№
|
Негізгі дағдылар
|
Практикалық дағдылардың орындалуының қадамдық кезеңдері
|
Бағалау баллдары
|
Ең жоғарғы балл
|
Есептеудегі қателік
|
Формуланы қолданғандағы қателік
|
1
|
Дискретті және аралық вариациялық қатарлар құру, жиілік полигонын және жиілік гистограммасын тұрғызу дағдылары
|
1-қадам: Таралудың дискретті қатарын тұрғызу
|
10
|
5
|
0
|
2-қадам: Стерджес формуласын қолданып, топтар санын анықтау
|
20
|
0
|
0
|
3-қадам: Аралық вариациялық қатар құру
|
30
|
10
|
5
|
4-қадам: Жиілік полигонын тұрғызу
|
15
|
10
|
0
|
5-қадам: Жиілік гистограммасын тұрғызу
|
25
|
5
|
0
|
2
|
Интенсивті және экстенсивті көрсеткіштерді, қатынас көрсеткіштерін, көрнекілік көрсеткіштерін есептеу, түсіндіру дағдылары
|
1-қадам: Сәйкес салыстырмалы көрсеткішті анықтау
|
30
|
15
|
0
|
2-қадам: Салыстырмалы көрсеткішті есептеу
|
35
|
15
|
5
|
3-қадам: Нәтижеге қатысты қорытынды жасау
|
35
|
15
|
5
|
3
|
Сипаттамалы статистиканы (орталық тенденция өлшемдері, өзгергіштік өлшемдері) есептеу дағдылары
|
1-қадам: Таралудың дискретті қатарын тұрғызу
|
10
|
5
|
0
|
2-қадам: Сандық сипаттамаларды есептеу:
|
|
|
|
мода
|
5
|
0
|
0
|
медиана
|
10
|
0
|
0
|
таңдама орта
|
15
|
10
|
5
|
стандарттық ауытқу
|
15
|
10
|
0
|
бірінші квартиль
|
5
|
3
|
0
|
үшінші квартиль
|
5
|
3
|
0
|
вариация коэффициенті
|
15
|
3
|
0
|
3-қадам: вариация коэффициентіне қатысты қорытынды жасау
|
20
|
15
|
5
|
4
|
Деректердің таралу түрін анықтау және бас жиынтықтың параметрлерін бағалау дағдылары.
|
1-қадам: Асимметрия коэффициентін есептеу
|
10
|
5
|
0
|
2-қадам: Таралу түрін анықтау
|
20
|
5
|
0
|
3-қадам: Орта мәннің стандарттық қатесін есептеу
|
10
|
0
|
0
|
және Стьюдент коэффициентін табу
|
10
|
0
|
0
|
4-қадам: Бас орта үшін 95% сенім аралығын табу
|
30
|
10
|
5
|
5-қадам:Қорытынды жасау
|
20
|
0
|
0
|
5
|
Бас дисперсиялар теңдігін тексеру (Фишер-Снедекордың F-критерийі) дағдылары.
|
1-қадам: Нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару
|
20
|
10 – егер стат. жорамал жоқ болса
|
5 -егер стат. жорамал толық болмаса
|
2-қадам: Фишер критерийінің статистикасын есептеу
|
30
|
20
|
0
|
3-қадам: α=0.05 (α=0.01) мәнділік деңгейінде Фишердің таралу кестесі бойынша сыни нүктені табу
|
10
|
5 (егер α және df дұрыс көрсетіліп, бірақ кестелік мән жоқ болса)
|
0
|
4-қадам: Н0 нөлдік жорамалды жоққа шығару немесе қабылдау жөнінде шешім шығару
|
20
|
0
|
0
|
5-қадам: Қорытынды жасау
|
10
|
0
|
0
|
6
|
Екі тәуелсіз топты салыстыру үшін Стьюденттің жұптаспаған t –критерийімен жұмыс істеу дағдылары.
|
1-қадам: Нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару
|
20
|
10 – егер стат. жорамал жоқ болса
|
5 - егер стат. жорамал толық болмаса
|
2-қадам: Стьюденттің жұптаспаған t – критерийінің формуласын таңдау
|
10
|
0
|
0
|
критерий статистикасын есептеу
|
30
|
25
|
0
|
3-қадам: α=0.05 (α=0.01) мәнділік деңгейінде Стьюденттің таралу кестесі бойынша сыни нүктені табу
|
10
|
5 (егер α және df дұрыс көрсетіліп, бірақ кестелік мән жоқ болса)
|
0
|
4-қадам: Н0 нөлдік жорамалды жоққа шығару немесе қабылдау жөнінде шешім шығару
|
20
|
0
|
0
|
5-қадам: Қорытынды жасау
|
10
|
0
|
0
|
7
|
Екі тәуелді топты салыстыру үшін Стьюденттің жұптасқан t –критерийімен жұмыс істеу дағдылары.
