Цель курса: применять полученные знания при решении конкретных научно-
практических, производственных и других задач;
решать физические задачи исследовательского и прикладного характера, проводить
статистическую обработку результатов эксперимента, осуществлять математическое,
физическое и численное моделирование свойств объектов и технологических процессов,
вести научно-техническую документацию; приобретать новые знания, используя
современные образовательные технологии; освоив материалы курса данного предмета
студент использует полученные знания в курсе теоретической физики нам
электродинамика и специальная теория относительности квантовая механика, ядерная
физика, электронная теория вещество.
Пререквизиты: Программа средней школы (физика), математика 1,2
Краткое содержание курса: Физика в системе естественных наук. Общая
структура и задачи дисциплины «Физика». Экспериментальная и теоретическая физика.
Физические величины, их измерение и оценка погрешностей. Системы единиц
физических величин. Краткая история физических идей, концепций и открытий. Физика и
научно-технический прогресс. Основные кинематические характеристики криволинейного
движения: скорость и ускорение. Нормальное и тангенциальное ускорение. Кинематика
вращательного движения: угловая скорость и угловое ускорение, их связь с линейной
скоростью и ускорением. Инерциальные системы отсчета и первый закон Ньютона.
Второй закон Ньютона. Масса, импульс, сила. Уравнение движения материальной точки.
Третий закон Ньютона и закон сохранения импульса. Закон всемирного тяготения. Силы
трения. Момент импульса материальной точки и механической системы. Момент силы.
Уравнение моментов. Закон сохранения момента импульса механической системы.
Сила, работа и потенциальная энергия. Консервативные и неконсервативные силы. Работа
и кинетическая энергия. Закон сохранения полной механической энергии в поле
потенциальных сил. Основное уравнение динамики вращательного движения твердого
тела с закрепленной осью вращения. Момент импульса тела. Момент инерции. Теорема
Штейнера. Кинетическая энергия вращающегося твердого тела.
Компетенции: способен научно анализировать проблемы, процессы и явления в
области физики, умение использовать на практике базовые знания и методы физических
исследований;
- способен приобретать новые знания в области физики, в том числе с использованием
современных образовательных и информационных технологий;
- владеет основными теоретическими и экспериментальными методами физических
исследований;
- способен использовать знания о современной физической картине мира и эволюции
Вселенной, пространственно-временных закономерностях, строении вещества для
понимания процессов и явлений природы;
- способен применять знания о физических объектах и явлениях на практике, в том числе
выдвигать гипотезы, составлять теоретические модели, проводить анализ границ их
применимости;
- демонстрировать глубокое знание всех разделов (модулей) общей физики, уметь
использовать их на соответствующем уровне (минимальном, базовом, расширенном;
- понимает различие в методах исследования физических процессов и явлений на
эмпирическом и теоретическом уровне, необходимость верификации теоретических
выводов, анализа их области применения;
- умеет решать физические проблемы повышенной сложности, в том числе требующие
оригинальных подходов;
- демонстрировать способность к абстракции, проявлять интуицию;
Рекомендуемая литература:
1.
Арызханов Б.С. Физика. - Алматы,1997ж.
2.
Ахметов.А.Қ. Физика Алматы 2000. Н.Алтынсарин атындағы Қазақтың білім
академиясының Республикасының баспа кабинеті
3.
Волькенштейн В.С. Жалпы физика курсының есептер жинағы. - Алматы: Мектеп,1974.
4.
Гершензон Е.М. ,.Малов Н.Н.Курс общей физики. Оптика и ядерная физика М.,
Просвещение,1987.
5.
Детлаф А.А., Яворский Б.М. Курс физики. - М.,Высшая школа,1986
6.
Евгарафова Н.Н.,Касан. Н.Н. “Руководство к лаборатоным работам по физике”.
М.“Высшая школа”, 1970 ж.
7.
Жанабергенов К.Ж.,“Кванттық механика” Алматы, “Рауан”, 1998 ж.
8.
ЖанабергеновК.Ж..,“Электроника негіздері”.А.Алматы.“Рауан”,1997 ж.
