерді сүзу және декодтаудың математикалық модельдері. Курстың нәтижесінде студенттер арнайы бағдарламалық қамтамасыз етуді жазу арқылы сандық және аналогтық сигналдармен жұмыс істеу үшін қажетті дағдыларды алады. |