|
1-қадам: Нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару
|
20
|
10 – егер стат. жорамал жоқ болса
|
5 - егер стат. жорамал толық болмаса
|
2-қадам: Айырмалар қатарын (di) тұрғызу
|
10
|
8
|
0
|
Стьюденттің жұптасқан критерийінің бақылау нәтижелері бойынша мәнін есептеу
|
30
|
20
|
10
|
3-қадам: α=0.05 (α=0.01) мәнділік деңгейінде Стьюденттің таралу кестесі бойынша сыни нүктені табу
|
10
|
5 (егер α және df дұрыс көрсетіліп, бірақ кестелік мән жоқ болса)
|
0
|
4-қадам: Н0 нөлдік жорамалды жоққа шығару немесе қабылдау жөнінде шешім шығару
|
20
|
0
|
0
|
5-қадам: Қорытынды жасау
|
10
|
0
|
0
|
8
|
Екі тәуелсіз топты салыстыру үшін Манн– Уитнидің U-критерийімен жұмыс істеу дағдылары
|
1-қадам: Нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару
|
20
|
10 – егер стат. жорамал жоқ болса
|
5 - егер стат. жорамал толық болмаса
|
2-қадам: а) вариациялық қатарды ранжирлеу
|
15
|
10
|
0 - ранжирлеу ережесін білмесе
|
б) Ранжирлеудің дұрыстығын тексеру
|
5
|
0
|
0
|
3-қадам: Критерий статистикасын есептеу
|
30
|
20
|
10
|
4-қадам: α=0.05 (α=0.01) мәнділік деңгейінде Манн -Уитнидің таралу кестесі бойынша сыни нүктені табу
|
10
|
0
|
0
|
5-қадам: Н0 нөлдік жорамалды жоққа шығару немесе қабылдау жөнінде шешім шығару
|
10
|
0
|
0
|
6-қадам: Қорытынды жасау
|
10
|
0
|
0
|
9
|
Екі тәуелді топты салыстыру үшін Уилкоксонның T-критерийімен жұмыс істеу дағдылары.
|
1-қадам: Нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару
|
20
|
10 – егер стат. жорамал жоқ болса
|
5 - егер стат. жорамал толық болмаса
|
2-қадам: Айырмалардың вариациялық қатарын ранжирлеу
|
10
|
5
|
0 - ранжирлеу ережесін білмесе
|
3-қадам: Типтік емес және типтік өзгерістердің рангтер қосындыларын анықтау
|
10
|
5
|
|
4-қадам: Уилкоксон критерийінің статистикасын анықтау
|
20
|
0
|
|
5-қадам: α=0.05 (α=0.01) мәнділік деңгейінде Уилкоксонның таралу кестесі бойынша сыни нүктені табу
|
10
|
5 (егер α және df дұрыс көрсетіліп, бірақ кестелік мән жоқ болса)
|
0
|
6-қадам: Н0 нөлдік жорамалды жоққа шығару немесе қабылдау жөнінде шешім шығару
|
20
|
0
|
0
|
7-қадам: Қорытынды жасау
|
10
|
0
|
0
|
10
|
Сапалық деректерді талдау: Пирсонның χ 2 критерийімен жұмыс істеу дағдылары (орайластық кестесін талдау)
|
1-қадам: Нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару.
|
20
|
10 – егер стат. жорамал жоқ болса
|
5 - егер стат. жорамал толық болмаса
|
2-қадам: Бақыланған жиіліктердің орайластық кестесін құру
|
10
|
5
|
0 - фактор-нәтиже сәйкестілігі ескерілмесе
|
3-қадам: Күтілетін жиіліктердің орайластық кестесін құру
|
20
|
15
|
0
|
4-қадам: Критерий статистикасын есептеу
|
20
|
5
|
0
|
5-қадам: α=0.05 (α=0.01) мәнділік деңгейінде Хи-квадрат таралу кестесі бойынша сыни нүктені табу
|
10
|
5 (егер α және df дұрыс көрсетіліп, бірақ кестелік мән жоқ болса)
|
0
|
6-қадам: Н0 нөлдік жорамалды жоққа шығару немесе қабылдау жөнінде шешім шығару
|
10
|
0
|
0
|
7-қадам: Қорытынды жасау
|
10
|
0
|
0
|
11
|
Ассоциациялар өлшемі: салыстырмалы қауіп-қатерді есептеу, қорытынды жасау дағдылары
|
1-қадам: Нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару
|
20
|
10 – егер стат.тілде жорамал болмаса
|
5 - егер толық тұжырым болмаса
|
2-қадам: Бақыланатын жиіліктердің орайластық кестесін құру
|
10
|
5
|
0 - фактор-нәтиже сәйкестігі ескерілмеген 0
|
3-қадам: Салыстырмалы қауіп-қатерді есептеу
|
20
|
15
|
5
|
4-қадам: Салыстырмалы қауіп-қатер үшін 95 % сенім аралығын табу
|
20
|
15
|
10
|
5-қадам: Н0 нөлдік жорамалға қатысты шешім қабылдау
|
20
|
10
|
0
|
6-қадам: Қауіп-қатер факторы мен нәтиженің арасындағы байланыс жөнінде қорытынды жасау
|
10
|
0
|
0
|
12
|
Ассоциациялар өлшемі: шанстар қатынасын есептеу, қорытынды жасау дағдылары
|
1-қадам: Нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару
|
20
|
10 – егер стат.тілде жорамал болмаса
|
5 - егер толық тұжырым болмаса
|
2-қадам: Бақыланатын жиіліктердің орайластық кестесін құру
|
10
|
5
|
0 - фактор-нәтиже сәйкестігі ескерілмеген
|
3-қадам: Шанстар қатынасын есептеу
|
20
|
15
|
5
|
4-қадам: Шанстар қатынасының 95 % сенім аралығын табу
|
20
|
15
|
10
|
5-қадам: Н0 нөлдік жорамалға қатысты шешім қабылдау
|
20
|
10
|
0
|
6-қадам: Қауіп-қатер факторы мен нәтиженің арасындағы байланыс жөнінде қорытынды жасау.