9.
Жұманов К.Б. Атомдық физика негіздері; Оқу құралы. Алматы; Қазақ университеті.
10. Кадыров Н. Ядролық физика негіздері.Алматы: Қазақ университеті.2000ж.
Методы проведения занятий: традиционные методы обучения – лекционные и
практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, дебаты,
презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий
контроль, промежуточный контроль, государственный экзамен, итоговая аттестация.
Язык обучения: казахский, русский.
Название - Схемотехника
Код дисциплины - Sul / Sxet 2228
Тип дисциплины - Модули по специальности БД/КВ
Год обучения - 2-й
Семестр обучения - 4
Количество кредитов – 3/5
Ф.И.О лектора - Джумамухамедов Ж.Г. - к.ф.-м.н., старший преподаватель
Цель курса: изучение схемотехники цифровых, аналоговых и цифроаналоговых
электронных схем, методов схемотехнического проектирования и применения
электронных схем в электронной аппаратуре.
Пререквизиты: Программа средней школы (физика), математика 1,2
Краткое содержание курса: Активные и пассивные элементы полупроводниковых
электронных схем. Пассивные и активные компоненты ИС. Расчет электрических
параметров и проектирование топологии интегральных компонентов. Размещение на
кристалле, трассировка и изоляция компонентов. Принципы функциональной интеграции.
Выбор материала и структуры компонентов для сверхбольших, сверхскоростных и
микромощных электронных схем. Основные понятия и законы алгебры логики. Формы и
способы представления логических функций. Функционально полная система
элементарных функций. Преобразование и способы минимизации логических функций.
Программная и аппаратная реализация функций. Общие понятия о цифровых схемах
комбинационного и последовательностного типа. Конструктивно-технологические
разновидности ИС. Электрические схемы, параметры и характеристики базовых
логических элементов, бистабильных ячеек и триггеров. Элементная база и особенности
структуры цифровых больших и сверхбольших электронных схем. Основы
проектирования больших электронных схем на базовых матричных кристаллах. Основные
виды комбинационных схем и их функциональное назначение. Преобразователи кодов.
Шифраторы и дешифраторы. Мультиплексоры и демультиплексоры. Цифровые
компараторы, сумматоры. Арифметико-логические устройства. Программируемые
логические интегральные схемы. Логические матрицы и матричная логика. Методы
синтеза структурных схем. Разработка электрических схем, элементное и компонентное
проектирование. Реализация логических функций.
Цифровые схемы последовательностного типа. Полупроводниковые микросхемы
памяти.Специализированные интегральные схемы.
Аналоговые сигналы и аналоговые функции. Виды аналоговых интегральных микросхем.
Взаимосогласованность и избыточность аналоговых интегральных структур. Схемы
сдвига уровня потенциала. Источники опорного напряжения и тока. Схемотехника
усилительных каскадов. Дифференциальные усилители. Входные и оконечные каскады
Аналоговые сигналы и аналоговые функции. Виды аналоговых интегральных микросхем.
Взаимосогласованность и избыточность аналоговых интегральных структур. Схемы
сдвига уровня потенциала. Источники опорного напряжения и тока. Схемотехника
усилительных каскадов. Дифференциальные усилители. Входные и оконечные каскады.
Структурные и принципиальные схемы ОУ. Основные характеристики и параметры ОУ.
Анализ и проектирование схем ОУ. Способы улучшения рабочих характеристик и
параметров. Источники погрешности ОУ. Особенности схемотехники прецизионных
быстродействующих
и
высоковольтных
ОУ.
Способы
включения
ОУ.
Многофункциональность ОУ. Методы АЦ- и ЦА- преобразований. Структурные схемы
преобразователей. Схемы выборки и хранения аналоговых сигналов. Резисторные
матрицы суммирования напряжений и токов. Токовые ключи. Аналоговые коммутаторы.
