Нониусы бар құрылғылардың абсолютті қателігі нониустың дәлдігіне
тең.
Белгіленген көрсеткі қадамы бар құрылғылардың
абсолютті қателігі
бөлу бағасына тең.
Сандық құрылғылардың абсолютті қателігі ең төменгі разряд бірлігіне
тең.
Барлық басқа құрылғылар үшін абсолютті қателік бөлу бағасының
жартысына тең қабылданады.
Кездейсоқ қателер. Бұл қателіктер статистикалық сипатта болады
және ықтималдық теориясымен сипатталады.
Өлшеулер өте көп болған
кезде, әрбір жеке өлшемде бір немесе басқа нәтиже алу ықтималдығын
Гаусстың қалыпты таралуы арқылы анықтауға болатындығы анықталды.
Өлшеулердің аз санымен өлшеудің белгілі бір нәтижесін алу
ықтималдығының математикалық сипаттамасы студенттің таралуы деп
аталады. Өлшенетін шаманың шын мәнін қалай бағалауға болады? X
шамасын өлшеу кезінде Біз N нәтиже алдық: X X x 1 2,, ... , N .
Өлшемдер
сериясының орташа арифметикалық мәні көптеген жеке өлшемдерге
қарағанда өлшенетін шаманың шын мәніне жақын. Кейбір x шамасын өлшеу
нәтижесін алу үшін келесі алгоритм қолданылады.
1) N тікелей өлшемдер сериясының
орташа арифметикалық мәні
есептеледі:
2) Әрбір XI өлшемінің
абсолютті кездейсоқ қателігі есептеледі-бұл N
түзу өлшемдер сериясының орташа арифметикасы
мен берілген өлшем
арасындағы айырмашылық:
3) SX
орташа квадраттық абсолютті қателік есептеледі: N 2 i i 1 X X
s N N 1 .
4)
Абсолютті кездейсоқ қателік есептеледі . Өлшеулердің аз санында
абсолютті кездейсоқ қатені SX орташа квадраттық қателік арқылы және
Студент коэффициенті деп аталатын кейбір N коэффициенті арқылы
есептеуге болады:
x n s жағдай x , студенттің коэффициенті N өлшемдер
санына және сенімділік коэффициентіне байланысты (1-кестеде студенттің
коэффициентінің 0 9 , бекітілген сенімділік коэффициентіндегі өлшемдер
санына тәуелділігі көрсетілген ).