Факультеті «Философия және саясаттану» Кафедрасы «Психология» СӨж тақырыбы: «Психологиядағы эксперименттің нәтижелерін математикалық талдау
жүктеу/скачать 56,42 Kb.
|
1 2
Байланысты:ЭКСПЕРИМЕНТ СРС КАНАТОВАА
|
Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі Әл - Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті Факультеті «Философия және саясаттану» Кафедрасы «Психология» СӨЖТақырыбы: «Психологиядағы эксперименттің нәтижелерін математикалық талдау (Наследов А.Д кітабы бойынша)» Орындаған: Қанатова ДинараТексерген: Тоқсанбаева Нұргүл Алматы 2023ж Наследов А.Д «Психологиядағы эксперименттің нәтижелерін математикалық талдау» 1 тарау ЖАЛПЫ ЖӘНЕ ІРІКТЕУ Зерттеу әдетте фактілерді тексеруді қажет ететін кейбір болжамдардан басталады. Бұл болжам-гипотеза-белгілі бір үкімдегі құбылыстардың немесе қасиеттердің байланысына қатысты тұжырымдалғанобъектілердің сатып алулары. Мысалы: Зерттеуші әйелдердің орта есеппен еркектерге қарағанда мазасыздануы мүмкін деп болжауы мүмкін (мазасыздық жынысқа байланысты). Немесе зорлық-зомбылық көріністері бар телешоуларды көру жасөспірімдердің агрессивтілігін арттырады. Бірінші жағдайда зерттеушіні мазасыздық пен жыныс сияқты құбылыстар қызықтырады, ал екіншісінде агрессивтілік пен теледидар көру. Бірінші жағдайда қасиеттерді тасымалдаушы объектілер барлық ерлер мен әйелдер болады, ал екіншісінде барлық жасөспірімдер болады. Мұндай болжамдарды фактілерде тексеру үшін олардың тасымалдаушыларындағы тиісті қасиеттерді өлшеу қажет. Бірақ мазасыздықты өлшеу мүмкін емес-барлық әйелдер мен мужчинердегі агрессивтілікті өлшеу мүмкін емес. Сондықтан зерттеу жүргізу кезінде олар тиісті өкілдердің салыстырмалы түрде аз тобымен ғана шектеледі адамдар жиынтығы. Жалпы жиынтық - бұл зерттеу гипотезасы тұжырымдалған көптеген объектілер. Бірінші мысалда мұндай жалпы популяциялар барлық ерлер мен барлық әйелдер болып табылады. Екіншісінде зорлық-зомбылық көріністері бар телешоуларды көретін барлық жасөспірімдер бар. Жалпы жиынтықтар, қатысты-зерттеушінің зерттеу нәтижелері бойынша қорытынды жасағысы келетін әрекеттері саны жағынан да қарапайым болуы мүмкін. Мысалы: Белгілі бір университетте белгілі бір факультеттің түлектері-студенттердің кәсіби өзін-өзі анықтауын зерделеу кезінде жалпы жиынтық, өте кішкентай және үздіксіз зерттеуге мүмкіндік береді. Бірақ зерттеуші әдетте зерттеу нәтижелері тек осы түлектерге ғана емес, одан кейінгі жылдарға да қатысты болады деп үміттенеді. Осылайша, популяция саны шексіз болмаса да, Жалпы зерттеу үшін қол жетімді емес көптеген әлеуетті субъектілер болып табылады. Іріктеме-бұл объектілердің шектеулі тобы (психологияда - субъектілер, респонденттер), оның қасиеттерін зерттеу үшін жалпы жиынтықтан арнайы таңдалады. Тиісінше, таңдау үшін зерттеу-жалпы популяцияның қасиеттері таңдамалы зерттеу деп аталады. Барлық дерлік психологиялық зерттеулер таңдамалы болып табылады және олардың нәтижелері жалпы популяцияларға таралады. Осылайша, гипотеза тұжырымдалып, тиісті популяциялар анықталғаннан кейін зерттеушінің алдында үлгіні ұйымдастыру мәселесі туындайды. Үлгі келесідей болуы керек селективті зерттеудің қорытындыларын жалпылау - жалпылау, оларды жалпы халыққа тарату негізделген. Зерттеу нәтижелерінің негізділігінің негізгі критерийлері-іріктеменің өкілдігі және (эмпирикалық) нәтижелердің статистикалық сенімділігі. Іріктеменің репрезентативтілігі-басқаша айтқанда, оның өкілдігі-бұл зерттелетін құбылыстарды бейнелеу қабілеті жеткілікті жыныс-бірақ-олардың жиынтықтағы өзгергіштігі тұрғысынан. Әрине, зерттелетін құбылыс туралы толық