Компетенции:
способен научно анализировать проблемы, процессы и
явления в области физики, умение использовать на практике базовые знания и методы
физических исследований;
- способен приобретать новые знания в области физики, в том числе с использованием
современных образовательных и информационных технологий;
- владеет основными теоретическими и экспериментальными методами физических
исследований;
- способен использовать знания о современной физической картине мира и эволюции
Вселенной, пространственно-временных закономерностях, строении вещества для
понимания процессов и явлений природы;
Рекомендуемая литература:
1.
Арызханов Б.С. Физика. - Алматы,1997ж.
2.
Ахметов.А.Қ. Физика Алматы 2000. Н.Алтынсарин атындағы Қазақтың білім
академиясының Республикасының баспа кабинеті
3.
Волькенштейн В.С. Жалпы физика курсының есептер жинағы. - Алматы:
Мектеп,1974.
4.
Гершензон Е.М. ,.Малов Н.Н.Курс общей физики. Оптика и ядерная физика М.,
Просвещение,1987.
5.
Детлаф А.А., Яворский Б.М. Курс физики. - М.,Высшая школа,1986
6.
Евгарафова Н.Н.,Касан. Н.Н. “Руководство к лаборатоным работам по физике”.
М.“Высшая школа”, 1970 ж.
7.
Жанабергенов К.Ж.,“Кванттық механика” Алматы, “Рауан”, 1998 ж.
8.
ЖанабергеновК.Ж..,“Электроника негіздері”.А.Алматы.“Рауан”,1997 ж.
9.
Жұманов К.Б. Атомдық физика негіздері; Оқу құралы. Алматы; Қазақ
университеті.
10.
Кадыров Н. Ядролық физика негіздері.Алматы: Қазақ университеті.2000ж.
Методы проведения занятий: традиционные методы обучения – лекционные и
практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, дебаты,
презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий
контроль, промежуточный контроль, государственный экзамен, итоговая аттестация.
Язык обучения: казахский, русский.
Название - Алгоритмы и структуры данных
Код дисциплины - АВК / ASD 2220
Тип дисциплины - Модули по специальности БД/КВ
Год обучения - 2-й
Семестр обучения - 3
Количество кредитов – 3/5
Ф.И.О лектора - Кубашева А.Н. – старший преподаватель, магистр
Цель курса: формирование у студентов знаний и умений на изучение алгоритмов,
рассматриваются рабочие характеристики алгоритмов и ситуации, в которых эти
алгоритмы могут быть полезны, исследуется связь с анализом алгоритмов и теорией
вычислительных систем, эффективность алгоритмов.
Пререквизиты: изучение дисциплины бизируется на знаниях, полученных в
средней школе по основам информатики, математики и физики
Краткое содержание курса: Понятие алгоритма, алгоритмизация задачи.
Универсальная машина Тьюринга. Тезис Тьюринга. Нормальные алгоритмы Маркова.
Тезис Маркова. Алгоритмические языки как способ представления алгоритмов.
Метрическая теория алгоритмов. Принципы анализа алгоритмов. P, NP-классы. P, NP-
полные задачи. Длинная арифметика. Структуры данных. Абстрактные типы данных.
Рекурсия. Списки. Стеки и Очереди. Деревья. Алгоритмы сортировки массивов.
Алгоритмы поиска. Алгоритмы на графах. Задача о максимальном потоке. Кратчайшие
пути. Динамическое программирование. Максимальная подпоследовательность. «Жадные
алгоритмы». Итерационные алгоритмы. Методы и технологии программирования,
структурное и модульное программирование, методы отладки и тестирования программ,
основные принципы модульного программирования, технология структурного
программирования.
Компетенции: Знает основные структуры представления данных на компьютере,
алгоритмы, используемые для обработки структур, алгоритмы работы с линейными
списками, деревьями, графами, методы сортировки и поиска данных; иметь представление
о тенденциях развития концепций представления данных в языках программирования,
выбирать для конкретных задач структуру данных; понимать оpганизацию линейных
списков в pазличных языках, стеков и опеpации над ними, отличать инфиксную,
префиксную и постфиксную формы, применять различные структуры данных и их
представление в языках программирования; перечислить способы pаспpеделения памяти
пpи выполнении пpогpаммы, пpименение стеков, исследовать рекуpсивные алгоpитмы на
деpевьях, уметь применять алгоритмы соpтиpовки Шелла, пиpамидальную, быстpую
соpтиpовку Хоаpа, умеет решать задачи поиска и кодирования данных, использовать в
вычислениях, классифицировать алгоритмы и структуры данных, сpавнить эффективности
алгоpитмов соpтиpовки, разрабатывать оптимальные алгоритмы для решения
поставленных задач; формализовывать описание поставленных задач, составлять и
отлаживать программы, функционирующие на основе использования различных структур
данных и алгоритмов их обработки.