|
10
|
0
|
0
|
13
|
Сандық деректер арасындағы сызықтық тәуелділікті Пирсонның (Спирменнің)корреляция коэффициенті арқылы бағалау дағдылары
|
1-қадам: Пирсонның (Спирменнің) таңдама корреляция коэффициентін есептеу
|
30
|
25
|
10
|
2-қадам: Корреляция коэффициентінің статистикалық мәнділігі жөніндегі жорамалды ұйғару
|
10
|
0
|
0
|
3-қадам: t-критерийінің статистикасын есептеу
|
20
|
15
|
10
|
4-қадам: α=0.05 (α=0.01) мәнділік деңгейінде Стьюденттің таралу кестесі бойынша сыни нүктені табу
|
10
|
5 (егер α және df дұрыс көрсетіліп, бірақ кестелік мән жоқ болса)
|
0
|
5-қадам: Н0 нөлдік жорамалды жоққа шығару немесе қабылдау жөнінде шешім шығару
|
10
|
0
|
0
|
6-қадам: Корреляциялық байланыстың сипаты мен күші, мәнділігі жөнінде қорытынды жасау
|
20
|
10
|
0
|
14-1
|
Сызықты регрессияның параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі арқылы бағалау дағдылары (Регрессия коэф. мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру: F-критерийі)
|
1-қадам: Ең кіші квадраттар әдісі арқылы регрессия коэффициентін (b) табу
|
10
|
8
|
5
|
бос мүшені (a) табу
|
10
|
8
|
5
|
2-қадам: Сызықты регрессия теңдеуін жазу
|
10
|
5
|
0
|
3-қадам: Регрессия коэффициентінің мәнділігі жөніндегі нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару
|
10
|
0
|
0
|
4-қадам: F- критерийінің статистикасын есептеу
|
20
|
15
|
10
|
5-қадам: α=0.05 (α=0.01) мәнділік деңгейінде Фишердің таралу кестесі бойынша сыни нүктені табу
|
10
|
5 (егер α және df дұрыс көрсетіліп, бірақ кестелік мән жоқ болса)
|
0
|
6-қадам: Н0 нөлдік жорамалды жоққа шығару немесе қабылдау жөнінде шешім шығару
|
10
|
0
|
0
|
7-қадам: Қорытынды жасау: Шамалардың өзгеруін сипаттайтын сызықты модельдің ақиқаттығын бағалау
|
10
|
0
|
0
|
8-қадам: Сызықты тәуелділіктің графигін тұрғызу
|
10
|
0
|
0
|
14-2
|
Сызықты регрессияның параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі арқылы бағалау дағдылары
(Регрессия коэф. мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру: t-критерийі)
|
1-қадам: Ең кіші квадраттар әдісі арқылы регрессия коэффициентін (b) табу
|
10
|
8
|
5
|
бос мүшені (a) табу
|
10
|
8
|
5
|
2-қадам: Сызықты регрессия теңдеуін жазу
|
10
|
5
|
0
|
3-қадам: Регрессия коэффициентінің мәнділігі жөніндегі нөлдік және балама жорамалдарды ұйғару
|
10
|
0
|
0
|
4-қадам: t- критерийінің статистикасын есептеу
|
20
|
15
|
10
|
5-қадам: α=0.05 (α=0.01) мәнділік деңгейінде Стьюденттің таралу кестесі бойынша сыни нүктені табу
|
10
|
5 (егер α және df дұрыс көрсетіліп, бірақ кестелік мән жоқ болса)
|
0
|
6-қадам: Н0 нөлдік жорамалды жоққа шығару немесе қабылдау жөнінде шешім шығару
|
10
|
0
|
0
|
7-қадам: Қорытынды жасау: Шамалардың өзгеруін сипаттайтын сызықты модельдің ақиқаттығын бағалау
|
10
|
0
|
0
|
8-қадам: Сызықты тәуелділіктің графигін тұрғызу
|
10
|
0
|
0
|
