И анализ больших данных
жүктеу/скачать 2,33 Mb. Pdf көрінісі
|
| Факторный анализ
Факторный анализ – один из наиболее популярных многомерных статистических методов. Если кластерный и дискриминантный методы классифицируют наблюдения, разделяя их на группы однородности, то факторный анализ классифицирует признаки (переменные), описывающие наблюдения. Поэтому главная цель факторного анализа – сокращение числа переменных на основе классификация переменных и определения структуры взаимосвязей между ними. Сокращение достигается путем выделения скрытых (латентных) общих факторов, объясняющих связи между наблюдаемыми признаками объекта, т.е. вместо исходного набора переменных появится возможность анализировать данные по выделенным факторам, число которых значительно меньше исходного числа взаимосвязанных переменных. Рекомендуемая литература: 1Обзор методов статистического анализа данных. [Электронный ресурс]/Режим доступа: http://statlab.kubsu.ru/node/4 2 Решение задач анализа данных с помощью аналитических визуальных моделей http://graphicon.ru/html/2017/papers/pp116-120.pdf 3 Визуализация данных как средство принятия решений http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/37162/1/conference_tpu-2016-C04_V2_p145-146.pdf Тема 6 Методика решения задач анализа данных при использовании аналитических визуальных моделей Цель: рассмотреть методику решения задач анализа данных при использовании аналитических визуальных моделей План: 6.1 Структура визуального анализа 40 6.2 Структурная единица визуального анализа 6.3 Типы структурных единиц 6.4 Комбинированная модель 6.5 Методический подход к использованию аналитических визуальных моделей 6.6 Исследование предметной области жүктеу/скачать 2,33 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|