Рекомендуемая литература:
1.
Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных, Спб: Невский диалект, 2007.
2.
Ахо А., Ульман Дж. Теория синтаксического анализа, перевода, компиляции. В 2 т.
Т.1,2, -М.: Мир, 1980.
3.
Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Том 1.: Основные алгоритмы. - М.:
Издательский дом «Вильямс», 2006. – 690 с.
4.
Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Том 2.: Получисленные методы. - М.:
Издательский дом «Вильямс», 2007. – 690 с.
5.
Кнут Д. Искусство программирования. Том 3.: Сортировка и поиск. - М.: Издательский
дом «Вильямс», 2007. – 720 с.
6.
Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Том 4.: Генерация всех кортежей и
перестановок. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2008. – 720 с.
7.
Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. – М.: ДМК Пресс, 2012. – 272 с.
Дополнительная литература:
1.
Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Структуры данных и алгоритмы: учеб. Пособие. -
М.: Издательский дом «Вильямс», 2008. – 369 с. .
2.
Сенилов М.А. Методические указания для самостоятельной работы студентов по
дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных в ЭВМ». – Ижевск: Изд-во
ижгту, 2008.
Методы проведения занятий: традиционные методы обучения – лекционные,
практические и лабораторные занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами,
дебаты, презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале, текущий
контроль, промежуточный контроль, государственный экзамен, итоговая аттестация.
Язык обучения: казахский, русский.
Название - Теория алгоритмов
Код дисциплины - AT / TA 2221
Тип дисциплины - Модули по специальности БД/КВ
Год обучения - 2-й
Семестр обучения - 3
Количество кредитов – 3/5
Ф.И.О. лектора - Кубашева А.Н.- старший преподаватель, магистр
Цель курса: Главной целью освоения дисциплины (модуля) "Теория алгоритмов"
является обучение студентов методам решения задач теории алгоритмов и
соответствующему мышлению. В процессе обучения требуется дать студентам запас
базовых знаний по основным разделам теории алгоритмов, обучить рациональному и
эффективному использованию полученных знаний при решении типовых задач теории
алгоритмов; сформировать у студентов представление о теории алгоритмов как методе
изучения широкого круга объектов и процессов; сформировать знания, умения и навыки
использования основных понятий теории алгоритмов.
Пререквизиты: Теоретические основы информатики
Краткое содержание курса: Интуитивное определение понятия "алгоритм". Свой-
ства алгоритма. Классификации алгоритмов. Описание алгоритмов. Запись алгоритмов с
помощью языка блок-схем. Основные алгоритмические структуры. Теория рекурсивных
функций. Простейшие функции. Операция подстановки. Машины Тьюринга и Поста.
Машины Тьюринга, функции вычислимые на машине Тьюринга. Примитивно
рекурсивные функции, частично рекурсивные функции и общерекурсивные функции.
Операции над машинами Тьюринга (операция композиции, операция ветвления, операция
зацикливания). Примеры алгоритмически - неразрешимых проблем. Теорема Черча о
неразрешимости исчисления предикатов. Нормальные алгоритмы Маркова. Сложность
алгоритмов. Основы теории NP-полноты.