түсінік, оның барлық ауқымы мен өзгергіштігінің нюанстары тек жалпы жиынтық бере алады. Сондықтан репрезентативтілік әрқашан шектеулер шамасында шектеледі-чена үлгісі. Бұл зерттеу нәтижелерін жалпылау шекараларын анықтаудағы негізгі критерий болып табылатын іріктеменің репрезентативтілігі. Дегенмен, зерттеуші үшін үлгінің жеткілікті өкілдігін алуға мүмкіндік беретін әдістер бар. Бірінші және негізгі әдіс-қарапайым кездейсоқ (рандомизацияланған) таңдау. Ол жиынтықтың әрбір мүшесінің іріктемеге түсу мүмкіндігі басқалармен тең болатындай жағдайларды қамтамасыз етуді көздейді. Кездейсоқ іріктеу жиынтықтың әртүрлі өкілдерін іріктеуге мүмкіндік береді. Бұл ретте іріктеу кезінде қандай да бір заңдылықтың пайда болуын болдырмайтын арнайы шаралар қабылданады. Және бұл, сайып келгенде, үлгіде зерттелетін қасиет, егер бәрінде болмаса, оның мүмкін болатын алуан түрлілігінде ұсынылады деп үміттенуге мүмкіндік береді. Мысалы: Жасөспірімдердің агрессивтілігін зерттей отырып, зерттеуші әртүрлі мектептердің 3-ші сыныптарында кездейсоқ таңдау жасай алады, содан кейін әр сыныптан кездейсоқ 10 оқушыны таңдай алады. Егер зерттеуші субъектіден достарын тексеруге шақыруды сұраса, ол кездейсоқ таңдау принципін өрескел бұзады. Өкілдікті қамтамасыз етудің екінші әдісі - стратификацияланған кездейсоқ таңдау немесе популяцияның қасиеттері бойынша таңдау. Ол зерттелетін қасиеттің өзгергіштігіне әсер етуі мүмкін қасиеттерді алдын-ала анықтауды қамтиды (бұл жыныс, табыс немесе білім деңгейі және т.б. болуы мүмкін). Содан кейін осы қасиеттер бойынша ерекшеленетін топтардың (қабаттардың) жалпы санының пайыздық қатынасы анықталады және үлгідегі сәйкес топтардың бірдей пайыздық қатынасы қамтамасыз етіледі. Әрі қарай, үлгілердің әр кіші тобында субъектілер қарапайым кездейсоқ таңдау принципі бойынша таңдалады. Мысалы:Зерттеуші ұлдар мен қыздардың агрессивтілігімен де, теледидардағы зорлық-зомбылық көріністерінің сезімталдығымен де ерекшеленетінін ақылға қонымды түрде болжай алады. Егер зерттеуші теледидардың барлық жасөспірімдердің агрессивтілігіне әсерін зерттеу нәтижесін қорытындылауды жоспарласа, онда-әлеуметтік-демографиялық мәліметтерге сүйене отырып, ол үлгідегі ұлдар мен қыздардың бірдей жалпы арақатынасын қамтамасыз етуі керек. Зерттеу нәтижелерінің статистикалық дұрыстығы немесе статистикалық маңыздылығы статистикалық қорытынды әдістерін қолдану арқылы анықталады. Бұл әдістерді біз осы кітаптың екінші бөлімінде егжей-тегжейлі қарастырамыз. Енді біз олардың санына немесе іріктеу көлеміне белгілі бір талаптар қоятынын ескереміз. Өкінішке орай, қажетті іріктеу көлемін алдын-ала анықтау бойынша қатаң ұсыныстар жоқ. Сонымен қатар, зерттеуші әдетте оның қажетті және жеткілікті саны туралы сұраққа жауап алады,тым кеш-бұрын зерттелген үлгінің деректерін талдағаннан кейін ғана. Дегенмен, ең жалпы ұсыныстарды тұжырымдауға болады: Іріктеудің ең үлкен көлемі диагностикалық әдісті әзірлеу кезінде қажет-200-ден 1000-2500 адамға дейін. Егер 2 үлгіні салыстыру қажет болса, олардың жалпы саны кемінде 50 адам болуы керек; салыстырылатын үлгілердің саны шамамен бірдей болу. Егер қандай да бір қасиеттер арасындағы байланыс зерттелсе, онда іріктеу көлемі кемінде 30-35 адам болуы керек. Зерттелетін қасиеттің өзгергіштігі неғұрлым көп болса, үлгі көлемі соғұрлым көп болуы керек. Сондықтан өзгергіштікті арттыру арқылы азайтуға болады үлгінің біркелкілігі, мысалы, жынысы, жасы және т.б. бұл жағдайда қорытындыларды жалпылау мүмкіндіктері табиғи түрде азаяды. жүктеу/скачать 56,42 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|
1 2