Компетенции: знает об основных моделях вычислений и их значении для теории
вычислимости; иметь представление о наиболее актуальных задачах в теории
вычислимости, понимать принципы структурного и модульного программирования;
базовые конструкции, основные типы и структуры данных языка программирования
Паскаль; способен постановки и спецификации задач для решения на ПЭВМ; решать
задачи различных типов, применять основные современные методы и средства разработки
корректных структурированных алгоритмов и программ; применять тезис Черча,
классифицировать стандартные алгоритмы, поддерживающие работу с простыми
данными и табличными данными в среде Turbo Pascal; анализировать полученные
результаты,
проанализировать
невычислимость
арифметических
функций,
формализованно описывать поставленные задачи; умеет разрабатывать оптимальные
алгоритмы для решения поставленных задач; реализовывать осуществлять постановку и
спецификацию задачи для решения на компьютере.
Рекомендуемая литература:
1.
Математическая
логика
и
теория
алгоритмов:
учеб.
пособие
для
студ.высш.учеб.заведений/В. И. Игошин.М.: Академия, 2004., 448 с.
2.
Глухов М. М., Козлитин О. А., Шапошников В. А., Шишков А.Б. Задачи и упражнения
по математической логике, дискретным функциям и теории алгоритмов: Учебное
пособие. СПб.:Издательство "Лань", 2008. ? 112 с.
3.
Асанов М.О. Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы: учебное пособие.
4.
Лихтарников Л.М., Сукачева Т.Г. Математическая логика. Курс лекций. Задачник-
практикум и решения. М.: Лань, 2009. - 288 с.
5.
Марков А.А., Нагорный Н.М. Теория алгорифмов. - М.: ФАЗИС, 1996. -448с.
6.
Матросов В.Л. Теория алгоритмов. - М.: Прометей, 1989.
7.
Мендельсон Э. Введение в математическую логику: - 3-е изд. -М.: Наука, 1984.
8.
Михайлов А.Б., Рыжова Н.И., Швецкий М.В. Упражнения по основам математичес-
кой логики. Введение в теорию алгорифмов. -СПб.: РГПУ им.А.И.Герцена, 1997.
9.
Роджерс Х. Теория рекурсивных функций и эффективная вычислимость. - М.: Мир,
1972.
10.
Трахтенброт Б.А. Алгоритмы и вычислительные автоматы. - М.: Сов.радио, 1974.
Методы проведения занятий: традиционные методы обучения – лекционные и
практические занятия; интерактивные методы – работа с подгруппами, дебаты,
презентация, использование интерактивной доски.
Методы оценки: буквенно-рейтинговая система по 100 - балльной шкале,
текущий контроль, промежуточный контроль, государственный экзамен, итоговая
аттестация.
Язык обучения: казахский, русский.
Название - Программирование (C/C++)
Код дисциплины - Pro / Pro 2222
Тип дисциплины - Модули по специальности БД/КВ
Год обучения - 2-й
Семестр обучения - 4
Количество кредитов – 3/5
Ф.И.О лектора – Эльдарова Э.Э. – старший преподаватель, магистр
Цель курса: Целью данного курса является изучение классификации языков
программирования, типов данных, операций, операторов языка программирования Си,
разработки программ с использованием подпрограмм, стандартных модулей, стиля
программирования, показателей качества программирования, методов отладки и
испытания программ, организации памяти и адресации, разработки программ с
использованием указателей, особенностей программирования на языке Си++.
Пререквизиты: Математика 1,2, Алгоритмы и структуры данных, Теоретические
основы информатики
Краткое
содержание курса; Основы языка программирования; Язык
программирования С/C++, общая характеристика, назначение. Работа с файлами
(консольное приложение), создание, открытие, сохранение, компиляция, запуск и отладка
программ. Структура и синтаксис программы. Переменные и константы. Типы данных,
простые типы, структурированные типы, массивы, строки, записи. Описание новых типов.
Типизированные
константы.
Описание
переменных
и
констант.
Основные
арифметические операции. Операторы языка: операторы цикла, условные операторы.
Базовые алгоритмы тестирование и отладка программ; Процедурная структура и
реализации
модульности;
Процедуры
и
функции,
принципы
структурного
программирования. Области видимости переменных, глобальные и локальные
переменные. Передача параметров при вызове процедур и функций. Модули и их
структура. Стандартные процедуры ввода/вывода.
Достарыңызбен бөлісу: |